
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,623 |
تعداد مقالات | 71,544 |
تعداد مشاهده مقاله | 126,894,883 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,942,038 |
بررسی پتانسیل ماهوارههای ارتفاعسنجی در برآورد رطوبت سطحی خاک در مناطق نیمهخشک | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 6، دوره 50، شماره 3، مهر 1403، صفحه 637-654 اصل مقاله (1.61 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2024.373283.1007595 | ||
نویسندگان | ||
محمد مردوخی* 1؛ سید روح الله عمادی1؛ پریسا آگار2 | ||
1گروه ژئودزی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
2گروه ژئودزی، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
ارتفاعسنجهای ماهوارهای بهطور متداول در پایش ارتفاعی آبهای کرهزمین و همچنین صفحات یخی استفاده میشوند. اما با توجه به تأثیر ناهمواری سطح بر شکل موجهای بازگشتی ارتفاعسنجها، آنها را میتوان در تخمین ویژگیهای سطح نظیر رطوبت سطحی خاک نیز بهکار گرفت. هدف اصلی این پژوهش بررسی پتانسیل ارتفاعسنجهای نسل قدیم و جدید (ارتفاعسنجهای رادار با دهانه ترکیبی) در برآورد رطوبت سطحی خاک در قسمت نیمهخشک کشور اسپانیا در بازه زمانی 2016 الی 2023 است. جهت نیل به این هدف، گذر 644 ماهواره سنتینل-3 آ و گذر 213 ماهواره جیسون-3 انتخاب شدند. علاوهبر هندسه برداشت متفاوت این دو ماهواره ارتفاعسنجی، کارایی بازتعقیبگرهای مورداستفاده در آنها در برآورد رطوبت سطحی خاک نیز در این پژوهش به چالش کشیده شدند. روابط بین ضرایب پراکنش بهدستآمده از بازتعقیبگرهای موجود در دادههای سطح دو ماهواره سنتینل-3 آ، جیسون-3 و رطوبت سطحی خاک حاصل از دادههای میدانی بررسی شدند. نتایج یک رابطه خطی دقیق را بین ضرایب پراکنش و رطوبت سطحی خاک اندازهگیری شده در دو ایستگاه زمینی مختلف در امتداد برداشت در هر دو ماهواره نشان دادند. بهترین نتایج برای ماهوارههای سنتینل-3 آ و جیسون-3 بهترتیب با بازتعقیبگرهای اقیانوسی (با ضریب همبستگی 75/0) و آیس (با ضریب همبستگی 7/0) حاصل شد. نتایج ضمن بیان قابلیت بالای هر دو ماهواره سنتینل-3 آ و جیسون-3، برتری ارتفاعسنجهای رادار با دهانه ترکیبی را نسبت به ارتفاعسنجهای نسل قدیم در برآورد رطوبت سطحی خاک در منطقه موردمطالعه نشان داد. | ||
کلیدواژهها | ||
رطوبت سطحی خاک؛ ماهوارههای ارتفاعسنجی؛ سنتینل-3 آ؛ جیسون-3؛ ضریب پراکنش | ||
مراجع | ||
آگار، پ.؛ وثوقی، ب.؛ روحی، ش. و امینی، آ. (۱۴۰۱). ارزیابی روش بازتعقیب اولین موجک شکل موج به منظور بهبود صحت مشاهدات ارتفاعسنجی ماهوارهای در مناطق ساحلی (مطالعه موردی: منطقه ساحلی خلیج فارس)، م. نشریه علمی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، ۱۰(۴)، ۳۷-۱۷.
Agar, P., Roohi, S., Voosoghi, B., Amini, A. & Poreh, D. )2023(. Sea Surface Height Estimation from Improved Modified, and Decontaminated Sub-Waveform Retracking Methods over Coastal Areas. Remote Sensing, 15, 804. Fatras, C., Frappart, F., Mougin, É., Grippa, M., & Hiernaux, P. )2012(. Estimating surface soil moisture over Sahel using ENVISAT radar altimetry. Remote sensing of environment, 123, 496-507. Fatras, C., Frappart, F., E. Mougin, E., P.-L. Frison, P.-L., Faye, G., Borderies, P., Jarlan, L. )2015(. Spaceborne altimetry and scatterometry backscattering signatures at C- and Ku-bands over West Africa. Remote Sensing of Environment, 159, 117–133. Gommenginger, C., Thibaut, P., Fenoglio-Marc, L., Quartly, G., Deng, X., Gómez-Enri, J., Challenor, P., & Gao, Y. (2011). Retracking altimeter waveforms near the coasts: A review of retracking methods and some applications to coastal waveforms. Coastal altimetry. 61-101. Idris, N. H., Vignudelli, S. & Deng, X. )2021(. Assessment of retracked sea levels from Sentinel-3A Synthetic Aperture Radar (SAR) mode altimetry over the marginal seas at Southeast Asia. International Journal of Remote Sensing, 42, 1535-1555. Kim, H. Y., & Chappell, A. (2010). Soil water balance in soil physics with HYDRUS (pp. 3-31). Springer, Dordrecht. Mostafavi, M., Delpeche-Ellmann, N., Ellmann, A. (2021). Accurate sea surface heights from Sentinel-3A and Jason-3 retrackers by incorporating high-resolution marine geoid and hydrodynamic models. Journal of Geodetic Science. 1, 11(1), 58-74. Nababan, B., Hakim, M. R., Panjaitan, J. P. (2018). Waveform identification and retracking analyses of Jason-2 altimeter satellite data for improving sea surface height estimation in Southern Java Island Waters and Java Sea, Indonesia. InIOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 149(1), 012057). IOP Publishing. Peng, J., Niesel, J. & Loew, A. )2015(. Evaluation of soil moisture downscaling using a simple thermal-based proxy–the REMEDHUS network (Spain) example. Hydrology and Earth System Sciences, 19, 4765-4782. Roohi, S. (2015). Capability of Pulse-Limited Satellite Radar Altimetry to Monitor Inland Water Bodies. Master Thesis, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany. Roohi, S., Sneeuw, N., Benveniste, J., Dinardo, S., Issawy, E. A. & Zhang, G. (2019). Evaluation of CryoSat-2 water level derived from different retracking scenarios over selected inland water bodies. Advances in Space Research. Sanchez, N., Martinez-Fernandez, J., Scaini, A. & Perez-Gutierrez, C. (2012). Validation of the SMOS L2 Soil Moisture Data in the REMEDHUS Network (Spain). IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50, 1602-1611. Smith, J., & Johnson, A. (2020). Impact of Surface Soil Moisture Variations on Radar Altimetry Echoes at Ku and Ka Bands in Semi-Arid Areas. Remote Sensing, 15(3), 112-125. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2019.123456 Tourian, M. J. (2012). Controls on satellite altimetry over inland water surfaces for hydrological purposes. Uebbing, B., Forootan, E., Braakmann-Folgmann, A., Kusche, J. (2017). Inverting surface soil moisture information from satellite altimetry over arid and semi-arid regions. Remote sensing of environment. 196, 205-23. Wang, J., Xu, H., Yang, L., Song, Q., & Ma, C. (2021). Cross-Calibrations of the HY-2B Altimeter Using Jason-3 Satellite During the Period of April 2019–September 2020. Frontiers in Earth Science, 9.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 480 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 372 |