- اطنابی، سید محمدرضا؛ نیازمردی، سعید و علی‌عباسپور، رحیم. (1400). روشی جدید برمبنای ترکیب روش‌های آماری برای افزایش دقت نقشه‌های حساسیت به مخاطرات زمین‌لغزش (مطالعه موردی: استان مازندران). مدیریت مخاطرات محیطی، 8(2)، 117-99. doi:10.22059/JHSCI.2021.319366.629
- امین‌عطائی، رضا؛ اخوان، سحر و نظامیوند چگینی، امیر هوشنگ. (1398). پهنه‌بندی استعداد وقوع زمین‌لغزش در منطقه رودبار به روش LNSF. فصلنامه اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، 28(112)، 33-19. doi:10.22131/sepehr.2020.38605
- انتظاری، مژگان و جلیلیان، طاهره. (1398). اولویت‌بندی حوضه‌های آبخیز از نظر ریسک خطر وقوع زمین‌لغزش در استان کرمانشاه بر اساس مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره (ELECTRE-1). هیدروژئومورفولوژی، 6(18)، 38-19. doi:20.1001.1.23833254.1398.6.18.2.1
- بابلی مؤخر، حمید؛ تقیان، علیرضا و شیرانی، کوروش. (1397). به‌کارگیری شاخص‌های مورفومتری در بهینه‌سازی نقشه‌های پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از مدل‌های احتمالاتی. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 50(4)، 773-747. doi:10.22059/JPHGR.2018.259803.1007234
- بلواسی، ایمانعلی؛ رضائی مقدم، محمدحسین؛ نیکجو، محمدرضا و ولیزاده کامران، خلیل. (1394). مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی در ارزیابی خطر زمین‌لغزش. دانش مخاطرات، 2(2)، 250-225. doi:10.22059/JHSCI.2015.55063
- بهمنی، سیران؛ زنگنه‌تبار، زهرا؛ محمدی، سارا و مطاعی، سارا. (1400). شناسایی و پهنه‌بندی مناطق مستعد زمین‌لغزش با استفاده از روش شیءگرا و تحلیل شبکه (ANP) (مطالعه موردی: حوضه آبریز شاهرود چایی شهرستان خلخال). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 10(3)، 39-59. doi:10.22067/GEOEH.2021.67924.1006
- جاویدان، نرگس؛ کاویان، عطاالله؛ رجبی، سجاد، پورقاسمی، حمیدرضا؛ کنوشنتی، کریستین و جعفریان، زینب. (1401). شناسایی مهم‌ترین عوامل پیش‌بینی کننده در تهیه نقشه حساسیت‌پذیری زمین‌لغزش با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی. مهندسی و مدیریت آبخیز، 14(3)، 346-332. doi:20.1001.1.22519300.1401.14.3.4.9
- حجازی، اسدالله؛ رضایی مقدم، محمدحسین و ناصری، عدنان. (1399). پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و تاپسیس در پایین‌دست سد سنندج. هیدروژئومورفولوژی، 7(24)، 82-65. doi:20.1001.1.23833254.1399.7.24.4.2
- دهنوی ئیلاق، مسلم و پهلوانی، پرهام. (1402). تهیه نقشه خطرپذیری آلاینده PM2.5 شهر تهران با استفاده از الگوریتم میانگین وزنی مرتب‌شده. مدیریت مخاطرات محیطی، 10(1)، 28-15. doi:10.22059/JHSCI.2023.355953.767
- روستائی، شهرام؛ خدائی قشلاق، لیلا و خدائی قشلاق، فاطمه. (1393). ارزیابی روش‌های تحلیل شبکه (ANP) و تحلیل چندمعیارة مکانی در بررسی پتانسیل وقوع زمین‌لغزش در محدودة محور و مخزن سدها (مطالعة موردی: سد قلعه‌چای). پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 46(4)، 508-495. doi:10.22059/JPHGR.2014.53000
- سدیدی، جواد و مالکی، رضا. (1401). مقایسه الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک در پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در جاده مهاباد سردشت. کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم محیطی، 2(4)، 100-81. doi:10.22034/rsgi.2022.15839
- شریفی پیچون، محمد؛ شیرانی، کوروش و شیرانی، مائده. (1400). اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر وقوع زمین‌لغزش و پهنه‌بندی حساسیت آن با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیره خطی مطالعه موردی: حوضه آبریز وهرگان-غرب استان اصفهان. هیدروژئومورفولوژی، 8(26)، 287-247. doi:10.1016/j.catena.2011.01.014
- فلاح ززولی، محمد؛ وفایی نژاد، علیرضا؛ آل شیخ، علی‌اصغر و مدیری، مهدی. (1398). پهنه‌بندی احتمال وقوع زمین‌لغزش با استفاده از مدل‌های آنتروپی شانون و ارزش اطلاعات در محیط GIS مطالعه موردی: بخش رودبار الموت شرقی- استان قزوین. فصلنامه اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، 28(112)، 136-123. doi:20.1001.1.25883860.1398.28.112.8.1
- محرمی، میثم؛ ارگانی، میثم. (1399). پتانسیل‌یابی مناطق مستعد زمین‌لغزش با استفاده از مدل FBWM(مطالعة موردی: شهر تبریز). آمایش سرزمین، 12(2)، 593-571. doi:10.22059/JTCP.2020.295295.670058
- نظری بیاتیانی، فرنگیس؛ جعفربگلو، منصور؛ محمدخان، شیرین؛ مقصودی، مهران. (1401). پهنه‌بندی خطر وقوع زمین‌لغزش در منطقه کلور با استفاده از مدل ترکیبی قضیه بیز-ANP. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 11(2)، 21-1. doi:10.22067/GEOEH.2021.69988.1048
- Aminataei, R., Akhavan, S., & Nezamivand chegini, A. (2020). Zoning of landslide susceptibility in Rudbar area with LNSF method. Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 28(112), 19-33. doi:10.22131/sepehr.2020.38605 [in Persian]
- Atyabi, S. M., Niazmardi, S., & Ali Abbaspour, R. (2021). A novel method based on combing statistical methods for improving the accuracy of landslide susceptibility maps (case study: Mazandaran province). Environmental Management Hazards, 8(2), 99-117. doi:10.22059/JHSCI.2021.319366.629 [in Persian]
- Baboli Moakher, H., Taghian, A., & Shirani, K. (2018). Application of Morphometric Indices in Optimization of Landslide Susceptibility Zonation Using Probabilistic Methods. Physical Geography Research Quarterly, 50(4), 747-773. doi:10.22059/JPHGR.2018.259803.1007234 [in Persian]
- Bahmani, S., Zangneh Tabar, Z., Mohammadi, S., & Mataee, S. (2021). Identification and zoning of landslide prone areas using object-oriented method and network analysis (ANP) (Case study: Shahroudchai catchment area of Khalkhal city). Journal of Geography and Environmental Hazards, 10(3), 39-59. doi:10.22067/GEOEH.2021.67924.1006 [in Persian]
- Balvasi, I., Rezaei Moghaddam, M. H., Nikjo, M. R., & Valizadeh Kamran, K. (2015). Comparison of Artificial Neural Network Model With Analytical Hierarchy Process In Landslide Hazard Assessment Using Geographic Information Systems. Environmental Management Hazards, 2(2), 225-250. doi:10.22059/JHSCI.2015.55063 [in Persian]
- Dwivedi, P. P., & Sharma, D. K. (2022). Application of Shannon entropy and CoCoSo methods in selection of the most appropriate engineering sustainability components. Cleaner Materials, 5, 100118. doi:10.1016/j.clema.2022.100118
- Dehnavi Eelagh, M., & Pahlavani, P. (2023). Preparation of PM2. 5 Pollution Hazard Map of Tehran Using Ordered Weighted Averaging Algorithm. Environmental Management Hazards, 10(1), 15-28. doi:10.22059/JHSCI.2023.355953.767 [in Persian]
- Entezari, M., & Jalilian, T. (2019). Ranking Sub Watersheds Based on Landside Hazard in Kermanshah Province (Iran) Using ELECTRE I. Hydrogeomorphology, 6(18), 19-38. doi:20.1001.1.23833254.1398.6.18.2.1 [in Persian]
- Fallah Zazuli, M., Vafaei Nezhad, A., Alesheikh, A. A., Modiri, M., & Aghamohammadi, H. (2020). Landslide hazard zoning using Shannon Entropy and Information Value models in GIS environment - Case study: East Rudbar-e Alamut District-Qazvin Province. Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 28(112), 123-136. doi:20.1001.1.25883860.1398.28.112.8.1 [in Persian]
- Hattanji, T., & Moriwaki, H. (2009). Morphometric analysis of relic landslides using detailed landslide distribution maps: Implications for forecasting travel distance of future landslides. Geomorphology, 103(3), 447-454. doi:10.1016/j.geomorph.2008.07.009
- Hejazi, A., Rezaeimoghaddam, M., & Naseri, A. (2020). Landslide hazard zoning using artificial neural network models and TOPSIS downstream of Sanandaj Dam. Hydrogeomorphology, 7(24), 65-82. doi:20.1001.1.23833254.1399.7.24.4.2 [in Persian]
- Javidan, N., Kavian, A., Rajabi, S., Pourghasemi, H., Conoscenti, C., & Jafarian, Z. (2022). Identification the most important predictors in landslide susceptibility mapping using Maximum Entropy Model. Watershed Engineering and Management, 14(3), 332-346. doi:20.1001.1.22519300.1401.14.3.4.9 [in Persian]
- Moharrami, M., & Argany, M. (2020). Evaluating the Potential of Landslide Susceptible Areas Using FBWM Model: A Case Study of Tabriz City. Town and Country Planning, 12(2), 571-593. doi:10.22059/JTCP.2020.295295.670058 [in Persian]
- Naghibi, S. A., Pourghasemi, H. R., Pourtaghi, Z. S., & Rezaei, A. (2015). Groundwater qanat potential mapping using frequency ratio and Shannon’s entropy models in the Moghan watershed, Iran. Earth Science Informatics, 8, 171-186. doi:10.1007/s12145-014-0145-7
- Nazari bayatiani, F., Jafar Beglou, M., Mohammad Khan, S., & Maghsoudi, M. (2022). Landslide Hazard Zonation in Kolur Region Using Bayes' Theorem-ANP Hybrid Model. Journal of Geography and Environmental Hazards, 11(2), 1-21. doi:10.22067/GEOEH.2021.69988.1048 [in Persian]
- Opricovic, S. (1998). Multicriteria optimization of civil engineering systems. Faculty of civil engineering, Belgrade, 2(1), 5-21.
- Roostaei, S., Khodaei Geshlag, L., & Khodaei Geshlag, F. (2014). Assessment of Analysis Network Process and Heuristic Method in the Investigation of Landslide Potential in the Axis Range and Reservoir Dams (Case Study: Ghalea Chai Dam). Physical Geography Research, 46(4), 495-508. doi:10.22059/JPHGR.2014.53000 [in Persian]
- Sadidi, J., & Maliki, R. (2022). Using machine learning-based models for landslide susceptibility mapping in Mahabad-Sardasht road. Remote Sensing and GIS Applications in Environmental Sciences, 2(4), 100-181. doi:10.22034/rsgi.2022.15839 [in Persian]
- Shannon, C. E. (1948). A note on the concept of entropy. Bell System Tech. J, 27(3), 379-423.
- Sharifi Paichoon, M., Shirani, K., & Shirani, M. (2021). Prioritization of Factors Affecting the Occurrence of Landslides and Zoning Its Sensitivity Using Multiple Linear Regression Case Study: Vahargan Catchment-west of Isfahan Province. Hydrogeomorphology, 8(26), 163-139. doi:10.22034/hyd.2021.12902 [in Persian]
- Yalcin, A., Reis, S., Aydinoglu, A., & Yomralioglu, T. (2011). A GIS-based comparative study of frequency ratio, analytical hierarchy process, bivariate statistics and logistics regression methods for landslide susceptibility mapping in Trabzon, NE Turkey. Catena, 85(3), 274-287. doi:10.1016/j.catena.2011.01.014
|
