تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,506 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,125,192 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,233,698 |
مدلسازی زیستگاه کبرای سیاه (Walterinnesia morgani) در ایران؛ تعیین پراکنش بالقوة کنونی و آتی گونه تحت شرایط زیستگاهی و تغییرات اقلیمی | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
دوره 77، ویژه نامه بوم شناسی و مدیریت تنوع زیستی، مرداد 1403، صفحه 1-14 اصل مقاله (1.71 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2023.360850.2565 | ||
نویسندگان | ||
عسل علی طاولی؛ محمد کابلی* | ||
گروه محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
چکیده | ||
تغییرات اقلیمی در سالهای اخیر یکی از اصلیترین دلایل نابودی تنوع زیستی در سطح ایران و جهان شناخته شده است. یکی از مهمترین اقدامات در راستای پیشبینی کاهش اثرات منفی تغییرات اقلیمی بر موجودات زنده استفاده از روشهای مدلسازی است که در سالهای اخیر بهدلیل افزایش دسترسی به نقاط حضور و لایههای اقلیمی گسترشیافته است. در این مطالعه زیستگاه و پراکنش گونة ناشناخته کبرای سیاه در نواحی جنوب و جنوب غربی ایران تحتتأثیر متغیرهای زیستگاهی و شرایط آبوهوایی کنونی و آتی در دو سناریو خوشبینانه (SSP126) و بدبینانه (SSP585) تغییر اقلیم آینده (۲۰۴۰ و ۲۱۰۰) با استفاده از شش مدل اقلیمی با روش حداکثر آنتروپی در نرمافزار Rstudio با 64 نقطه حضور و ۱۳ لایة محیطی، مدلسازی شد. باتوجهبه نتایج بهدستآمده، زیستگاه بالقوة کنونی کبرای سیاه بیش از مساحت ثبت شده در مطالعات قبلی در ایران پیشبینی شد. همچنین مقایسة مدلهای آینده و زمان حال نشان داد زیستگاه این گونه تا سال ۲۰۴۰، تحت سناریو خوشبینانه 27/14 درصد و تحت سناریو بدبینانه 58/18درصد نسبت به شرایط کنونی افزایش خواهد یافت. در نقطه مقابل، زیستگاه مطلوب این گونه تا سال ۲۱۰۰ به مقدار 11/12 درصد تحت سناریو خوشبینانه و 19/12 درصد در سناریو بدبینانه نسبت به شرایط کنونی افزایش خواهد یافت که نبست به سال ۲۰۴۰ روند کاهشی خواهد داشت. باتوجهبه نتایج، متغیر ردپای انسانی تأثیرگذارترین عامل در پراکنش کبرا سیاه است. پس از آن متغیرهای اقلیمی نقش قابلتوجهی را در مطلوبیت زیستگاه این گونه ایفا میکنند. افزایش دما و کاهش بارش تأثیر قابلتوجهی در مطلوبیت زیستگاه کبرای سیاه نشان دادند. در مجموع بهنظر میرسد اگرچه افزایش گسترة زیستگاههای مطلوب این گونه تا سال ۲۰۴۰، علاوه بر افزایش جمعیت آن، میزان تقابل این گونه را با ساکنان مناطق جنوب تا جنوب غربی کشور افزایش دهد؛ افزایش روند گرمایش جهانی تا سال ۲۱۰۰ بر این گونه اثرات منفی برجای خواهد گذاشت و شبیه به بسیاری از گونه های دیگر با خطر از دستدهی زیستگاه های مطلوب و خطر انقراض روبهرو خواهد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
پراکنش بالقوه؛ تغییرات اقلیمی؛ کبرای سیاه؛ مدلسازیمطلوبیت زیستگاه | ||
مراجع | ||
Amiri, M., Kiani Sadr, M., Pesarakloo, A., Najibzadeh, M., 2019. Habitat suitability of the Critically Endangered Lorestan Newt, Neurergus kaiseri (SCHMIDT, 1952) In Southwestern Iran. Journal of Animal Environment 11(2), 147-154. (In Persian) Asadi,A., Kaboli, M., Ahmadi, M., Kafash, A., 2016. Prediction for relict population of Mountains Vipres (Montivipera spp) in western Iran; an ensemble distribution modeling along with climate change detection from past to future. Journal of Natural Environment 69(2), 303-327. (In Persian) Barnosky, A.D., Matzke, N., Tomiya, S., Wogan, G.O., Swartz, B., Quental, T.B., Marshall, C., Ferrer, E.A., 2011. Has the Earth’s sixth mass extinction already arrived?. Nature 471(7336), 51-57. Blaustein, A.R., Kiesecker, J.M., 2002. Complexity in conservation: lessons from the global decline of amphibian populations. Ecology Letters 5(4), 597-608. Change, I.C., 2014. Impacts, adaptation and vulnerability. Part A: global and sectoral aspects. Contribution of working group II to the fifth assessment report of the intergovernmental Panel on Climate Change 1132. Chippaux, J.P., 2017. Snakebite envenomation turns again into a neglected tropical disease! Journal of Venomous Animals and Toxins including Tropical Diseases 23(1), 38. Climate data, 2022. Future climate. Available from www.worldclime.com. Cordier, T., Alonso‐Sáez, L., Apothéloz‐Perret‐Gentil, L., Aylagas, E., Bohan, D.A., Bouchez, A., Lanzén, A., 2021. Ecosystems monitoring powered by environmental genomics: a review of current strategies with an implementation roadmap. Molecular Ecology 30(13), 2937-2958. Cox, N., Young, B. E., Bowles, P., Fernandez, M., Marin, J., Rapacciuolo, G., Xie, Y., 2022. A global reptile assessment highlights shared conservation needs of tetrapods. Nature 605(7909), 285-290. Dawson, T.P., Jackson, S.T., House, J.I., Prentice, I.C., Mace, G.M., 2011. Beyond predictions: biodiversity conservation in a changing climate. Science 332(6025), 53-58. Del Río, S., Canas, R., Cano, E., Cano-Ortiz, A., Musarella, C., Pinto-Gomes, C., Penas, A., 2021. Modeling the impacts of climate change on habitat suitability and vulnerability in deciduous forests in Spain. Ecological Indicators 131, 108202. Dirzo, R., Young, H.S., Galetti, M., Ceballos, G., Isaac, N.J., Collen, B., 2014. Defaunation in the Anthropocene. Science 345(6195), 401-406. Drewes, R., Spawls, S., Howell, K., Ashe, J., 2001. A Field Guide to the Reptiles of East Africa. Kenya, Tanzania, Uganda, Rwanda and Burundi El Din, S.B., Al-Sadoon, M.K., 2014. Walterinnesia morgani venom: a neurotoxin with potential medicinal applications. Journal of Venomous Animals and Toxins including Tropical Diseases 20(1), 1-6 Ernst, C.H., Zug, G.R., 1996. Snakes in question: The Smithsonian answer book. Washington, DC: Smithsonian Institution Press., 64 p. Fourcade, Y., Engler, J.O., Rödder, D., Secondi, J., 2014. Mapping species distributions with MAXENT using a geographically biased sample of presence data: a performance assessment of methods for correcting sampling bias. PLoS One 9, e97122. Greene, H.W., 1997. Snakes: the evolution of mystery in nature. University of California Press.pp 183. Guisan, A., Zimmermann, N.E., 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135(2-3), 147-186. Hajima, T., Watanabe, M., Yamamoto, A., Tatebe, H., Noguchi, M.A., Abe, M., Ohgaito, R., Ito, A., Yamazaki, D., Okajima, H. and Ito, A., 2020. Development of the MIROC-ES2L Earth system model and the evaluation of biogeochemical processes and feedback. Geoscientific Model Development 13(5), 2197-2244 Hannah, L., Roehrdanz, P.R., KC,K.B., Fraser, E.D., Donatti, C.I., Saenz, L., Wright, T.M., Hijmans, R.J., Mulligan, M., Berg, A., van Soesbergen, A., 2020. The environmental consequences of climate-driven agricultural frontiers. PloS one 15(2). Hijmans, R.J., Graham, C.H., 2006. The ability of climate envelope models to predict the effect of climate change on species distributions. Global Change Biology 12(12), 2272-2281. Hirzel, A. H., Le Lay, G., 2008. Habitat suitability modeling and niche theory. Journal of Applied Ecology 45(5), 1372-1381. Hirzel, A.H., Le Lay,G., 2008. Habitat suitability modelling and niche theory. Journal of Applied Ecology 45(5), 1372-1381. IPCC., 2014. Climate change 2014: impacts, adaptation, and vulnerability. Cambridge University Press. IUCN, 2022. Redlist. Available from www.iucnredlist.org. Kafash, A., Ashrafi, S., Ohler, A., 2018. Environmental drivers of altitudinal distribution of lizards in Iran (Case study: Family Lacertidae). Journal of Natural Environment 71(4), 495-508. (In Persian) Kafash, A., Ashrafi, S., Yousefi, M., 2021. Distribution of Pipistrellus pipistrellus (Schreber, 1774) under the climate change: Identifying climate refugia and assessing protected areas effectiveness. Journal of Animal Research (Iranian Journal of Biology) 34(1), 44-56. (In Persian) Kafash, A., Kaboli, M., Köhler, G., 2015. Comparison effect of future climatic change on the desert and mountain-dwelling reptiles in Iran (Paralaudakia Caucasi and Saara loricata). Journal of Animal Environment 7(3), 103-108. (In Persian) Kamali, K., 2019 .Reptiles and Amphibians of IRAN. Iranshenasi publisher, 270 p. (In Persian) Kelley, M., Schmidt, G.A., Nazarenko, L.S., Bauer, S.E., Ruedy, R., Russell, G.L., Ackerman, A.S., Aleinov, I., Bauer, M., Bleck, R., Canuto, V., 2020. GISS‐E2. 1: Configurations and climatology. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 12(8). Land cover, 2015, Available from www.zenodo.org. Lehmann, A., Overton, J.M., 2014. Assessing the impacts of climate change on species distribution and ecosystem functioning using coupled dynamic-ecological models. Biology 3(2), 317-350. Lovato, T., Peano, D., Butenschön, M., Materia, S., Iovino, D., Scoccimarro, E., Fogli, P.G., Cherchi, A., Bellucci, A., Gualdi, S., Masina, S., 2022. CMIP6 Simulations With the CMCC Earth System Model (CMCC‐ESM2). Journal of Advances in Modeling Earth Systems 14(3), e2021MS002814. MORENO‐RUEDA, G. R. E. G. O. R. I. O., Pleguezuelos, J. M., Pizarro, M., Montori, A., 2012. Northward shifts of the distributions of Spanish reptiles in association with climate change. Conservation Biology 26(2), 278-283. Parmesan, C., Yohe, G., 2003. A globally coherent fingerprint of climate change impacts across natural systems. Nature 421(6918), 37-42. Pearson, R.G., Dawson, T.P., 2003. Predicting the impacts of climate change on the distribution of species: are bioclimate envelope models useful?. Global Ecology and Biogeography 12(5), 361-371. Peterson, A.T., 2006. Uses and requirements of ecological niche models and related distributional models. Biodiversity Informatics 3. Phillips, S. J., Anderson, R.P., Schapire, R.E., 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modeling 190(3-4), 231-259. Pörtner, H.O., Scholes, R.J., Agard, J., Archer, E., Arneth, A., Bai, X., Barnes, D., Burrows, M., Chan, L., Cheung, W.L.W., Diamond, S., 2021. Scientific outcome of the IPBES-IPCC co-sponsored workshop on biodiversity and climate change. Powers, R.P., Jetz, W., 2019. Global habitat loss and extinction risk of terrestrial vertebrates under future land-use-change scenarios. Nature Climate Change 9(4), 323-329. Rajabizadeh, M., 2019. Snake of Iran. Iranshenasi publisher.496 p. (In Persian) Ramanamanjato, JB., McIntyre, PB., Nussbaum, RA., 2002. Reptile, amphibian, and lemur diversity of the Malahelo forest, a biogeographical transition zone in southeastern Madagascar. Biodiversity & Conservation 11, 1791-1807. Rather, Z.A., Ahmad, R., Khuroo, A.A., 2022. Ensemble modeling enables identification of suitable sites for habitat restoration of threatened biodiversity under climate change: A case study of Himalayan Trillium. Ecological Engineering 176, 106534. Root, T. L., Price, J.T., Hall, K.R., Schneider, S.H., Rosenzweig, C., Pounds, J.A., 2003. Fingerprints of global warming on wild animals and plants. Nature 421(6918), 57-60. Sancholi, N., 2019. Survey the habitat suitability of Lacerta media (Reptilia: Sauria) in Iran. Journal of Animal Environment 11(3), 101-104. (In Persian) Sanderson, E.W., Jaiteh, M., Levy, M.A., Redford, K.H., Wannebo, A.V.,Woolmer, G., 2002. The human footprint and the last of the wild: the human footprint is a global map of human influence on the land surface, which suggests that human beings are stewards of nature, whether we like it or not. BioScience 52(10), 891-904. Scanes, C.G., 2018. Human activity and habitat loss: destruction, fragmentation, and degradation. In Animals and human society, Academic Press, pp. 451-482. Shine, R., 1991. Strangers in a strange land: ecology of the Australian colubrid snakes. Copeia,pp. 120-131. Sindaco, R., Valery, K.J., Alberto, V., Grieco, C., 2008. The Reptiles of the Western Palearctic: Annotated checklist and distributional atlas of the turtles, crocodiles, amphisbaenians and lizards of Europe, North Africa, Middle East, and Central Asia. Latina, Edizioni Belvedere, 361 p. Sinervo, B., Mendez-De-La-Cruz, F., Miles, DB., Heulin, B., Bastiaans, E., Villagrán-Santa Cruz, M., Lara-Resendiz, R., Martínez-Méndez, N., Calderón-Espinosa, ML., Meza-Lázar,o RN., Gadsden, H., 2010. Erosion of lizard diversity by climate change and altered thermal niches. Science 328(5980), 894-899. Thuiller, W., 2007. Climate change and the ecologist. Nature 448(7153), 550-552. Thuiller, W., Araújo, M.B., Lavorel, S., 2004. Do we need land-cover data to model speciesdistributions in Europe?. Journal of Biogeography 31, 353-361. Venter, O., Fuller, R.A., Segan, D.B., Carwardine, J., Brooks, T., Butchart, S.H.M., Di Marco, M., Iwamura, T., Joseph, L., O’Grady, D., Possingham, HP., Rondinini, C., Smith, R.J., Venter, M., Watson, J.E.M., 2014. Targeting global protected area expansion for imperiled biodiversity. PLoS Biol 12, e1001891. Voldoire, A., Saint‐Martin, D., Sénési, S., Decharme, B., Alias, A., Chevallier, M., Waldman, R., 2019. Evaluation of CMIP6 deck experiments with CNRM‐CM6‐1. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 11(7), 2177-2213. Williams, P., Hannah, L.E.E., Andelman, S., Midgley, G.U.Y., AraúJo, M., Hughes, G., Pearson, R., 2005. Planning for climate change: identifying minimum‐dispersal corridors for the Cape Proteaceae. Conservation Biology 19(4), 1063-1074. World Health Organization. 2020. Snakebite. Available from www.who.int. Yazdanian, M., Kaboli, M., Karami, M., 2016. Ecological factors affecting microhabitat use of Iranian Mountain Steppe Viper (Vipera ebneri). Journal of Animal Environment 8(1), 65-74. (In Persian) Yousefi, M., Ahmadi, M., Nourani, E., Behroz, R., Rajabizadeh, M., Geniez, F., Kaboli, M., 2015. Upward altitudinal shifts in habitat suitability of mountain vipers since the Last Glacial Maximum. PloS one 10(9), e0138087. Zhou, P., Navid, I., A., Ma, Y., Xiao, Y., Wang, P., Ye, Z., Mi, Z., 2023. Solar-to-hydrogen efficiency of more than 9% in photocatalytic water splitting. Nature 613(7942), 66-70. Zinner, H., 1971. On ecology and the significance of semantic coloration in the nocturnal desert-elapid Walterinnesia aegyptia Lataste (Reptiles, Ophidia). Oecologia 7(3), 267-275. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 126 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 159 |