سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,033
تعداد مشاهده مقاله125,502,899
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,767,086
فلاحتکار, سامره, اسدی فرد, المیرا, تنها زیارتی, مهدی. (1403). ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست 8. , 56(1), 103-122. doi: 10.22059/jphgr.2024.369404.1007803
سامره فلاحتکار; المیرا اسدی فرد; مهدی تنها زیارتی. "ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست 8". , 56, 1, 1403, 103-122. doi: 10.22059/jphgr.2024.369404.1007803
فلاحتکار, سامره, اسدی فرد, المیرا, تنها زیارتی, مهدی. (1403). 'ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست 8', , 56(1), pp. 103-122. doi: 10.22059/jphgr.2024.369404.1007803
فلاحتکار, سامره, اسدی فرد, المیرا, تنها زیارتی, مهدی. ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست 8. , 1403; 56(1): 103-122. doi: 10.22059/jphgr.2024.369404.1007803

ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست 8

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 6، دوره 56، شماره 1، اردیبهشت 1403، صفحه 103-122    اصل مقاله (2.41 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2024.369404.1007803
نویسندگان
سامره فلاحتکار* 1؛ المیرا اسدی فرد2؛ مهدی تنها زیارتی3
1گروه محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران
2گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران
3گروه مهندسی بهداشت، ایمنی و محیط‌زیست، مؤسسه آموزش عالی فردوس رهجویان دانش، برازجان، بوشهر، ایران
چکیده
فلرها تأسیسات عمودی فلزی هستند که در صنایع برای دفع گازهای اشتعال‌زا به کار گرفته می‌شوند و منبع مهمی در تولید و انتشار گازهای گلخانه‌ای به‌حساب می‌آیند. در نتیجه بررسی و شناسایی آن‌ها حائز اهمیت است. منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس یکی از مناطق صنعتی جنوب ایران است. هدف از این تحقیق بررسی پتانسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری‌های حرارتی ناشی از شعله‌های فلر موجود در کلیه صنایع در منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس با استفاده از باند مادون‌قرمز نزدیک و باندهای مادون‌قرمز با طول‌موج کوتاه لندست 8 در سال‌های 2018 و 2019 است. نوآوری این تحقیق استفاده از الگوریتم جدید RXD برای اولین بار در جهت شناسایی فلرها و استفاده از الگوریتم NHI در مقیاس محلی است. نتایج حاکی از این بود که هر دو الگوریتم در تشخیص ناهنجاری‌های حرارتی فلرها در طی روز از خود قابلیت بالایی را نشان دادند اما الگوریتم NHI به علت اینکه باند مادون‌قرمز نزدیک را هم در فرآیند تشخیص درنظر گرفته است، نسبت به الگوریتم RXD دقت بالاتری را از خود نشان داد. در بخش اعتبارسنجی الگوریتم RXD نیز درصد تشخیص برای اکثر ماه‌های این دو سال بالاتر از 70 درصد گزارش شد که این میزان برای شاخص اول NHI برای اکثر ماه‌ها، بالاتر از 80 درصد و برای شاخص دوم بالاتر از 50 درصد بود. در انتها نتیجه‌گیری می‌شود که باندهای مادون‌قرمز نزدیک و طول‌موج کوتاه ماهواره لندست 8 در شناسایی ناهنجاری حرارتی ناشی از شعله‍‌ فلرها مستقر در منطقه موردمطالعه توانایی بسیار خوبی دارند
کلیدواژه‌ها
فلر؛ صنایع نفت و گاز؛ منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس؛ درصد تشخیص
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. تنها زیارتی، مهدی؛ بهرامی‌فر، نادر؛ باغپیشه، غلام‌رضا و یونسی، حبیب‌الله. (1397). ارزیابی روش نوین تخمین میزان گاز ارسالی به مشعل و برآورد میزان انتشار ذرات معلق ناشی از مشعل سوزی در یک پالایشگاه گاز. مجله پژوهش نفت، 104، 95-107. DOI: 10.22078/pr.2018.3371.2547
  2. شمس‌الدینی، علی و نحوی، سارا. (1400). مقایسه الگوریتم‌های ریزمقیاس نمایی داده‌های مادیس به لندست 8 به‌منظور برآورد تبخیر-تعرق. فصلنامه برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 25(4)، 141-173.DOR: 20.1001.1.16059689.1400.25.4.1.2
  3. علوی‌پناه، سیدکاظم؛ طبیب‌محمودی، فاطمه؛ برازندگان، محسن و محرابی، محمد. (1398). سنجش‌ازدور کمی در مادون‌قرمز حرارتی نظریه و کاربرد. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
  4. علیزاده، محمود؛ موسیوند، علی جعفر و سیما، سمیه. (1398). ارزیابی عملکرد مکانی و زمانی الگوریتم ریزمقیاس نمایی ESTARFM در تولید تصاویر لندست-مانند از تصاویر مادیس. فصلنامه برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 23(4)،123-145.DOR: 20.1001.1.16059689.1398.23.4.5.2
  1. Alavipanah, S. K., Tabib Mahmoudi, F., Barazandegan, M., & Mehrabi, M. (2020). Quantitative Remote Sensing in Thermal Infrared. University of Tehran Press, Tehran. [In Persian].
  2. Alizadeh, M., mousivand, A., & Sima S. (2019). On the spatial and temporal perfomance of ESTARFM downscaling method for generating Landsat-like imagery. The Journal of Spatial Planning, 23 (4), 123-145. DOR: 20.1001.1.16059689.1398.23.4.5.2. [In Persian].
  3. Anejionu, O.C.D., Blackburn, G.A., & Whyatt, J.D. (2015). Detecting gas flares and estimating flaring volumes at individual flow stations using MODIS data. Remote Sensing of Environment, 158, 81–94. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.018.
  4. Chang, C.I., & Chiang, S.S. (2002). Anomaly detection and classification for hyperspectral imagery. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 40(6), 1314-1325. doi: 10.1109/ TGRS. 2002.800280.
  5. Chowdhury, S., Shipman, T.; Chao, D., Elvidge, C.D., Zhizhin, M., & Hsu, F. (2014). Daytime gas flare detection using Landsat-8 multispectral data. Geoscience and Remote Sensing Symposium, Quebec City, Canada, 258-261. DOI: 10.1109/IGARSS.2014.6946406.
  6. Elvidge, C.D., Zhizhin, M., Baugh, K., Hsu, F.C., & Ghosh, T. (2015). Methods for Global Survey of Natural Gas Flaring from Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Data. Energies, 9(1), 1-14. https://doi.org/10.3390/en9010014.
  7. Elvidge, C.D., Zhizhin, M., Hsu, F.C., & Baugh, K.E. (2013). VIIRS Nightfire: Satellite Pyrometry at Night. Remote Sensing, 5(9), 4423-4449. https://doi.org/10.3390/rs5094423.
  8. Elvidge, C.D., Ziskin, D., Baugh, K.E., Tuttle, B.T., Ghosh, T., Pack, D.W., Erwin, E.H., & Zhizhin, M. (2009). A fifteen-year record of global natural gas flaring derived from satellite data. Energies, 2(3), 595-622. doi.org/10.3390/en20300595.
  9. Faruolo, M., Caseiro, A., Lacava, T., & Kaiser, J.W. (2021). Gas Flaring: A review focused on its analysis from space. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 9(1), 258-281. DOI: 10.1109/ MGRS.2020.3007232.
  10. Faruolo, M., Falconieri, A., Genzano, N., Lacava, T., Marchese, F., & Pergola, N. (2022a). A Daytime Multi sensor Satellite System for Global Gas Flaring Monitoring. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-17. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3143167.
  11. Faruolo, M., Genzano, N., Marchese, F., & Pergola, N. (2022b). A Tailored Approach for the Global Gas Flaring Investigation by Means of Daytime Satellite Imagery. Remote Sensing, 14(24), 1-18. https://doi.org/10.3390/rs14246319.
  12. Faruolo, M., Genzano, N., Marchese, F., & Pergola, N. (2023). Multi-Temporal Satellite Investigation of gas Flaring in Iraq and Iran: The DAFI Porting on Collection 2 Landsat 8/9 and Sentinel 2A/B. sensor, 23, 1-19. https://doi.org/10.3390/s23125734.
  13. Fisher, D., & Wooster, M.J. (2019). Multi-decade global gas flaring change inventoried using the ATSR-1, ATSR-2, AATSR and SLSTR data records. Remote Sensing of Environment, 232, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111298.
  14.  GGFR. (2022). Global Gas Flaring Tracker Report. Washington, USA, DC 20433.
  15. Liu, Y., Zhi, W., Xu, B., Xu, W., & Wu, W. (2021). Detecting high-temperature anomalies from Sentinel-2 MSI images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 177,174–193. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.05.008.
  16. NASA. (January 1, 2020), https://www.nasa.gov/.
  17. PSEEZ. (August 1, 2022). About pseez (Pars Special Economic Energy Zone), http://www.pseez.ir/.
  18. Reed, I. S., & Yu. X. (1990). Adaptive multiple-band CFAR detection of an optical pattern with unknown spectral distribution. Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 38(10), 1760-1770. doi: 10.1109/29.60107.
  19. Saeed, M., Roayaei, E., Jazayeri, M.R., Saboormaleki, M., Minaei, M., & National Emadi, M.A. (2012). Database of CO2 Emission Sources and Analysis of Geological Structures for a Carbon Sequestration Project in Iran. SPE Middle East Health, Safety, Security, and Environment Conference and Exhibition, Abu Dhabi 2-4 April 2012, Society of Petroleum Engineers,1-10. https://doi.org/10.2118/152578-MS.
  20. Shamsoddini, A., & Nahvi, S. (2021). Comparison of MODIS to Landsat-8 data Downscaling Algorithms for Evapotranspiration Estimation. The Journal of Spatial Planning, 25 (4),141-173. DOR: 20.1001.1.16059689.1400.25.4.1.2. [In Persian].
  21. Tanha Ziyarati, M., Bahramifar, N., Baghmisheh, G., & Younesi, H. (2018). Evaluation of a New Approach for Estimating the Amount of Flared Gas and Emission Estimation of Particulate Matters from Flaring of a Gas Process Plant. Petroleum Research, 29(104),95-106. DOI: 10.22078/ pr.2018. 3371.2547. [In Persian].
  22.  USGS. (January 1, 2020). L8 Collection 2 ˗ Level 1 Data, https://earthexplorer.usgs.gov/.
  23. Zhang, X., Scheving, B., Shoghli, B., Zygarlicke, C., & Wocken, C. (2015). Quantifying Gas Flaring CH4 Consumption Using VIIRS. Remote sensing, 7(8),9529-9541. https: //doi. org/10.3390/rs70809529.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 186
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 180





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب