سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,504
تعداد مشاهده مقاله124,122,973
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,231,127
موذن زاده, روزبه, ارشد, صالح, قهرمان, بیژن, داوری, کامران. (1391). پایش خشکسالی در کشت های غیرآبی با استفاده از تکنیک سنجش از دور. , 2(2), 39-52. doi: 10.22059/jwim.2013.30339
روزبه موذن زاده; صالح ارشد; بیژن قهرمان; کامران داوری. "پایش خشکسالی در کشت های غیرآبی با استفاده از تکنیک سنجش از دور". , 2, 2, 1391, 39-52. doi: 10.22059/jwim.2013.30339
موذن زاده, روزبه, ارشد, صالح, قهرمان, بیژن, داوری, کامران. (1391). 'پایش خشکسالی در کشت های غیرآبی با استفاده از تکنیک سنجش از دور', , 2(2), pp. 39-52. doi: 10.22059/jwim.2013.30339
موذن زاده, روزبه, ارشد, صالح, قهرمان, بیژن, داوری, کامران. پایش خشکسالی در کشت های غیرآبی با استفاده از تکنیک سنجش از دور. , 1391; 2(2): 39-52. doi: 10.22059/jwim.2013.30339

پایش خشکسالی در کشت های غیرآبی با استفاده از تکنیک سنجش از دور

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 4، دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 1424089، اسفند 1391، صفحه 39-52    اصل مقاله (822.68 K)
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2013.30339
نویسندگان
روزبه موذن زاده1؛ صالح ارشد2؛ بیژن قهرمان3؛ کامران داوری4
1دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، خراسان رضوی
2استادیار، گروه مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت - ایران
3استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، خراسان رضوی - ایران
4دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، خراسان رضوی - ایران
چکیده
پوشش گیاهی در هر منطقه نقشی کلیدی در مدل سازی تغییرات و یا حفظ اکوسیستم دارد. شاخصه های خشکسالی هواشناسی که مستقیماً از روی داده های هواشناسی نظیر بارندگی محاسبه می شوند، در صورت فقدان داده های مذکور، در پایش خشکسالی مفید واقع نخواهند شد، لذا تکنیک سنجش از دور می تواند ابزاری مفید در پایش خشکسالی به شمار رود. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده مودیس روند تغییرات شاخص نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) در ماه های نوامبر تا می سال های 2001 تا 2010 در کشت مرتع و اراضی دیم حوضه آبریز نیشابور بررسی شد. به منظور پایش دقیق تر خشکسالی، شاخص بارش استاندارد (SPI) و شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI) محاسبه و کلاس خشکسالی براساس هر دو شاخص مذکور تعیین شد. نتایج نشان داد که بیشترین ضرایب همبستگی میان شاخص NDVI و مقادیر بارندگی برای بارش های با تأخیر زمانی شش ماهه به دست آمده، گرچه بیشترین افزایش ضریب همبستگی برای گذر از باران یک ماهه به دو ماهه دیده شد (افزایش از 068/0 به 547/0). کمترین و بیشترین ضرایب همبستگی مذکور در طی این 10 سال به ترتیب صفر و 73/0 در اراضی مرتع و صفر و 71/0 در اراضی دیم به دست آمد. مقایسه نتایج دو شاخص SPI و VCI در کلاس بندی خشکسالی نشان داد که شاخص SPI نمی تواند به صورت تمام و کمال بیان گر وضعیت خشکسالی کشاورزی باشد. کمترین و بیشترین ضرایب همبستگی میان شاخص VCI و SPI در بازه های زمانی یک، سه، شش، نه و 12 ماهه به ترتیب (0-23/0)، (04/0-8/0)، (001/0-66/0)، (0-57/0) و (15/0-83/0) به دست آمده اند. بررسی ضرایب همبستگی میان شاخص VCI و SPI نشان داد که کمترین ضرایب همبستگی (001/0) برای SPI در بازه زمانی یک ماهه به وقوع پیوسته است.
کلیدواژه‌ها
بارش استاندارد؛ تصاویر ماهواره ای؛ خشکسالی کشاورزی؛ شاخصه های خشکسالی؛ نیشابور
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,452
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,920


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب