پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,005 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,494,232 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,754,980 |
کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب پیش‌بینی‌های تورم | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 1، دوره 43، شماره 4، اسفند 1387 اصل مقاله (421.51 K) | ||
| نویسنده | ||
| محمد اخباری | ||
| چکیده | ||
| پیش‌بینی تورم به عنوان یکی از الزامات سیاستگذاری پولی در کشورهایی تبدیل شده است که مقامات پولی آنها سیاست هدفگذاری تورم را تعقیب می‌کنند. چرا که به واسطة استقلال بانک مرکزی از سویی و واگذاری سیاستگذاری پولی به این نهاد و از سویی دیگر به واسطة اینکه بهطور عمده سیاستگذاری پولی با وقفه بر روی تورم تأثیرگذار است، لذا مقام پولی میبایستی تصویر مناسبی نسبت به تورم آینده داشته باشد، تا با سیاستگذاری از قبل بتواند در مسیر هدفگذاری انجام رفته حرکت کند. در این بین، بهواسطة محدودیتهایی که مدلهای منفرد پیش‌بینی تورم به همراه دارند، از مدلهای مختلفی در پیش‌بینی تورم استفاده میشود، که هر یک از جهاتی نسبت به دیگر مدلها دارای نقاط قوت و ضعفی هستند. یکی از راه‌های استفاده از تمامی‌اطلاعات موجود در پیش‌بینی تورم، ترکیب مدلهای مختلف پیش‌بینی است، که در گزارش حاضر از رویکرد ابتکاری الگوریتم ژنتیک، به منظور ترکیب نتایج پیش‌بینی تورم شش مدل برای چهار فصل سال 1386 استفاده شده است. طبقهبندی JEL : C13، C53، E37 | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ بهینه‌یابی؛ ترکیب پیشبینیها | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,989 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,249 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب