پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,140 |
| تعداد مقالات | 76,848 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,516,343 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,560,647 |
ارزیابی روشهای پیش بینی قمیت سهام و ارائه مدلی غیرخطی بر اساس شبکه های عصبی | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 2، دوره 38، شماره 2، دی 1382 اصل مقاله (1.01 M) | ||
| نویسندگان | ||
| دکتر حمید خالوزاده؛ دکتر على خاکی* | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی، در هر مورد نتایج به دست آمده رسم شده اند. با استفاده از پیش پردازش های اشاره شده، نشان داده می شود که قیمت و بازده سهام (درهر 6 سهم مربوط به صنایع مختلف) از نگاشتهای پیچیده غیرخطی و آشوبگرانه به وجود آمده اند و اساساً از روشهای غیرخطی شبکه های عصبی به خودی خود و به شکل متعارف بهبود قابل ملاحظه ای را به دنبال ندارد. با ارائه پیشنهاد ساختار جدید، می توان قیمت و بازده را به خوبی در دو حالت پیش بینی روز بعد و پیش بینی سی روز بعد تخمین زد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بعد فرکتالی؛ پیش بینی؛ تحلیل های غیر خطی سری های زمانی؛ تخمین؛ رگرسیون چند متغیره؛ سری زمانی؛ شبکه های عصبی؛ فرآیند های آشوب؛ فرآیند های تصادفی؛ قابلیت پیش بینی؛ مدلسازی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,180 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,228 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب