سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,693
تعداد مقالات72,239
تعداد مشاهده مقاله129,215,473
تعداد دریافت فایل اصل مقاله102,043,855
نظری سامانی, علی اکبر, فتحی گنجی, رضا, فیض نیا, سادات, نوریزدان, عبدارضا. (1403). ارزیابی نقش ویژگی های ژئومورفیک موثر بر آسیب پذیری و حساسیت اراضی به زمین لغزش با استفاده از روش های یادگیری ماشین(مطالعه موردی : حوزه آبخیز کاکاشرف استان لرستان). , (), -. doi: 10.22059/jne.2024.376982.2675
علی اکبر نظری سامانی; رضا فتحی گنجی; سادات فیض نیا; عبدارضا نوریزدان. "ارزیابی نقش ویژگی های ژئومورفیک موثر بر آسیب پذیری و حساسیت اراضی به زمین لغزش با استفاده از روش های یادگیری ماشین(مطالعه موردی : حوزه آبخیز کاکاشرف استان لرستان)". , , , 1403, -. doi: 10.22059/jne.2024.376982.2675
نظری سامانی, علی اکبر, فتحی گنجی, رضا, فیض نیا, سادات, نوریزدان, عبدارضا. (1403). 'ارزیابی نقش ویژگی های ژئومورفیک موثر بر آسیب پذیری و حساسیت اراضی به زمین لغزش با استفاده از روش های یادگیری ماشین(مطالعه موردی : حوزه آبخیز کاکاشرف استان لرستان)', , (), pp. -. doi: 10.22059/jne.2024.376982.2675
نظری سامانی, علی اکبر, فتحی گنجی, رضا, فیض نیا, سادات, نوریزدان, عبدارضا. ارزیابی نقش ویژگی های ژئومورفیک موثر بر آسیب پذیری و حساسیت اراضی به زمین لغزش با استفاده از روش های یادگیری ماشین(مطالعه موردی : حوزه آبخیز کاکاشرف استان لرستان). , 1403; (): -. doi: 10.22059/jne.2024.376982.2675

ارزیابی نقش ویژگی های ژئومورفیک موثر بر آسیب پذیری و حساسیت اراضی به زمین لغزش با استفاده از روش های یادگیری ماشین(مطالعه موردی : حوزه آبخیز کاکاشرف استان لرستان)

نشریه محیط زیست طبیعی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 آذر 1403
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2024.376982.2675
نویسندگان
علی اکبر نظری سامانی* 1؛ رضا فتحی گنجی1؛ سادات فیض نیا1؛ عبدارضا نوریزدان2
1دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
2اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری لرستان
چکیده
زمین لغزش ‌ها به عنوان یک مخاطره و اختلال زمینی، تأثیرهای مستقیم و غیر مستقیمی زیادی برشرایط جوامع انسانی، محیط طبیعی و تغییر سیمای سرزمین میتواند به عنوان یک اختلال عمل کند و موجب خسارت‌های گسترده ای شوند. لذا تعیین عوامل موثر بر آسیب‌پذیری به آن برای مدیریت این مخاطره ضروری است. هدف این پژوهش، شناخت عوامل موثر بر حساسیت اراضی به زمین لغزش و تهیه نقشه حساسیت به زمین لغزش با پایۀ تلفیق روش‌های یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری است. در این بررسی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، از بین عوامل موثر (شیب، جهت شیب، موقعیت توپوگرافی، رطوبت توپوگرافی، انحنای سطحی، سنگ‌شناسی، فاصله از گسل، فاصله ازآبراهه، فاصله از جاده و کاربری اراضی)وزن و درجۀ اهمیت مشخص شد. سپس با تکنیک‌های شبکه عصبی مصنوعی و MaxEnt برای مدل‌سازی و پیش‌بینی مناطق مستعد زمین‌لغزش استفاده شد. برای ارزیابی دقت مدل‌ها، با انجام اعتبار سنجی در محدودۀ مجاور حوزه آبخیز کاکاشرف، شاخص‌های ارزیابی محاسبه شد. نتایج نشان داد که عوامل فاصله از گسل و شیب، به ترتیب بیشترین اهمیت را در حساسیت اراضی به زمین لغزش دارند. بر پایه شاخص سطح زیر منحنی (AUC) مدل شبکه عصبی 0.92 نسبت به مدل MaxEnt با مقدار 0.801، دقت بیشتری در پیش بینی مناطق مستعد به زمین لغزش را نشان داد. بیشترین آسیب‌پذیری متعلق به اراضی مجاور آبراهه‌ فاصله کمتر از 200 متر با خطوط گسلش و شیب 20-40% است؛ فلذا مدیریت و پوشش کاربری اراضی در این اراضی از اولویت بیشتری برخوردار است. این نتایج می تواند در بهبود مدیریت و برنامه ریزی اراضی در مناطق مستعد زمین لغزش ،حفاظت از منابع طبیعی، مدیریت ریسک موثر باشد.
کلیدواژه‌ها
حساسیت اراضی؛ جنگل تصادفی؛ شبکه عصبی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 102





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب