آمار
| تعداد نشریات | 205 |
| تعداد شماره‌ها | 4,408 |
| تعداد مقالات | 48,437 |
| تعداد مشاهده مقاله | 83,053,021 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 66,981,293 |
کنترل پیش‌بینانه کیفیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) و روش ترکیبی تحلیل رگرسیون و ANNs | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 9، دوره 1، شماره 2 - شماره پیاپی 3، پاییز و زمستان 1388 اصل مقاله (336.2 K) | ||
| نویسندگان | ||
| نجمه نشاط؛ هاشم محلوجی | ||
| دانشگاه شریف | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله با ارایه نمونه عملی فرآیند اسپری درایینگ، متدولوژی مدل‌سازی فرآیندها با استفاده سلسله مراتبی از تحلیل رگرسیونی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، با هدف کنترل پیش‌بینانه کیفیت، برای نخستین‌بار تشریح و پیاده‌سازی شده است. استفاده ازANNs در این مقاله، به منظور معماری مدل عصبی فرآیند اسپری درایینگ با اتخاذ یک رویکرد عمومی و انتخاب الگوریتم پس انتشار خطا به کمک داده‌های مستقیم است. فرض تاثیر مثبت اعمال تحلیل رگرسیونی بر ارتقا پایایی مدل عصبی، با محاسبه و تحلیل شاخص‌های ارزیابی پایایی مدل که عبارتند از: ضریب تعیین ، میانگین خطای نسبی (MRE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، برای مدل عصبی و مدل عصبی- آماری (مدل عصبی با اعمال تحلیل رگرسیونی) تایید شد. در انتها با توجه به نتایج ارزیابی پایایی، سناریوهای مختلفی برای تنظیم ورودی‌های فرآیند توسط مدل عصبی- آماری فرآیند طراحی شد که با استفاده از آن می‌توان کنترل پیش‌بینانه را جایگزین روش‌های مبتنی بر سعی و خطا برای کنترل فرآیند کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اسپری درایینگ؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ کنترل پیش‌بینانه؛ مدل‌سازی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,634 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,684 |
||
