پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,091,759 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,195,630 |
ارزیابی عملکرد مدلهای عددی پیش‌بینی بارش محلی WRF و منطقه‌ای IFS در تخمین بارش | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 28 شهریور 1403 اصل مقاله (1.68 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2024.376017.669704 | ||
| نویسندگان | ||
| سکینه کوهی1؛ اصغر عزیزیان* 2؛ محمدسعید نجفی3 | ||
| 1گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران | ||
| 2استادیار گروه مهندسی آب/ دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین | ||
| 3پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه مدلهای عددی بسیاری به منظور شبیه‌سازی تغییرات مؤلفه‌های جوی همچون بارش توسعه داده شده‌اند. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی کارایی عملکرد مدل Weather Research and Forecasting (WRF) و سامانه عددی Integrated Forecast System (IFS) در شبیه‌سازی بارش در حوضه پلدختر انجام شده است. نتایج نشان داد که مقادیر بارش شبیه سازی شده توسط مدل WRF در گام زمانی 6 ساعته از همبستگی بیشتری با مقادیر مشاهداتی برخوردار می‌باشد (متوسط شاخص همبستگی WRF برای رخدادهای 2016 و 2018 برابر با 49/0 و برای سامانه IFS در رخداد 2016، 43/0، در رخداد 2018، 15/0). درحالی‌که سامانه IFS در گام‌های زمانی بزرگتر دارای همبستگی بیشتری با داده‌های مشاهداتی است (متوسط شاخص همبستگی در گام زمانی 24 ساعته در رخدادهای 2016 و 2018 برای مدل WRF به‌ترتیب 72/0 و 60/0 و برای سامانه IFS، به‌ترتیب 75/0 و 70/0 می‌باشد). براساس شاخص خطای NRMSE، متوسط مقدار خطا در گام‌های زمانی 6، 12 و 24 ساعته برای مدل WRF به‌ترتیب 98/0، 86/0 و 67/0 میلی‌متر (رخداد 2016)، 97/0، 72/0 و 75/0 میلی‌متر (رخداد 2018) و برای سامانه عددی IFS به‌ترتیب 01/1، 80/0 و 66/0 میلی‌متر (رخداد 2016) و 20/1، 76/0 و 79/0 میلی‌متر (رخداد 2018) می‌باشد. همچنین در گام زمانی 24 ساعته نتایج حاصل از سامانه عددی IFS نیز تقریباً مشابه نتایج حاصل از اجرای مدل WRF می‌باشد. بنابراین، می‌توان از پیش‌بینی‌های این مدل‌ها در گام زمانی روزانه بهره برد. البته ذکر این نکته نیز ضروری است که کاربرد روش تصحیح اریبی با هدف کاهش خطای خروجی مدلهای عددی پیش‌بینی جوی ضروری است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بارش؛ تصحیح اریبی؛ سامانه عددی IFS؛ مدلسازی عددی آب و هوا؛ مدل WRF | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 102 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 91 |
||