تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,520,894 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,780,464 |
مدلسازی تأمین انرژی مورد نیاز منطقۀ فروزان بندرعباس با استفاده از پانل های خورشیدی نصبشده روی بام ساختمان ها | ||
فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
دوره 2، شماره 3، تیر 1402، صفحه 215-235 اصل مقاله (2.1 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2024.372473.1051 | ||
نویسنده | ||
مجید زارع زاده* | ||
دکتری هیدرولوژی دریا، بخش انرژی و محیط زیست، سازمان ملی استاندارد، بندرعباس، ایران | ||
چکیده | ||
منطقۀ فروزان بندرعباس از جمله مناطق در حال رشد بوده و عمدۀ ساختمانهای این منطقه آپارتمان نوساز با ارتفاع تقریباً یکسان هستند. به علت افزایش جمعیت در این بخش، میزان برق مصرفی نیز در منطقۀ فروزان روندی صعودی دارد و این روند با ایجاد مناطق تجاری و بازارهای بزرگ در این منطقه ملموستر شده است. با توجه به سبک سازهها در این منطقه و خط آسمان مناسب، شیب ملایم نسبت به جنوب، ساختمانها پتانسیل مناسبی برای نصب پانلهای خورشیدی داشته و امکان استفاده از انرژی تولیدی آنها روشی مؤثر در جبران بخشی از انرژی مورد نیاز منطقه است. پس از پایش میدانی منطقه و محاسبۀ ارتفاع رقومی منطقه نسبت به مبنا، با استفاده از نرمافزار ArcGIS توپولوژی منطقه، شیب زمین، خط آسمان محاسبه و درونیابی شده است. با استفاده از نرمافزار PVSol نسخۀ 2021 نصب پانل خورشیدی به صورت جنوبسو و شرقـ غرب، روی بام ساختمانهای این منطقه مدلسازی شده است. نتایج نشان داده با نصب پانلها روی سقف ساختمانهای این منطقه که امکان نصب را از لحاظ فنی داشتند، سالیانه حدود9800 کیلووات انرژی تولید کرده و پس از 5 سال سرمایه این پروژه برگشت داده خواهد شد. در صورت پوشش کلیۀ ساختمانهای دارای قابلیت نصب در منطقۀ فروزان بندرعباس، سالیانه بیش از MWh 7/9 انرژی تولید شده و از تولید بیش از 450 تن گاز CO2 جلوگیری خواهد شد. نصب پانل موجب تأمین 20 درصد از برق مصرفی منطقه خواهد بود و به تأمین انرژی الکتریکی پایدار در این منطقه کمک خواهد کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی فنی-اقتصادی؛ امکانسنجی؛ پانل خورشیدی نصب بر بام؛ ArcGIS؛ PVSol | ||
مراجع | ||
[1] Thadani H L, Go Y I. Integration of solar energy into low-cost housing for sustainable development: case study in developing countries. Heliyon. 2021; 7(12): p. e08513.
[2] Maddahi R. Evaluation of the Quantitative Expansion of the City and Modeling of Physical Development in the Coastal Strip of Bandar Abbas. EBTP. 2020;13(49): 45-56.
[3] Komeili M. Understanding Urban Identity of Bandar Abbas. Soffeh Journal. 2008; 17(2-1), 75-80.(in persian)
[4] Qadourah J Abu. Energy and economic potential for photovoltaic systems installed on the rooftop of apartment buildings in Jordan. Results in Engineering. 2022; Vol 16: pp. 100642.
[5] Zarezadeh M. Feasibility Construction of a 4 MW PV Power Plant to Provide Sustainable Electricity to Bandar Abbas Industrial Estate. Journal of Solar Energy Research. 2023; 8(1): 1250-1263.
[6] Lou S. Life-cycle analysis of photovoltaic systems in Hong Kong. Journal of Renewable and Sustainable Energy. 2017; 9: 045901.
[7] Chiradeja P, Ngaopitakkul A. Feasibility Study on Installation of Rooftop Photovoltaic System in Complied with Thailand Energy Building Code. 2020; Yogyakarta, Indonesia, E3S Web Conf, 186.
[8] Kassem Y, Gökçekuş H, Güvensoy A. Techno-Economic Feasibility of Grid-Connected Solar PV System at Near East University Hospital, Northern Cyprus. Energies. 2021; Vol 14, DOI: 10.3390/en14227627.
[9] Chisale S W. Investigation of net metering as a tool for increasing electricity access in Malawi. International Journal of Renewable Energy Technology. 2022; Vol 13(1): 66-83.
[10] Atmaja T D. Façade and Rooftop PV Installation Strategy for Building Integrated Photo Voltaic Application. Energy Procedia. 2013; Vol 32: 105-114.
[11] Thadani H, li G. Integration of Solar Energy into Low-Cost Housing for Sustainable Development: Case Study in Developing Countries. Heliyon. 2021;Vol 7: pp. e08513.
[12] Thanh T N. Study on Performance of Rooftop Solar Power Generation Combined with Battery Storage at Office Building in Northeast Region, Vietnam. Sustainability. 2021; Vol 13, DOI: 10.3390/su131911093.
[13] Imani M. Aquavoltaics Feasibility Assessment: Synergies of Solar PV Power Generation and Aquaculture Production. Water. 2023; vol 15, DOI: 10.3390/w15050987.
[14] Beiki H. Simulation and tech-economics feasibility of power generation using building integrated with photovoltaic systems. Journal of Renewable and New Energy. 2020; vol 7(1), pp. 102-108.
[15] Medi H. Feasibility Study on Site Selection for Installing a Small Scale PV Plan. Journal of Renewable and New Energy. 2021; vol 8(1), pp. 102-112.
[16] Shirzad Z, Minaei M, Minaei F. Spatial Assessment of the Potential for Solar Panel Installation using Multi-criteria Decision-making Methods (Case Study: A Section of Zone 2 in District 8 of Mashhad Metropolitan City). Journal of Geography and Regional Development. 2019; vol 16(2), pp. 103-124.
[17] George A M. Site Selection. Utility Scale Solar Power Plants A Guide For Developers and Investors, India: International Finance Corporation; 2012. 55-56. 204
[18] Baghaei N, Alibaba H, Subscription C. Important Factors in Sustainable Design of Buildings with use of Solar Panels. Innovations in Geotechnical Engineering. 2021; 1(1), 9-14.
[19] Alrawi O F. Determining the influencing factors in the residential rooftop solar photovoltaic systems adoption: Evidence from a survey in Qatar. Energy Reports, 2022; vol 8, pp. 257-262.
[20] Al Garni H Z, Awasthi A. Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy. 2017; vol 206: pp. 1225-1240.
[21] Taoufik M, Laghlimi M, Fekri A. Land suitability analysis for solar farms exploitation using the GIS and Analytic Hierarchy Process (AHP) - a case study of Morocco. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal. 2021; vol 24, pp. 79-96.
[22] Castro Noblejas H. A Methodological Proposal for the Analysis of Lighting the House Building Façades. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021; vol 10, DOI: 10.3390/ijgi10080536.
[23] Nielsen A, Bolding K, Trolle D. A GIS-based framework for quantifying potential shadow casts on lakes applied to a Danish lake experimental facility. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2018; vol 73, pp. 746-751.
[24] Chow A, Fung A, Li S. GIS Modeling of Solar Neighborhood Potential at a Fine Spatiotemporal Resolution. Buildings. 2014; vol 4,pp. 195–206.
[25] Sahragard N, Arianejad H, Kamangar M. Locating solar thermal power plant to provide a sustainable energy using fuzzy logic. NECjournals. 2016; vol 19(1), pp1-8.(in persian)
[26] Akbari H, Hosseini Nezhad F S. Determining The Optimum Orientation of Vertical Building Surfaces, Based on Solar Energy Receiving in The Hot and Humid Climate (Case Study: Bandar Abbas, Bushehr and Ahwaz Cities). Journal of Iranian Architecture & Urbanism(JIAU). 2020; vol 10(2), pp. 99-112.
[27] Beheshtifar S, Abdollahi R. Simulation of Shading in Urban Neighborhoods Using GIS (Case study: Sanandaj, Adab neighborhood). Journal of Civil and Environmental Engineering. 2023; vol 52.4(109), p p. 49-58.
[28] Milosavljević D D, Kevkić T S, Jovanović S J. Review and validation of photovoltaic solar simulation tools/software based on case study. open physics. 2022; vol 20(1), pp. 431-451.
[29] Umar N, Bora B, Banerjee C. Comparison of different PV power simulation softwares: case study on performance analysis of 1 MW grid-connected PV solar power plant. International Journal of Engineering Science Invention (IJESI). 2018; Vol7(7), pp 11-24.
[30] Becker G. Energy Yields Of PV Systems - Comparison Of Simulation And Reality. Conference: 23rd EU-PVSEC, Valencia, Spain., DOI:10.4229/23rdEUPVSEC2008-4BV.1.57, 2008.
[31] González-Peña D. Photovoltaic Prediction Software: Evaluation with Real Data from Northern Spain. Applied Sciences. 2021; vol 11, DOI: 10.3390/app11115025.
[32] Mehadi A, Nishat M M, Faisal F, Bhuiyan A R H. Design Simulation and Feasibility Analysis of Bifacial Solar PV System in Marine Drive Road, Cox’s Bazar. Conference: 2021 International Conference on Science & Contemporary Technologies (ICSCT), DOI:10.1109/ICSCT53883.2021.9642526, 2021.
[33] Lisell L, Watson A. Solar Ready Buildings Planning Guide, 2009, National Renewablee Energy Laboratory: USA. p. 33.
[35] Hofmann M, Seckmeyer G. Influence of Various Irradiance Models and Their Combination on Simulation Results of Photovoltaic System. Energies. 2017; vol 10: p. 1495.
[36] Hofmann M, Seckmeyer G. A New Model for Estimating the Diffuse Fraction of Solar Irradiance for Photovoltaic System Simulations. Energies. 2017; vol 10: p. 248. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 220 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 234 |