پایش خشکسالی مبتنی بر دادههای سنجش از دور شهر تهران بر اساس SPI ناپارامتریک | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| دوره 14، شماره 4، زمستان 1403، صفحه 969-988 اصل مقاله (1.69 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2024.378794.1171 | ||
| نویسندگان | ||
| آرزو آریایی1؛ احمد شرافتی* 2 | ||
| 1دانشکده مهندسی عمران، واحد غرب تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| 2دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| امروزه پدیده خشکسالی یک رخداد مخاطرهآمیز در مناطق مختلف جهان از جمله ایران بهشمار میرود. مدیریت این پدیده، لزوم پایش خشکسالی و استفاده از ابزارهای سنجش از دور را بهمنظور تعیین شدت و زمان خشکسالی ایجاب میکند. در مطالعه حاضر، خشکسالی محدوده مطالعاتی شهر تهران براساس دادههای بارش مشاهداتی و سنجش از دور تعیین گردیده است. در این راستا، تولیدات بارش ماهواره TRMM در بازه سالهای ۱۹۹۸ تا 2019 با استفاده از ابزار کدنویسی در Google Earth Engine استخراج شد. سپس خشکسالی منطقه براساس شاخص استاندارد شده بارش (SPI) ناپارامتریک و دادههای بارش مشاهداتی و سنجش از دور برای مقیاسهای زمانی سه، شش و 12 ماهه پایش گردید. در این زمینه، ارتباط میان بارش ماهوارهای و مشاهداتی با استفاده از روش بوتاسترپ محاسبه و تحلیل شد. سپس، با استفاده از دو معیار RMSE و NS خطای برآورد بارش و خشکسالی محاسبهشده براساس تولیدات ماهواره TRMM تعیین گردید. نتایج اعتبارسنجی نشان دادند SPI محاسباتی براساس دادههای بارش TRMM در مقیاس ششماهه دارای خطای کمتری میباشد. با توجه به یافتهها، مقادیر RMSE و NS در برآورد خشکسالی ششماهه بهترتیب برابر 873/0 و 028/0 است. بهعلاوه، بهمنظور بررسی دقیقتر محصولات بارش ماهواره TRMM و دادههای بارش اندازهگیریشده، با استفاده از روشهای آماری اسپیرمن، کندال، دو رشتهای نقطهای و پیرسن، همبستگی میان خشکسالی زمینی و ماهوارهای در مقیاسهای مختلف برآورد شد. نتایج نشان دادند با افزایش مقیاس زمانی تخمین خشکسالی هواشناسی، همبستگی بین دادههای ماهوارهای و زمینی افزایش مییابد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خشکسالی؛ سنجش از دور؛ ماهواره TRMM؛ همبستگی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 685 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 426 |
||