سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,502
تعداد مشاهده مقاله124,116,786
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,221,598
میره‌ای, سیداحمد, محتسبی, سیدسعید, صادقی, مرتضی, رفیعی, شاهین. (1391). مقایسه سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی در تعیین غیرمخرب رطوبت خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR. , 43(2), 133-141. doi: 10.22059/ijbse.2013.35215
سیداحمد میره‌ای; سیدسعید محتسبی; مرتضی صادقی; شاهین رفیعی. "مقایسه سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی در تعیین غیرمخرب رطوبت خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR". , 43, 2, 1391, 133-141. doi: 10.22059/ijbse.2013.35215
میره‌ای, سیداحمد, محتسبی, سیدسعید, صادقی, مرتضی, رفیعی, شاهین. (1391). 'مقایسه سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی در تعیین غیرمخرب رطوبت خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR', , 43(2), pp. 133-141. doi: 10.22059/ijbse.2013.35215
میره‌ای, سیداحمد, محتسبی, سیدسعید, صادقی, مرتضی, رفیعی, شاهین. مقایسه سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی در تعیین غیرمخرب رطوبت خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR. , 1391; 43(2): 133-141. doi: 10.22059/ijbse.2013.35215

مقایسه سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی در تعیین غیرمخرب رطوبت خرمای مضافتی با استفاده از اسپکتروسکوپی NIR

مهندسی بیوسیستم ایران
مقاله 4، دوره 43، شماره 2، اسفند 1391، صفحه 133-141    اصل مقاله (298.01 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2013.35215
نویسندگان
سیداحمد میره‌ای* 1؛ سیدسعید محتسبی1؛ مرتضی صادقی2؛ شاهین رفیعی2
1استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
2استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
چکیده
تعیین غیرمخرب، سریع و کم هزینه مقدار رطوبت خرما یکی از اقدامات بسیار مهم در تعیین رسیدگی و فرآوری این محصول ارزشمند محسوب می‌شود. از طرف دیگر، روش اسپکتروسکوپی NIR یکی از روش‌های توانمند در تخمین غیرمخرب خواص درونی محصولات کشاورزی است. در این تحقیق، اثر سه روش متداول بازتابشی، عبوری و تقابلی در اندازه‌گیری طیف NIR بر توانایی مدل‌های PLS در تخمین مقدار رطوبت خرماهای مضافتی مورد مطالعه قرار گرفت. طیف NIR خرماها با استفاده از یک اسپکترومتر PDA در محدوده طول موج 1700- 900 نانومتر و در هر سه وضعیت بازتابشی، عبوری و تقابلی جمع‌آوری گردید. از الگوریتم ساویتسکی- گولای برای یکنواخت کردن، پیش‌پردازش تصحیح پراکنش افزاینده (MSC) برای حذف اطلاعات اضافی از طیف‌ها و روش حداقل مربعات نسبی (PLS) برای مدل‌سازی مقدار رطوبت از روی داده‌های NIR استفاده شد. مقایسه نتایج به دست آمده نشان داد که وضعیت تقابلی بهترین حالت برای اندازه‌گیری طیف NIR خرمای مضافتی می‌باشد، به طوری که مدل PLS به دست آمده در این وضعیت توانست مقدار رطوبت خرماهای مضافتی را با یک ضریب تبیین (R2cv) برابر 922/0، ریشه میانگین مربعات خطای (RMSECV) برابر 57/1% و انحراف پیشگوی باقیمانده (RPD) برابر 60/3 پیش‌بینی کند. از جمله علل این برتری را می‌توان تأثیر کمتر عوامل مزاحم مانند تغییر در فاصله نمونه با فیبر و همچنین اثر کمتر ناهمواری‌های سطحی پوست خرما در وضعیت تقابلی دانست.
کلیدواژه‌ها
الگوریتم ساویتسکی- گولای؛ پیش‌پردازش تصحیح پراکنش افزاینده؛ حداقل مربعات نسبی؛ انحراف پیشگوی باقیمانده
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,871
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,582


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب