پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,976,508 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,648,809 |
تهیّهی نقشهی واحدهای دگرسان بهروش فیلتر سازگاریافتهی تنظیم اختلاط با استفاده از تصاویر ابرطیفی | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 2، دوره 45، شماره 1، خرداد 1392، صفحه 21-38 اصل مقاله (1.58 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2013.30433 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید گودرزی مهر1؛ سیدکاظم علوی پناه2؛ علی درویشی بلورانی3 | ||
| 1کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه کارتوگرافی، دانشکدهی جغرافیا | ||
| 2استاد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه کارتوگرافی، دانشکدهی جغرافیا | ||
| 3استادیار سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه کارتوگرافی، دانشکدهی جغرافیا | ||
| چکیده | ||
| آشکارسازی عوارض در سطح زیر پیکسل، یکی از مسائلی است که در سال‌های اخیر و در زمینه‌های مختلف کاربردی مطرح بوده و با توجّه به ضعف توان تفکیک مکانی در بسیاری از سنجنده‌های ابرطیفی، روشی کارآمد معرّفی شده است. ازجمله اطلاعات بسیار با ارزش در زمینهی اکتشافهای معدنی، تفکیک واحدهای دگرسانی در هر منطقه است. در این پژوهش برای تهیّهی نقشهی نواحی دگرسان، از منطقهی آتشفشان مزاحم شهر بابک در ایران مرکزی و تصاویر سنجندهی ابرطیفی هایپریون استفاده شده است و پس از حذف باندهای بد و پیکسلهای معیوب، دو مرحلهی دیگر شامل حذف راهراه شدگیهای تصویری و انحنای طیفی روی تصویر اعمال شد و در ادامه تصحیحات اتمسفری و هندسی روی آن انجام گرفت. سپس بهمنظور کاهش ابعاد دادهها از تبدیل حداقلسازی نویز روی تصاویر سنجندهی هایپریون استفاده شد و بهکمک فیلتر سازگاریافتهی تنظیم اختلاط و تحلیلی ابردادههای حاصل از ارزشهای فراوانی اهداف و مقادیر ناممکن، حدّ آستانههای لازم برای استخراج اهداف بهکار گرفته و به این ترتیب نقشهی نواحی دگرسان بهدست آمد. بهمنظور ارزیابی عملکرد روش مطرح شده از روش زیرپیکسل طیفی خطّی و گزارشهای موجود از منطقهی مورد مطالعه استفاده شد. نتایج نشان دادند که روش آشکارسازی فیلتر سازگاریافتهی تنظیم اختلاط در قالب الگوریتم مطرح شده، بهمیزان 20 درصد دقّت بهتری نسبت به روش زیرپیکسل طیفی خطّی از خود ارائه کرده است. این بهبود در آشکارسازی بهوسیلهی الگوریتم مطرح شده، در حدّ آستانههای مختلف نیز نتایج بهتری نسبت به زیرپیکسل طیفی خطّی از خود نشان داد و مقادیر کاذب مثبت کمتری تولید کرد. افزونبر این، نتایج طبقه‌بندی نشان دادند که بخش عمدهی دگرسانی‌ها در ناحیهی مرکزی آتشفشان مزاحم قرار گرفته و نواحی اطراف آن را دو ناحیهی دگرسانی با شدّتهای کمتر دربرگرفته است. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Alteration Mapping Based on Mixture Tuned Matched Filtering Method and with Use of Spectral Images | ||
| نویسندگان [English] | ||
| S., Goodarzimehr1؛ S. K. Alavipanah2؛ A., Darvishi Bloorani3 | ||
| چکیده [English] | ||
| Extended Abstract Introduction Hyperspectral satellite imagery like Hyperion impliescollecting data from large number of spectral bands . Therefore, they can be used for some applications that cannotbe executed by multispectral satellite images . The advantage of higher spectral resolution is accompanied by the weakness of lower spatial resolution for some applications . Consequently , we are always facing with mixed pixels , i .e . mixed , or a mixture of spectral responses of background and several objects ( Fauvel et al ., 2006 ) . Sub - pixel target detection methods are able to identify the percentage and location of objects in a mixed pixel. Accordingly , more attention has been paid to them compared tothe classification procedures. In recent years, due to some shortages in pixel-based classification methods, the number of methods and publications in sub-pixel target detection have been increased, especially for mineral mapping and alteration in geological units (Kruse et al., 2003; Ellis and Scott, 2004; Qiu et al., 2006; Zhang et al, 2007; Mezned et al., 2009; Gabr et al., 2010; Hosseinjani and Tangestani , 2011 ; Kruse , 2012 ) . Some studies show the superiority of sub-pixel over pixel-base methods for these fields of applications . Kruse , et al., (2013) compared mineral maps obtained from airborne hyperspectral with space borne EO-1/Hyperion using Mixture Tuned Matched Filtering ( MTMF ) , Minimum Noise Fraction ( MNF ) and N - dimensional visualization , in Nevada and Wissy valley . Hosseinjani and Tangestani ( 2011 ) used ASTER data by LSU and MTMF methods . Theyclassified three different groups of alterations , including Perilofiet- Aloniet, Serisit- Caleouniet, Clorit-Calsit- Ipidot. In this work, after prerequisite stages of image pre-processing for Hyperion images, MTMF method was utilized for determining mineral alteration in Mozahem-Babak city ( volcanic area ) . Methodology Mozahem volcano area isone of the greatest Caldera in Iran whichis located between 55?16?0?E to 55?22?0?longitude and 30? 15? 0?N to 30? 21? 0?N latitude. Lithological studies were conducted by field measurements and laboratory analysis. The mineralogical studies , X - Ray Diffraction ( XRD ) test and spectroscopy on various samples from the study areawere also carried out . The obtained results in combination with geochemical studies indicate that there are three types of alterations rocksin the central parts of the Caldera ; weak altered , semi altered and intense altered. After pre - processing the satellite data using MRNF transformation the optimal bands were selected . The Matched Filtering ( MF ) values computed training data that were obtained from field studies . Using the earlier results,the MT values were evaluated . The data cloud of MF Score and Infeasibility value were adopted asthreshold . Consequently , the classification of these units was produced by images. The final results were compared with Liner Spectral Unmixing method to assess the accuracyof the classification performed. Results and Discussion The results of MTMF showed that the main part of intense alteration has been located in the central part of the MozahemCaldera. The surrounding area also belongs to the alterations with lower intensity. After calculating the confusion matrix from classification of three alteration areas, the accuracy of 77.7 % and Kappa coefficient of 0.6757 was obtained for MTMF method while the accuracy of LSU was 57.6% and it’s Kappa coefficient was 0.4456. Also the ROC curve evaluation showed that the better performance of MTMF method compered to LSU method. Conclusion The results of this study show that for discriminating the alteration units , sub - pixel target detection procedure is more powerful than pixel-based techniques of classification . On the basis of the mechanism of MTMF , MT part could offer classification results with higher accuracy for decreasing the false positive . The MT part is considerablystronger than conventional methods for detection in sub-pixel level as LSU . Also, due to the MT part and reduction of false positive alarms in the structure of MTMF method , theperformance was better than the MF method used by Khaleghi and Ranjbar ( 2010 ) . Therefore, the presented method in this paper can do better in detecting alterations. Keywords : Hyperspectral Remote Sensing , Alteration Mapping , MTMF , Hyperion . | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Alteration Mapping, hyperion, hyperspectral remote sensing, MTMF | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,635 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,584 |
||