تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,516,474 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,777,624 |
رابطه بین میدانهای فشار و دمای سطحی بر روی ایران: رویکردی بر مبنای چند مقیاس زمانی و بر اساس دادههای بازتحلیل NCEP/NCAR | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 9، دوره 50، شماره 3، مهر 1403، صفحه 707-729 اصل مقاله (2.35 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2024.366655.1007569 | ||
نویسنده | ||
ابوالفضل نیستانی* | ||
گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران. | ||
چکیده | ||
در این تحقیق با استفاده از سریهای زمانی دادههای ماهانه بازتحلیل، ارتباط آماری کمیتهای دما و فشار سطحی بر روی ایران مورد بررسی قرار گرفته است. با اعمال پالایههای رقومی بر دادهها، تغییرپذیریهای زمانی در سریهای زمانی فشار و دما و همچنین ارتباط احتمالی آنها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان میدهند که چرخه فصلی ناشی از گردش زمین به دور خورشید تأثیر بسزایی نسبت به مؤلفههای بسامدی دیگر بر الگوی همبستگی بین دادههای خام دما و فشار دارد. برای تغییرپذیریهای درونسالی، همبستگی منفی با اهمیت در شمالشرق در تأخیر زمانی صفر و همبستگی مثبت قابلتوجه در جنوبشرق در تأخیر زمانی 6 ماهه آشکارسازی شد. این همبستگیهای با اهمیت گویای واداشت اقلیمی یکسان بر تغییرات پُر بسامد سریهای زمانی دما و فشار بر روی ایران هستند که میتواند بهطور همزمان یا با تأخیر فاز زمانی در مناطق مختلف عمل کند. تأثیر مؤلفه تغییرپذیری کم بسامد دادههای فشار بر دادههای دما نسبت به اثرات مؤلفههای بسامدی درونسالانه و سالانه در تأخیر زمانی صفر نسبتاً کم است و تنها در تأخیرهای زمانی بزرگ در بخش وسیعی از پهنه کشور اثر خود را در افزایش ضریب همبستگی نشان میدهد. نمودارهای پراکنش و مدلسازی وایازشی برای ایستگاههای انتخابی و برای مقیاسهای مختلف شامل در دو سری زمانی الگوهای منحصر به فرد آماری برای روابط بین فشار و دما را نمایش میدهند، بهطوری که این الگوها وابسته به عرض جغرافیایی تغییر میکنند و برای ایستگاههای مجاورِ هم میتوانند کاملاً مشابه باشند. | ||
کلیدواژهها | ||
فشار تراز دریا؛ دمای سطح؛ پالایه رقومی؛ چندمقیاسی؛ ایران | ||
مراجع | ||
ستوده، ف. و علیجانی، ب. (1394). رابطهی پراکندگی فضایی بارشهای سنگین و الگوهای فشار در گیلان، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 2(1)، 63-73.
علیجانی، ب.؛ محمدی، ح. و بیگدلی، آ. (1386). نقش الگوهای فشار در بارش سواحل جنوبی دریای خزر. فصلنامه جغرافیایی سرزمین، 4 (16)، 37-52.
علیزاده چوبری، ا. و نجفی، م. س. (1396). روند تغییرات دمای هوا و بارش در مناطق مختلف ایران. مجله فیزیک زمین و فضا، 43(3)، 569-584.
نیستانی، ا. (1401). طراحی و کاربرد عملی پالایههای رقمی در پردازش سیگنالهای هواشناسی. مجله فیزیک زمین و فضا، 48(2)، 361-380.
Aleshina, M. A., Semenov, V. A., & Chernokulsky, A. V. (2021). A link between surface air temperature and extreme precipitation over Russia from station and reanalysis data. Environ. Res. Lett., 16, 105004. Borgnakke, C., & Sonntag, R. (2013). Fundamentals of Thermodynamics, 8th Edition, Wilely, 912 pp. Chatfield, C. (2003). The Analysis of Time Series-An Introduction. 6th Edition, Chapman and Hall CRC, London, 352 pp. Casagrande, E., Mueller, B., Miralles, D. G., Entekhabi, D., & Molini, A. (2015). Wavelet correlations to reveal multiscale coupling in geophysical systems. J. Geophys. Res. Atmos., 120, 7555–7572. Darand, M. (2020). Spatiotemporal analysis of the relationship between near‐surface air temperature and troposphere thickness over Iran. Meteorol Appl, 27(2), e1907, 1–13. Darand, M., & Pazhoh, F. (2019). Synoptic analysis of sea level pressure patterns and Vertically Integrated Moisture Flux Convergence VIMFC during the occurrence of durable and pervasive rainfall in Iran. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 86, 10-17. Davis, R. E. (1976). Predictability of Sea Surface Temperature and Sea Level Pressure Anomalies over the North Pacific Ocean. Journal of Physical Oceanography, 6(3), 249-266. Duchon, C. E. (1979). Lanczos filtering in one and two dimensions. J. Appl. Meteor. Climatol., 18, 1016–1022. El Kenawy, A. M., Lopez-Moreno, J. I., McCabe, M. F., Robaa, S. M., Domínguez-Castro, F., Peña-Gallardo, M., Trigo, R. M., Hereher, M. E., Al-Awadhi, T., & Vicente-Serrano, S. M. (2019). Daily temperature extremes over Egypt: Spatial patterns, temporal trends, and driving forces. Atmospheric Research, 226, 219-239. Han, J., Pei, J., & Tong, H. (2023). Data Mining: Concepts and Techniques. 4th Edition, Elsevier Inc, 752 pp. Haworth, C. (1978). Some relationships between sea surface temperature anomalies and surface pressure nomalies. Q. J. R. Meteorol. Soc., 104, 131–146. Haylock, M. R., Jones, P. D., Allan, R. J., & Ansell, T. J. (2007). Decadal changes in 1870–2004 Northern Hemisphere winter sea level pressure variability and its relationship with surface temperature. J. Geophys. Res., 112, D11103. Kawai, Y., Tomita, H., Cronin, M. F., & Bond, N. A. (2014). Atmospheric pressure response to mesoscale sea surface temperature variations in the Kuroshio extension region: in situ evidence. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 119, 8015-8031. Li, H., Choy, S., Zaminpardaz, S., Carter, B., Sun, Ch., Purwar, S., Liang, H., Li, L., & Wang, X. (2023). Investigating the Inter-Relationships among Multiple Atmospheric Variables and Their Responses to Precipitation. Atmosphere, 14, 571. Mitchell, J. M. (1976). An overview of climatic variability and its causal mechanisms. Quat. Res., 6, 481–493. Neyestani, A., Karami, Kh., & Gholami, S. (2022). Exploring the possible linkage between the precipitation and temperature over Iran and their association with the large-scale circulations: Cumulative spectral power and wavelet coherence approaches. Atmoshric Research, 274, 106187. O’Gorman, P. A. (2015). Precipitation extremes under climate change. Curr. Clim. Chang. Rep., 1, 49–59. Otero, N., Rust, H. W., & Butler, T. (2021). Temperature dependence of tropospheric ozone under NOx reductions over Germany. Atmospheric Environment, 253, 118334. Privalsky, V. (2021). Time Series Analysis in Climatology and Related Sciences. Springer Nature Switzerland, 245 pp. Salstein, D. A., Ponte, R. M., & Cady-Pereira, K. (2008). Uncertainties in atmospheric surface pressure fields from global analyses. J. Geophys. Res., 113: D14107. Singh, R., Jaiswal, N., & Kishtawal, C.M. (2022). Rising surface pressure over Tibetan Plateau strengthens indian summer monsoon rainfall over northwestern India. Sci Rep, 12, 8621. Song, F., Zhang, G. J., Ramanathan, V., & Leung, L. R. (2022). Trends in surface equivalent potential temperature: A more comprehensive metric for global warming and weather extremes. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 119, e2117832119. Sun, N., Zhong, L., Zhao, Ch., Ma, M., & Fu, Y. (2022). Temperature, water vapor and tropopause characteristics over the Tibetan Plateau in summer based on the COSMIC, ERA-5 and IGRA datasets. Atmospheric Research, 266, 105955. Thomson, R. E., & Emery, W. J. (2014). Data Analysis Methods in Physical Oceanography,3th edition. Elsevier Science. Trenberth, K. E., & Shea, D. J. (2005). Relationships between precipitation and surface temperature. Geophys. Res. Lett., 32(14), L14703. Von der Heydt, A. S., Ashwin, p., Camp, C. D., Crucifix, M., Dijkstra, H. A., Ditlevsen, P., & Lenton, T. M. (2021). Quantification and interpretation of the climate variability record. Glob. Planet. Change., 197, 1-20. Wilks, D. S. (2019). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, 4th Edition, Elsevier Inc, 818 pp. Wu, G. C., Zhang, C. W., Zhao, R. Z., Qin, P. Y., & Qin, Y. Y. (2023). Asymmetries of the lag between air temperature and insolation in gauge observations and reanalyses over China. Atmosheric Research, 288, 106729. Wu, R., Chen, J., & Wen, Z. (2013). Precipitation-surface temperature relationship in the IPCC CMIP5 models. Adv. Atmos. Sci., 30, 766–778. Yin, C., Yang, Y., Chen, X., Yue, X., Liu, Y., & Xin, Y. (2023). Global near real-time daily apparent temperature and heat wave dataset. Geosci. Data J., 10, 231–245. You, Q., Jiang, Z., Moore, G. W. K., Bao, Y., Kong, L., & Kang, S. (2017). Revisiting the relationship between observed warming and surface pressure in the Tibetan Plateau. J. Climate, 30, 1721–1737. Zhang, Y., Zhang, X., Fan, X., Ni, Ch., Sun, Zh., Wang, Sh., Fan, J., & Zheng, C. (2020). Modifying effects of temperature on human mortality related to black carbon particulates in Beijing, China. Atmospheric Environment, 243, 117845. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 344 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 282 |