سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,579
تعداد مقالات71,072
تعداد مشاهده مقاله125,681,126
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,911,443
سراج ابراهیمی, رضا, زارعیان, محمد جواد, دهبان, حسین. (1403). ارزیابی عملکرد مدل‌های CMIP6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود. , 14(2), 277-289. doi: 10.22059/jwim.2024.374623.1155
رضا سراج ابراهیمی; محمد جواد زارعیان; حسین دهبان. "ارزیابی عملکرد مدل‌های CMIP6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود". , 14, 2, 1403, 277-289. doi: 10.22059/jwim.2024.374623.1155
سراج ابراهیمی, رضا, زارعیان, محمد جواد, دهبان, حسین. (1403). 'ارزیابی عملکرد مدل‌های CMIP6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود', , 14(2), pp. 277-289. doi: 10.22059/jwim.2024.374623.1155
سراج ابراهیمی, رضا, زارعیان, محمد جواد, دهبان, حسین. ارزیابی عملکرد مدل‌های CMIP6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود. , 1403; 14(2): 277-289. doi: 10.22059/jwim.2024.374623.1155

ارزیابی عملکرد مدل‌های CMIP6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود

مدیریت آب و آبیاری
دوره 14، شماره 2، مهر 1403، صفحه 277-289    اصل مقاله (1.5 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2024.374623.1155
نویسندگان
رضا سراج ابراهیمی1؛ محمد جواد زارعیان* 2؛ حسین دهبان2
1گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران.
2پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، مؤسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.
چکیده
استفاده از دقیق‌ترین روش‌ها و مدل‌ها برای شبیه‌سازی اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای آب و هواشناسی در نقاط مختلف جهان اهمیت بسیار زیادی دارد. در این مطالعه، دقت 10 مدل AOGCM مربوط به ششمین گزارش ارزیابی IPCC (CMIP6) برای شبیه‌سازی دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود، موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور داده‌های مشاهداتی دما و بارش در 16 ایستگاه هواشناسی واقع در حوضه طی دوره زمانی سال‌های 1980 تا 2014 با خروجی مدل‌های AOGCM مقایسه شدند. جهت انجام این مقایسه از شاخص ترکیبی کلینگ- گوپتا (KGE) استفاده شد. این مقایسه در مقیاس‌های زمانی سالانه و ماهانه انجام و مدل‌های دقیق‌تر در هر دوره زمانی مشخص شدند. نتایج نشان دادند که دقت مدل‌های AOGCM برای برآورد دما در منطقه موردمطالعه از دقت آن‌ها در برآورد بارش بیش‌تر بوده است. هم‌چنین مدل‌های مختلف، دارای توانایی متفاوتی در شبیه‌سازی این متغیرها در ماه‌های مختلف بودند. براساس نتایج به‌دست‌آمده، مدل‌های MIROC6 و MRI-EMS2-0 عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌ها در برآورد دمای ماه‌های مختلف داشته‌اند. هم‌چنین مدل HadGEM3-GC31-LL در بیش‌تر ماه‌های سال عملکرد مطلوب‌تری نسبت به سایر مدل‌ها در برآورد بارش دوره تاریخی دارا بوده است. براساس نتایج به‌دست‌آمده، لازم است تا قبل از انجام مطالعات شبیه‌سازی تغییر اقلیم در منطقه موردمطالعه، بهترین مدل‌های AOGCM در هر ماه انتخاب و مورداستفاده قرار گیرند.
کلیدواژه‌ها
تغییر اقلیم؛ شاخص KGE؛ شبیه‌سازی؛ مدل‌های AOGCM
مراجع
  1. Ansari, M., Dehban, H., Zareian, M.J., & Farokhnia, A. (2022). Investigation of temperature and precipitation changes in the Iran's basins in the next 20 years based on the output of CMIP6 model. Iranaian Water Research Journal, 16(1), 11-24. (In Persian).
  2. Ashraf, S., Nazemi, A., & AghaKouchak, A. (2021). Anthropogenic drought dominates groundwater depletion in Iran. Scientific Reports, 11(1), 1-10.
  3. Chen, J., Brissette, F.P., Lucas-Picher, P., & Caya, D. (2017). Impacts of weighting climate models for hydro-meteorological climate change studies. Journal of Hydrology, 549, 534-546.
  4. Dagbegnon, C., Djebou, S., & Singh, V.P. (2016). Impact of climate change on the hydrologic cycle and implications for society. Environment and Social Psychology, 1(1).
  5. (2013). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Final Draft Report of Working Group I, Stockholm, Sweden
  6. Knoben, W.J., Freer, J.E., & Woods, R.A. (2019). Inherent benchmark or not? Comparing Nash- Sutcliffe and Kling- Gupta efficiency scores. Hydrology and Earth System Sciences, 23(10), 4323-4331.
  7. Lovino, M.A., Müller, O.V., Berbery, E.H., & Müller, G.V. (2018). Evaluation of CMIP5 retrospective simulations of temperature and precipitation in northeastern Argentina. International Journal of climatology, 38, 1158-1175.
  8. Mal, S., Singh, R.B., Huggel, C., & Grover, A. (2018). Introducing linkages between climate change, extreme events, and disaster risk reduction. In: Climate change, extreme events and disaster risk reduction. Springer, Cham.
  9. O'Neill, B.C., Tebaldi, C., Van Vuuren, D.P., Eyring, V., Friedlingstein, P., Hurtt, G., Knutti, R., Kriegler, E., Lamarque, J.F., Lowe, J., & Meehl, G.A. (2016). The scenario model intercomparison project (ScenarioMIP) for CMIP6. Geoscientific Model Development, 9(9), 3461-3482.
  10. Ongoma, V., Chen, H., & Gao, C. (2019). Evaluation of CMIP5 twentieth century rainfall simulation over the equatorial East Africa. Theoretical and Applied Climatology, 135(3), 893-910.
  11. Parker, W.S. (2013). Ensemble modeling, uncertainty and robust predictions. Wiley interdisciplinary reviews: Climate change, 4(3), 213-223.
  12. Patil, S.D., & Stieglitz, M. (2015). Comparing spatial and temporal transferability of hydrological model parameters. Journal of Hydrology, 525, 409-417.
  13. Ramanathan, V., & Feng, Y. (2009). Air pollution, greenhouse gases and climate change: Global and regional perspectives. Atmospheric environment, 43(1), 37-50.
  14. Werndl, C. (2016). On defining climate and climate change. The British Journal for the Philosophy of Science, 67(2), 337-364.
  15. Yazdandoost, F., Moradian, S., Izadi, A., & Aghakouchak, A. (2021). Evaluation of CMIP6 precipitation simulations across different climatic zones: Uncertainty and model intercomparison. Atmospheric Research, 250, 105369.
  16. Zamani, R., & Berndtsson, R. (2019). Evaluation of CMIP5 models for west and southwest Iran using TOPSIS-based method. Theoretical and Applied Climatology, 137, 533-543.
  17. Zareian, M.J. (2021). Optimal water allocation at different levels of climate change to minimize water shortage in arid regions (Case Study: Zayandeh-Rud River Basin, Iran). Journal of Hydro-Environment Research, 35, 13-30.
  18. Zareian, M.J., Eslamian, S., & Safavi, H.R. (2015). A modified regionalization weighting approach for climate change impact assessment at watershed scale. Theoretical and Applied Climatology, 122(3), 497-516.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 235
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 259





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب