اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 208 |
| تعداد شماره‌ها | 5,268 |
| تعداد مقالات | 58,142 |
| تعداد مشاهده مقاله | 95,435,535 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 76,635,325 |
رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 6، دوره 6، شماره 2، تابستان 1393، صفحه 303-316 اصل مقاله (1.52 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.50680 | ||
| نویسندگان | ||
سیدعلی رخشان  1؛ محمدرضا علیرضایی 2
| ||
| 1کارشناسارشد ریاضی کاربردی، دانشکدۀ ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| تحلیل پوششی دادهها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودیها و خروجی های چندگانه است. از آنجا که مدلهای تحلیل پوششی دادهها، واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم میکنند، اغلب تصمیمگیرندهها درصدد رتبهبندی کاملی از واحدهای تصمیمگیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها پرداخته شده است. از این رو، ابتدا محققان دو مدل جدید غیر خطی پیشنهاد کردهاند که با استفاده از مدل اول، به محاسبۀ کارایی پرداخته و بهکمک مدل دوم، واحدهای تصمیمگیرندۀ کارا رتبهبندی میشوند؛ بهطوری که این مدلها همواره یک جواب شدنی دارند و درنهایت برای بررسی بیشتر در چندین مثال عددی، مدل پیشنهادی موجود در مقاله با سایر مدلهای رتبه بندی مقایسه شدهاند. نتایج تأییدکنندۀ عملکرد مناسب مدل پیشنهادی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ابرکارایی؛ تحلیل پوششی دادهها؛ رتبهبندی؛ مدلهای غیر شعاعی SAR | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Ranking of Decision Making Units by using of super efficiency non-radial model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Ali Rakhshan1؛ Mohammad Reza Alirezaee2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Data Envelopment Analysis (DEA) is one of the scientific method that computes the efficiency by using a powerful mathematics basic. Data Envelopment Analysis is a non-parametric technique to evaluate the efficiency of a set of decision making units (DMU) with multi inputs and outputs . since DEA’s models classifies decision making units into two categories of efficient and inefficient, so most of the Decision makers are seeking a full ranking DMUs. In this paper, we will extend a model for ranking of efficient units in DEA. so first we propose two new nonlinear models which one can compute the efficiency by first model and rank the efficient DMUs by second one such that These models have a feasible solution always And at least we will compare models of this paper with the others ranking models by some numerical examples and Results have confirm the model performance. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Data Envelopment Analysis, Super Efficiency, no n-radial models SAR, Ranking | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,726 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,811 |
||
