پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,502 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,116,588 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,221,247 |
بازشناسی ارقام پسته بر پایه ماشین بینایی و فیلترهای گابور | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 3، دوره 43، شماره 2، اسفند 1391، صفحه 125-131 اصل مقاله (343.81 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2013.35214 | ||
| نویسندگان | ||
| اسما شمسی گوشکی* 1؛ سعید سریزدی2؛ حسین نظام آبادی پور2؛ حمزه شمسی گوشکی3 | ||
| 1کارشناس ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
| 2دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
| 3دانشجوی کارشناسی، دانشگاه تربیت مدرس تهران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روشهای موجود دستهبندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تکتک دانههای پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعهای از دانههای پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار میگیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت میگردد. روش ارائه شده روی مجموعهای شامل 1000 زیرتصویر از 5 رقم متداول پسته آزمایش شده است. برای طبقهبندی، طبقهبند k همسایه نزدیکتر بهکار رفته است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقهبندی صحیح برای مجموعه آزمایشی را معادل 8/94% نشان میدهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی پسته را تأیید میکند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استخراج ویژگی؛ بازشناسی تصویر؛ طبقه¬بندی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,444 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,084 |
||