تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,006 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,451 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,755,466 |
نوآوری در مدل کسبوکارها مبتنی بر گسترش پلتفرمهای دیجیتال | ||
مدیریت بازرگانی | ||
دوره 16، شماره 4، 1403، صفحه 832-855 اصل مقاله (455.03 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2024.369939.4725 | ||
نویسندگان | ||
سید حامد وارث* 1؛ نسترن حاجی حیدری2؛ محمد کارگر شورکی3؛ مرتضی هادی زاده4 | ||
1استادیار، گروه مدیریت کسبوکار، دانشکدۀ مدیریت کسبوکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
2دانشیار، گروه مدیریت کسبوکار، دانشکدۀ مدیریت کسبوکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، پردیس البزر دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
4دانشجوی دکتری، گروه مدیریت کسبوکار، دانشکدۀ مدیریت کسبوکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل نقش پلتفرمهای دیجیتال در بهبود فرایندها، دادهها و ارتباطات کسبوکار است. در این راستا، مطالعۀ حاضر، بهدقت به بررسی تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم این پلتفرمها بر ساختارهای سازمانی و عملکردهای تجاری پرداخته است. هدف از این تحلیل، فهمیدن این است که چگونه تکنولوژیهای دیجیتال، میتوانند به تسهیل نوآوری و توسعۀ مدلهای کسبوکار نوین کمک کنند و چه چالشها و فرصتهایی را برای سازمانها فراهم آورند. این پژوهش با تمرکز بر یک چارچوب دیجیتال مشخص، نحوۀ استفاده از پلتفرمهای دیجیتالی را در سطوح مختلف سازمانی بررسی میکند و به توضیح این موضوع میپردازد که چگونه این پلتفرمها میتوانند به افزایش بهرهوری و کارایی در فرایندهای کاری کمک کنند. علاوهبراین، پژوهش بهدنبال درک بهتری از چگونگی بهرهمندی سازمانها از فرصتهای نوآورانۀ ایجاد شده توسط پیشرفتهای فناوری دیجیتال است، با تأکید بر اینکه چگونه میتوان از این فرصتها، برای بهبود تعاملات مشتری و استراتژیهای بازاریابی استفاده کرد. روش: این پژوهش از روش دلفی خبرگانی برای شناسایی و تجزیهوتحلیل پیشرانهای کلیدی استفاده کرده است. روش دلفی یک تکنیک سیستماتیک است که بهمنظور جمعآوری و همسوسازی نظرهای متخصصان، از طریق چندین دوره پرسش و پاسخ بدون تعامل مستقیم بین آنها به کار میرود. این روش به پژوهشگر اجازه میدهد تا دادهها و اطلاعات جامعی را از خبرگان مختلف جمعآوری کند و به تحلیل عمیقتر و بیطرفانهتری دست یابد. همچنین، این مطالعه از نرمافزار تحلیلی میک مک استفاده کرده است تا تأثیرگذاری و تأثیرپذیری پیشرانهای شناسایی شده را بررسی کند. نرمافزار میکمک ابزار قدرتمندی برای بررسی روابط متقابل و تعیین سطوح نفوذ و تأثیرپذیری بین عناصر مختلف در یک سیستم است. با استفاده از این تکنیک، پژوهشگر میتواند نقشهای از پویاییهای بین پیشرانها را ارائه دهد و به تشخیص نقاط کلیدی برای مداخله و بهینهسازی بپردازد. علاوهبراین، تحلیل روند و رویکردهای شهودی بهکار رفته در این پژوهش، به درک عمیقتری از روندهای آینده و عدمقطعیتهای مرتبط با آنها کمک میکند. این بخش از مطالعه شامل بررسی دقیق تغییرات محیطی و اقتصادی میشود که میتواند بر کسبوکارها تأثیر چشمگیری داشته باشد. با استفاده از تحلیلهای شهودی، پژوهش بهدنبال پیشبینی تغییرات پیچیده در بازار و محیط کسبوکار است که بر تصمیمگیریهای استراتژیک سازمانها تأثیر میگذارد. یافتهها: یافتههای این پژوهش تأکید میکنند که پلتفرمهای دیجیتال، در دسترسی به دادههای بزرگ و انجام تحلیلهای هوشمندانۀ دادهها نقش محوری دارند. استفاده از این پلتفرمها به سازمانها اجازه میدهد تا از دادههای خام، بهطور مؤثرتری استفاده کنند و از تکنیکهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، برای استخراج اطلاعات اجراشدنی بهره ببرند. این فرایند به سهم خود، سبب شکلگیری و توسعۀ مدلهای کسبوکار نوین و پایدار میشود که میتوانند به بهبود کارایی و افزایش سودآوری کمک کنند. علاوهبراین، تطابق و انعطافپذیری در برابر تغییرات فناوری دیجیتال، بهعنوان عوامل حیاتی در بهرهمندی از فرصتهای نوآورانه شناسایی شدهاند. سازمانهایی که قادرند تکنولوژیهای جدید را انتخاب و آنها را سریع اجرا کنند، میتوانند بهطور مؤثری در بازار رقابت کنند و پیشتاز باشند. این انعطافپذیری نه تنها به حفظ رقابتپذیری کمک میکند، بلکه به توانایی سازمان در پاسخ به نیازها و انتظارات مشتریان در حال تحول نیز میافزاید. یافتهها همچنین نشان دادهاند که تعامل میان تکنولوژیهای دیجیتال و استراتژیهای کسبوکار میتواند به توسعۀ محصولات و خدمات نوآورانهتر که بهطور خاص برای جلب رضایت مشتریان طراحی شدهاند، منجر شود. نتیجهگیری: پژوهش حاضر بر اهمیت توسعۀ قابلیتهای دیجیتالی و ایجاد مدلهای کسبوکار انعطافپذیر و مقاوم در برابر تغییرات در عصر دیجیتال تأکید میکند. این مطالعه نشان میدهد که برای دستیابی به موفقیت در فضای کسبوکار مدرن، سازمانها باید استراتژیهایی را پیادهسازی کنند که نهتنها به آنها امکان میدهد تا با سرعت به تغییرات تکنولوژیکی واکنش نشان دهند، بلکه به آنها این قدرت را میدهد که از این تغییرات برای ایجاد مزیت رقابتی پایدار استفاده کنند. این پژوهش همچنین راهنماییهایی را برای تصمیمگیرندگان و مدیران کسبوکار ارائه میدهد تا با استفاده از دادههای بزرگ و تحلیلهای هوشمندانه، به بهینهسازی عملیات و افزایش کارایی درون سازمانی بپردازند. استفادۀ مؤثر از تکنولوژیهای پیشرفته میتواند به سازمانها کمک کند تا دیدگاههای جدیدی به بازارهای هدف خود داشته باشند و به شناسایی فرصتهای جدید کسبوکار بپردازند که پیش از این، دستنیافتنی به نظر میرسیدند. علاوهبراین، تأکید میشود که سازمانها باید بهطور مداوم به آموزش و توسعۀ منابع انسانی خود بپردازند تا کارکنان بتوانند با تکنولوژیهای نوین همراه شوند و از آنها به نحو احسن استفاده کنند. این امر مستلزم ایجاد فرهنگی است که نوآوری و یادگیری مستمر را در هر سطح از سازمان تشویق کند و به کارکنان اجازه دهد تا در محیطی تحریکآمیز و پشتیبانکننده رشد کنند. | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل روند؛ پلتفرمهای دیجیتال؛ نوآوری در کسبوکار؛ نوآوری دیجیتال؛ میک مک | ||
مراجع | ||
سلامزاده، آیدین؛ تاجپور، مهدی و تقدسی، راضیه (1402). بررسی نقشآفرینی رسانۀ اجتماعی در موفقیت کارآفرینان هنری. بررسیهای مدیریت رسانه، 2(1)، 32- 46.
سلامزاده، آیدین؛ هادیزاده، مرتضی و مرتضوی، سمیراسادات (1400). تحقق آموزش کارآفرینانه آنلاین مبتنی بر فناوریهای نوین دیجیتال در ایران با رویکرد سناریونویسی. فصلنامه علمی پژوهشی توسعۀ کارآفرینی، 14(3)، 481- 500.
محمدحسینی، بابک؛ هادیزاده، مرتضی و قافلهباشی، سیدفهیم (1399). پیشرانهای ارائه خدمات سایبری پایدار در دولت با تأکید بر حفظ امنیت از طریق هوش مصنوعی. آیندهپژوهی ایران، 5(2)، 35- 65.
References Adner, R. & Kapoor, R. (2010). Value creation in innovation ecosystems: How the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations. Strategic management journal, 31(3), 306-333. Aher, S. B. & Lobo, L. M. R. J. (2013). Combination of machine learning algorithms for recommendation of courses in E-Learning System based on historical data. Knowledge-Based Systems, 51, 1-14. Al Fararni, K., Nafis, F., Aghoutane, B., Yahyaouy, A., Riffi, J. & Sabri, A. (2021). Hybrid recommender system for tourism based on big data and AI: A conceptual framework. Big Data Mining and Analytics, 4(1), 47-55. Almahmood, R. J. K. & Tekerek, A. (2022). Issues and Solutions in Deep Learning-Enabled Recommendation Systems within the E-Commerce Field. Applied Sciences, 12(21), 11256. Arabiun, A., Tajpour, M. & Zahedi, M. R. (2024). The effect of digital leadership on the performance of businesses: the mediating role of organizational entrepreneurship. International Journal of Human Capital in Urban Management, 9(1), 17-28. doi: 10.22034/IJHCUM.2024.01.02 Batisha, A. (2022). Horizon scanning process to foresight emerging issues in Arabsphere's water vision. Scientific Reports, 12(1), 12709. Battisti, S., Agarwal, N. & Brem, A. (2022). Creating new tech entrepreneurs with digital platforms: Meta-organizations for shared value in data-driven retail ecosystems. Technological Forecasting and Social Change, 175, 121392. Benabdellah, A. C., Benghabrit, A. & Bouhaddou, I. (2019). A survey of clustering algorithms for an industrial context. Procedia computer science, 148, 291-302. Bogers, M., Chesbrough, H. & Moedas, C. (2018). Open innovation: Research, practices, and policies. California management review, 60(2), 5-16. Bonina, C., Koskinen, K., Eaton, B. & Gawer, A. (2021). Digital platforms for development: Foundations and research agenda. Information Systems Journal, 31(6), 869-902. Brown, A.W. (2021). Revitalizing your data-driven innovation strategy. In: Digital Economy Dispatch. https://alanwbrown.com/dispatches/dispatch-039/. Candelon, F., Russo, M., di Carlo, R., Bedraoui, H.El, Feng, T. (2020). Simple governance for data ecosystems. December 2. In: BCG. https://www.bcg.com/publications /2020/simple-governance-rules-for-data-ecosystems. Carnelley, P., Schwenk, H., Cattaneo, G., Micheletti, G. & Osimo, D. (2013). Europe’s data marketplaces-current status and future perspectives, European Data Market SMART, 63. Crespo, N. F., Crespo, C. F., Silva, G. M., & Nicola, M. B. (2023). Innovation in times of crisis: The relevance of digitalization and early internationalization strategies. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122283. Cusumano, M. A., Gawer, A. & Yoffie, D. B. (2019). The business of platforms: Strategy in the age of digital competition, innovation, and power (Vol. 320). New York: Harper Business. Dana, L. P., Salamzadeh, A., Mortazavi, S., Hadizadeh, M. & Zolfaghari, M. (2022). Strategic futures studies and entrepreneurial resiliency: a focus on digital technology trends and emerging markets. Tec Empresarial, 16(1), 87-100. Davies, T. & Perini, F. (2016). Researching the emerging impacts of open data: revisiting the ODDC conceptual framework. The Journal of Community Informatics, 12(2). de Aguiar Neto, F. S., da Costa, A. F., Manzato, M. G. & Campello, R. J. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, 172-191. De Reuver, M., Sørensen, C. & Basole, R. C. (2018). The digital platform: a research agenda. Journal of information technology, 33(2), 124-135. Dunleavy, P., Margetts, H., Bastow, S. & Tinkler, J. (2006). New public management is dead—long live digital-era governance. Journal of public administration research and theory, 16(3), 467-494. Edelman, B. (2014). Mastering the intermediaries. Harvard business review, 92(6), 86-92. Eisenmann, T., Parker, G. & Van Alstyne, M. W. (2006). Strategies for two-sided markets. Harvard business review, 84(10), 92. Elayyan, H. O. (2021). Smart City and Smart Transportation: Intelligent IoT-Based Transportation Objects “Me-Online Mobile Application: A Mutual Practice of Internet of Mobile Things”. In Towards Connected and Autonomous Vehicle Highways: Technical, Security and Social Challenges (pp. 87-128). Cham: Springer International Publishing. Esposito De Falco, S., Renzi, A., Orlando, B. & Cucari, N. (2017). Open collaborative innovation and digital platforms. Production Planning & Control, 28(16), 1344-1353. Evans, D. S., Hagiu, A. & Schmalensee, R. (2018). Invisible Engines. How Software Platforms Drive Innovation and Transform Industries, The MIT Press. https://doi.org/10.7551/MITPRESS/3959.001.0001 Fruhwirth, M., Rachinger, M. & Prlja, E. (2020). Discovering business models of data marketplaces. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii. DOI:10.24251/HICSS.2020.704 Gartner (2017). Capitalizing on Your Business Ecosystems Economy: A Gartner Trend Insight Report. Retrieved from https://www.gartner.com/doc/3759164/capitalizing-business-ecosystems-economy-gartner Gawer, A. (2022). Digital platforms and ecosystems: remarks on the dominant organizational forms of the digital age. Innovation, 24(1), 110-124. Goyal, S., Sergi, B. S. & Esposito, M. (2019). Literature review of emerging trends and future directions of e-commerce in global business landscape. World Review of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development, 15(1-2), 226-255. Gunawan, M., Soetjipto, B. & Sudhartio, L. (2023). How to link organizational resilience to transformational entrepreneurship behavior as theoretical framework gap–A systematic literature review. F1000Research, 12. DOI:10.12688/f1000research.133459.1 Hagiu, A. & Altman, E. J. (2017). Finding the platform in your product. Harvard Business Review, 95(4), 94-100. Hang, C. C., Garnsey, E. & Ruan, Y. (2014). Disruptive innovation and entrepreneurial opportunity. Technovation, 39-40. Hein, A., Schreieck, M., Riasanow, T., Setzke, D. S., Wiesche, M., Böhm, M. & Krcmar, H. (2020). Digital platform ecosystems. Electronic markets, 30, 87-98. Holmlund, M., Van Vaerenbergh, Y., Ciuchita, R., Ravald, A., Sarantopoulos, P., Ordenes, F. V. & Zaki, M. (2020). Customer experience management in the age of big data analytics: A strategic framework. Journal of Business Research, 116, 356-365. Hommel, K. & Bican, P. M. (2020). Digital entrepreneurship in finance: Fintechs and funding decision criteria. Sustainability, 12(19), 8035. Hossain, T., Minor, D. & Morgan, J. (2011). Competing matchmakers: an experimental analysis. Management Science, 57(11), 1913-1925. Järvi, K. & Kortelainen, S. (2011). The dynamism of the two-sided application store market. International Journal of Technology Marketing, 6(1), 57-71. Jovanovic, M., Sjödin, D. & Parida, V. (2022). Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance: Expanding the platform value of industrial digital platforms. Technovation, 118, 102218. Lee, G. H., Kim, S. & Park, C. K. (2022). Development of fashion recommendation system using collaborative deep learning. International Journal of Clothing Science and Technology, 34(5), 732-744. Lee, S. & Kim, D. (2022). Deep learning-based recommender system using cross convolutional filters. Information Sciences, 592, 112-122. Libert, B., Beck, M. & Wind, J. (2016). The network imperative: How to survive and grow in the age of digital business models. Harvard Business Review Press. Mannermaa, M. (1991). In search of an evolutionary paradigm for futures research. Futures, 23(4), 349-372. Mariani, M. M. & Wamba, S. F. (2020). Exploring how consumer goods companies innovate in the digital age: The role of big data analytics companies. Journal of Business Research, 121, 338-352. Markides, C. (2006). Disruptive innovation: In need of better theory. Journal of product innovation management, 23(1). Mohammadhosseini, B., Hadizadeh, M. & Ghafelebashi, S. F. (2021). The Drivers of Sustainable Cyber Service Offer in the Government with an Emphasis on Maintaining Security Using Artificial Intelligence. Journal of Iran Futures Studies, 5(2), 35-65. doi: 10.30479/jfs.2021.14002.1221(in Persian) Nair, A. & Ahlstrom, D. (2003). Delayed creative destruction and the coexistence of technologies. Journal of Engineering and Technology Management, 20(4), 345-365. Nambisan, S., Wright, M. & Feldman, M. (2019). The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes. Research policy, 48(8), 103773. Nicolae, P. (2018). Use of the PESTEL Model in the Management of the Tourism Branch of the Republic of Moldova. Ovidius University Annals, Economic Sciences Series, 18(1), 370-375. Nwaiwu, F. (2018). Review and comparison of conceptual frameworks on digital business transformation. Journal of Competitiveness, 10(3), 86–100. https://doi.org/10.7441/joc.2018.03.06 Osterwalder, A., Pigneur, Y., Oliveira, M. A. Y. & Ferreira, J. J. P. (2011). Business Model Generation: A handbook for visionaries, game changers and challengers. African journal of business management, 5(7), 22-30. Parker, G. G., Van Alstyne, M. W. & Choudary, S. P. (2016). Platform revolution: How networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. WW Norton & Company. Rana, C. & Jain, S. K. (2014). An evolutionary clustering algorithm based on temporal features for dynamic recommender systems. Swarm and Evolutionary Computation, 14, 21-30. Ratten, V. (2023). Global entrepreneurship research and practice in the post-pandemic world. Global Business and Organizational Excellence, 42(5), 5-8. Salamzadeh, A., Hadizadeh, M. & Mortazavi, S. S. (2021). Realization of online entrepreneurship education based on new digital technologies in Iran: A scenario planning approach. Journal of Entrepreneurship Development, 14(3), 481-500. doi: 10.22059/jed.2021.319839.653617 (in Persian) Salamzadeh, A., Tajpour, M. & Taghadosi, R. (2023). Exploring the role of social media in the success of arts entrepreneurs. Media Management Review, 2(1), 32-46. (in Persian) Shree, D., Singh, R. K., Paul, J., Hao, A. & Xu, S. (2021). Digital platforms for business-to-business markets: A systematic review and future research agenda. Journal of Business Research, 137, 354-365. Si, S. & Chen, H. (2020) A Literature Review of Disruptive Innovation: What It Is, How It Works and Where It Goes. Journal of Engineering and Technology Management, 56, Article ID: 101568. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101568 Spremić, M., Ivancic, L. & Vukšić, V. B. (2020). Fostering innovation and value creation through ecosystems: case of digital business models and digital platforms. In Leadership, Management, and Adoption Techniques for Digital Service Innovation (pp. 25-44). IGI Global. Tan, B., Pan, S. L., Lu, X. & Huang, L. (2015). The role of IS capabilities in the development of multi-sided platforms: The digital ecosystem strategy of Alibaba.com. Journal of the Association for Information systems, 16(4), 2. Täuscher, K. & Laudien, S. M. (2018). Understanding platform business models: A mixed methods study of marketplaces. European management journal, 36(3), 319-329. Van Alstyne, M. W., Parker, G. G. & Choudary, S. P. (2016). Pipelines, platforms, and the new rules of strategy. Harvard business review, 94(4), 54-62. Wright, G., O'Brien, F., Meadows, M., Tapinos, E. & Pyper, N. (2020). Scenario planning and foresight: Advancing theory and improving practice. Technological Forecasting and Social Change, 159, 120220. Yoo, Y., Henfridsson, O. & Lyytinen, K. (2010). Research commentary—the new organizing logic of digital innovation: an agenda for information systems research. Information systems research, 21(4), 724-735. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 621 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 115 |