پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,509,211 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,772,426 |
مقایسة دو روش مدل‌سازی با استفاده از شبکة عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلایندة مونوکسید کربن | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 4، دوره 38، شماره 4، اسفند 1391 اصل مقاله (872.25 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2013.29861 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه خزاعی1؛ علی اصغر آل شیخ2؛ محمد کریمی3؛ محمد حسن وحیدنیا4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد GIS، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| 2دانشیار، دانشکدة مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| 3استادیار، دانشکدة مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| 4دانشجوی دکترای GIS، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| پایش و پیش‌بینی مشخصه‌های کیفیت هوا در مناطق شهری یکی از چالش‌های محیط زیست انسانی محسوب می‌شود. این مهم وابسته به عوامل متعددی مانند توپوگرافی، اقلیم، جمعیت و شبکة حمل و نقل است که نحوة تعامل این عوامل مکانی به عنوان پدیده‌‌ای دینامیک، غیر خطی و دارای ابهام عنوان شده است. در این تحقیق به منظور پیش بینی و مدل‌سازی میزان آلاینده مونوکسیدکربن از شبکة عصبی- فازی و GIS در قالب دو مدل متفاوت استفاده شده است. در مدل اول داده‌های آموزشی با استفاده از روش کریجینگ ایجاد و برای هر ایستگاه ناحیه‌ای در نظر گرفته شد که از داده‌های موجود در آن ناحیه، برای آموزش آن استفاده شد. برای هر ناحیه قانون‌های فازی استخراج شده و به هر پیکسل آن ناحیه اعمال و میزان آلاینده تخمین زده شد. در مدل دوم هر ایستگاه به طور جداگانه با استفاده از داده‌های خود آموزش داده شد. برای هر ایستگاه قانون‌های فازی آن استخراج شده و غلظت آلاینده تخمین زده شد. به علت این‌که پیش‌بینی در ایستگاهها صورت می‌گیرد، در نهایت برای مدل‌سازی مکانی غلظت در محدوده مورد مطالعه از روش کریجینگ استفاده شده است. برای انجام تست عملی این تحقیق، از داده‌های هواشناسی ایستگاههای واقع در سطح شهر تهران استفاده شد. میانگین RMSE مجموعه ایستگاهها در مدل اول با قانون‌های سوگنو،613/1 ppm و با قانون‌های ممدانی، 484/1 ppm و در مدل دوم با قانون‌های سوگنو، 445/1 ppm و با قانون‌های ممدانی، 374/1 ppm به دست آمد. نتایج حاکی از آن است که هر دو مدل به خوبی میزان آلاینده را پیش‌بینی می‌کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آلودگی هوا؛ سیستم استنتاج فازی ممدانی؛ سیستم اطلاعات مکانی؛ شبکة عصبی- فازی؛ کریجینگ | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,623 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,508 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب