| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,196 |
| تعداد مقالات | 77,227 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,218,023 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,403,675 |
بررسی سواد هوش مصنوعی و فرصتها و چالشها در میان زبانآموزان زبان انگلیسی در ایران | ||
| پژوهشهای زبانشناختی در زبانهای خارجی | ||
| دوره 16، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 127-147 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: علمی پژوهشی(عادی) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jflr.2026.410896.1274 | ||
| نویسندگان | ||
| عارف تجریشی فر* ؛ محمدحسین نوروزی | ||
| گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده زبانها و ادبیات خارجی، دانشگاه تهران، تهران ، ایران. | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش در پی تحول سریع فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش زبان، با هدف تدوین مدل سواد هوش مصنوعی و تبیین پیامدهای آموزشی آن در میان زبانآموزان ایرانی انجام شد. روش پژوهش ترکیبی اکتشافی بود؛ در بخش کیفی دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته و تحلیل دادهبنیاد استخراج شد و در بخش کمی، مدل حاصل بر روی ۲۰۰ زبانآموز با تحلیل عاملی، معادلات ساختاری و شاخصهای برازش در نرمافزارهای SPSS و SMART PLS آزمون گردید. نتایج کیفی یک مقوله مرکزی و شش مؤلفه اصلی را آشکار ساخت: «سطح سواد و آگاهی»، «نقش آموزش و رسانه»، «کارکردهای هوش مصنوعی»، «چالشها و محدودیتها»، «مزایا و کاربردها»، و «سیاستگذاری و اخلاق» که در قالب ۲۷ کد مفهومی سازماندهی شدند. یافتههای کمی نشان داد این مؤلفهها 85/47 درصد از واریانس کل سازه را تبیین کرده و مدل ساختاری پژوهش توانست 4/71 درصد(714/0 = R2) از تغییرات سواد هوش مصنوعی را پیشبینی کند که همراه با شاخص GOF برابر 641/0، نشاندهنده برازش قوی و مطلوب مدل است. بر اساس نتایج، هوش مصنوعی فرصتهایی مانند بازخورد سریع، شخصیسازی یادگیری و افزایش انگیزش را فراهم میکند، اما چالشهایی چون کاهش تعامل انسانی، ضعف در درک بافت فرهنگی، خطاهای محتوایی و وابستگی فکری نیز مطرح است. در نتیجه، طراحی دورههای رسمی سواد هوش مصنوعی، آموزش اخلاقمحور و توسعه ابزارهای بومی برای بهرهگیری ایمن و مؤثر از این فناوری ضروری است و مدل پیشنهادی میتواند چارچوبی کاربردی برای سیاستگذاران و آموزشگران حوزه زبان فراهم آورد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سواد هوش مصنوعی؛ یادگیری زبان انگلیسی؛ فناوریهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی؛ مدلسازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
اسفندیاری، ش. قمری، پ. (1403). مروری نظام مند بر تاثیر مدل های هوش مصنوعی مولد (Gemini , ChatGP)، در آموزش زبان انگلیسی (ELT): فرصت ها و چالش ها. پژوهش های زبان شناختی در زبان های خارجی، 14(4)، 611-641. https://sid.ir/paper/1879914/fa خراسانی، ح. (1400). بررسی تاثیر تکنولوژیهای نوظهور بر آموزش زبانهای خارجی. نشریه پژوهش و نوآوری در تربیت و توسعه. 1(3). https://doi.org/10.61838/jsied.1.3.1 مولوی نافچی، ا. مداحیان، م و حسینی، س م. (1404). هوش مصنوعی مولد وتحول ترجمه ادبی: تحقیق کیفی دردیدگاه دانشجویان ادبیات. پژوهش های زبانشناختی در زبان های خارجی، 15(2)، 171-193. https://journals.ut.ac.ir/article_103832.html Barclay, D., Higgins, C., & Thompson, R. (1995). The Partial Least Squares (PLS) approach to causal modeling: Personal computer adoption and use as an illustration. Technology Studies, 2(2), 285-309. https://www.researchgate.net/publication/313137896_The_partial_least_squares_approach_to_causal_modeling_Personal_computer_adoption_and_use_as_an_illustration Dou, A,. Xu, W,. Li, X,. Zhang, S,. Zhang, J. (2025). Artificial Intelligence in Language Learning. International Journal of Distance Education Technologies, 23(1): 7-19. https://doi.org/10.4018/IJDET.385045. Edmett, A,. Ichaporia, N,. Crompton, H,. Crichton, Ross. (2023). Artificial intelligence and English language teaching: Preparing for the future. British Council. DOI: https://doi.org/10.57884/78ea-3c69. Fan, J,. Zhang, Q. (2024). From literacy to learning: The sequential mediation of attitudes and enjoyment in AI-assisted EFL education. Heliyon, 10(17). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e37158. Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2018). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2 nd ed.). Sage Publications. https://www.researchgate.net/publication/354331182_A_Primer_on_Partial_Least_Squares_Structural_Equation_Modeling_PLS-SEM He, M,. Abbasi, B N,. He, J. (2025). AI-driven language learning in higher education: an empirical study on self-reflection, creativity, anxiety, and emotional resilience in EFL learners. Humanities and Social Sciences Communication. https://doi.org/10.1057/s41599-025-05817-5. Kline, R.B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling (4 th ed). Guilford Publications. https://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/74702/1/35.pdf Lerias, E,. Guerra, C, G,. Silveira Ferreira, Paulo, Jorge,. (2024). Literacy in Artificial Intelligence as a challenge for Teaching in Higher Education: A Case Study at Portalegre Polytechnic University. Information, 15(4): 205. DOI:10.3390/info15040205. Lintner, T,. (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj science of learning. https://doi.org/10.1038/s41539-024-00264-4 Menyhei, Z., & Szoke, J. (2025). AI Literacy in the Language Classroom: Facilitating Critical, Ethical and Responsible Use. ELT Journal. https://doi.org/10.1093/elt/ccaf037. Prado, M.C.(2024). Promoting AI Literacy among English Language and Translation Majors. Innovative Teaching & Learning. 6(1):7-25. http://doi.org/10.4208/itl.20240103. Shafiee Rad, H. (2025). Reinforcing L2 reading comprehension through artificial intelligence intervention: refining engagement to foster self-regulated learning. Smart Learning Environments, 12. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00377-2. Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education 21. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3 Wu, J. G,. Lee, S,. Zhang, D,. & Szabo, C,. (2025). Cultivating AI literacy in Language Education: theorical discussions and practical applications. DE GRUYTER. Published online November 3, 2025; 5(2):169-174. https://doi.org/10.1515/jccall-2025-0023. Zhao, Y,. Michal, A,. Thain, N,. Subramonyam, H,. (2025). Thinking Like a Scientist: Can Interactive Simulations Foster Critical AI Literacy? Research Gate, DOI: 10.48550/arXiv.2507.21090. pp: 28. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 121 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 128 |
||