پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,239 |
| تعداد مقالات | 67,857 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,387,129 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,158,136 |
برنامه ریزی بهینۀ ریزشبکۀ ترکیبی متصل به شبکه با استفاده از نرم افزار هومر برای شهر اهواز | ||
| فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
| دوره 2، شماره 2، فروردین 1402، صفحه 183-197 اصل مقاله (1.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2024.370277.1049 | ||
| نویسندگان | ||
| رحیم زاهدی1؛ احسان محسنی2؛ عرفان صادقی تبار3؛ ابوالفضل احمدی* 4؛ نادیا رنجبر5؛ آیدین شقاقی6؛ محمد تقی طاحونه6 | ||
| 1دکترای تخصصی، گروه انرژی‌های نو و محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم‌های انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
| 3کارشناسی ارشد مهندسی انرژی‌های تجدیدپذیر، گروه انرژی‌های نو و محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 4دانشیار، گروه سیستم‌های انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
| 5کارشناسی، گروه حسابداری، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 6کارشناسی ارشد مهندسی سیستم‌های انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| نرمافزار هومر به عنوان ابزاری برای مدلسازی و بهینهسازی یک سیستم تولید انرژی مبتنی بر فناوریهای تجدیدپذیر عمل میکند. هدف این مطالعه، بررسی نحوۀ عملکرد سناریوهای مختلف و بهینهسازی بهترین نوع استفاده از آن‌ها متناسب با داده‌های جغرافیایی منطقۀ مورد نظر در حضور منابع مختلف تجدیدپذیر بادی، خورشیدی و دیزل ژنراتور در حضور شبکۀ اصلی برق است. ضرورت استفاده از منابع تجدیدپذیر بر کسی پوشیده نیست، اما این منابع به دلیل نوسانات زیاد و وابستگی به شرایط آبوهوایی نیاز به داشتن یک تحلیل واقعگرایانه متناسب با شرایط هر منطقه دارد تا بتوان بهترین عملکرد را از آن‌ها دریافت کرد. در این پژوهش با توجه به داده‌های هواشناسی منطقۀ مورد بررسی تلاش شده است تا تأثیر استفاده از این منابع در یک ریزشبکه به صورت بهینه و عینی مورد مطالعه قرار گیرد و محاسبات به گونهای انجام شد که سیستم طراحی‌شده بتواند نیاز بار منطقۀ مورد مطالعه را در سناریوهای مختلف با کمترین هزینه، کمترین آلودگی و بالاترین قابلیت اطمینان تأمین کند. برای غلبه بر متناوب بودن منابع انرژی تجدیدپذیر مانند باد و خورشید، ترکیبی از این منابع در یک سیستم هیبریدی در نظر گرفته شد. داده‌های تابش خورشیدی و سرعت باد مورد نیاز نرمافزار از سایت هواشناسی کشور و ناسا تهیه شده و در نرمافزار مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج تحلیل سه سناریو شامل شبکۀ برق/ دیزل ژنراتور، شبکۀ برق/ دیزل ژنراتور/ سلول خورشیدی و شبکۀ برق/ دیزل ژنراتور/ سلول خورشیدی/ توربین بادی به‌ترتیب قیمتهای هر کیلوواتساعت را 579/0 دلار، 308/0 دلار و 431/0 دلار نشان داد. در این سناریوها، سهم انرژی‌های تجدیدپذیر به‌ترتیب 0، 4/27 و 3/48 درصد بود. هر چه قیمت گازوییل بیشتر باشد، نرمافزار برای بهینهسازی به سمت استفادۀ بیشتر از انرژی‌های تجدیدپذیر میرود؛ لذا با توجه به اینکه یارانۀ حاملهای انرژی (سوختهای فسیلی) در کشور ما بالا است، توصیه میشود که این یارانه اگر کاهش پیدا کند یا به استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر تخصیص پیدا کند، استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر افزایش خواهد یافت که این موضوع روی کاهش آلودگی محیط بسیار مؤثر خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انرژی‌های تجدید پذیر؛ میکرو گرید؛ سیستم هیبریدی؛ نرم افزار هومر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimum planning of hybrid microgrid system connected to the grid using Homer software for Ahvaz city | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Rahim Zahedi1؛ Ehsan Mohseni2؛ Erfan Sadeghitabar3؛ Abolfazl Ahmadi4؛ Nadia Ranjbar5؛ Aidin Shaghaghi6؛ Mohammadtaghi Tahooneh6 | ||
| 1Faculty of Energy Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2School of Advanced Technologies, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
| 3Faculty of Energy Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 4School of Advanced Technologies, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
| 5Department of Accounting, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 6School of Advanced Technologies, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Homer software acts as a tool for modeling and optimizing an energy production system based on renewable technologies. The purpose of this study is to investigate the performance of different scenarios and optimize the best type of their use in accordance with the geographical data of the target area in the presence of different renewable sources of wind, solar and diesel generators in the presence of the main power grid. The necessity of using renewable resources is not hidden from anyone, but due to high fluctuations and dependence on weather conditions, these resources need to have a realistic analysis according to the conditions of each region in order to get the best performance from them. In this research, according to the meteorological data of the studied area, it has been tried to study the effect of using these resources in a microgrid optimally and objectively, and the calculations were done in such a way that the designed system can meet the load requirements of the studied area. To overcome the intermittency of renewable energy sources such as wind and sun, a combination of these sources was considered in a hybrid system. The data of solar radiation and wind speed required by the software were obtained from the meteorological website of the country and NASA and were used in the software. The results of the analysis of three scenarios including power grid/diesel generator, power grid/diesel generator/solar cell and power grid/diesel generator/solar cell/wind turbine show the prices of 0.579 dollars, 0.308 dollars and 0.431 dollars per kilowatt hour, respectively dollar showed. In these scenarios, the share of renewable energies was 0, 27.4 and 48.3 percent, respectively. The higher the price of diesel, the more the optimization software goes towards the use of renewable energies; Therefore, considering that the subsidy of energy carriers (fossil fuels) is high in our country, it is recommended that if this subsidy is reduced or allocated to the use of renewable energies, the use of renewable energies will increase. He will find that this issue will be very effective in reducing environmental pollution. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Renewable Energies, Microgrid, Hybrid system, HOMER Software | ||
| مراجع | ||
|
[1] M. S. H. Lipu, M. G. Hafiz, M. S. Ullah, A. Hossain, and F. Y. Munia, “Design optimization and sensitivity analysis of hybrid renewable energy systems: A case of Saint Martin Island in Bangladesh,” Int. J. Renew. energy Res., vol. 7, no. 2, pp. 988–998, 2017.
[2] M. A. V. Rad, R. Ghasempour, P. Rahdan, S. Mousavi, and M. Arastounia, “Techno-economic analysis of a hybrid power system based on the cost-effective hydrogen production method for rural electrification, a case study in Iran,” Energy, vol. 190, p. 116421, 2020.
[3] K. K. Sharma et al., “Economic evaluation of a hybrid renewable energy system (HRES) using hybrid optimization model for electric renewable (HOMER) software—a case study of rural India,” Int. J. Low-Carbon Technol., vol. 16, no. 3, pp. 814–821, 2021.
[4] P. Peerapong and B. Limmeechokchai, “Optimal electricity development by increasing solar resources in diesel-based micro grid of island society in Thailand, Energy Reports 3 (2017) 1–13.” 2017.
[5] M. Soukeyna et al., “Feasibility analysis of hybrid electricity generation system by HOMER for Mauritanian northern coast,” Int. J. Phys. Sci., vol. 13, no. 8, pp. 120–131, 2018.
[6] R. Hantoro, C. Budiono, R. K. Ketter, and N. A. Satwika, “Energy demand analysis and design of a hybrid power system in bawean islands, indonesia,” in MATEC Web of Conferences, EDP Sciences, 2018, p. 1038.
[7] İ. Çetinbaş, B. Tamyurek, and M. Demirtaş, “Design, analysis and optimization of a hybrid microgrid system using HOMER software: Eskisehir osmangazi university example,” Int. J. Renew. Energy Dev., vol. 8, no. 1, 2019.
[8] L. Uwineza, H.-G. Kim, J. Kleissl, and C. K. Kim, “Technical control and optimal dispatch strategy for a hybrid energy system,” Energies, vol. 15, no. 8, p. 2744, 2022.
[9] S. A. Shezan et al., “Effective dispatch strategies assortment according to the effect of the operation for an islanded hybrid microgrid,” Energy Convers. Manag. X, vol. 14, p. 100192, 2022.
[10] H. Shahinzadeh, G. B. Gharehpetian, S. H. Fathi, and S. M. Nasr-Azadani, “Optimal Planning of an Off-grid Electricity Generation with Renewable Energy Resources using the HOMER Software,” Int. J. Power Electron. Drive Syst., vol. 6, no. 1, p. 137, 2015.
[11] M. Hamedi, M. Siahkohi, and A. Alaei, "Comparison of network development costs with the optimal design of the renewable energy hybrid system to supply the electricity required by agricultural wells in the Ardabil plain using Homer software," 6th Sired regional conference. Tehran, 1397.
[12] S. Ebrahimi, M. Jahangiri, H. A. Raiesi, and A. R. Ariae, “Optimal planning of on-grid hybrid microgrid for remote island using HOMER software, Kish in Iran,” 2018.
[13] NASA Langley Research Center, “Index @ Power.Larc.Nasa.Gov.” 2021.
[14] T. Lambert, P. Gilman, and P. Lilienthal, “Micropower system modeling with HOMER,” Integr. Altern. sources energy, vol. 1, no. 1, pp. 379–385, 2006.
[15] R. Zahedi, A. Ahmadi, R. Eskandarpanah, and M. Akbari, “Evaluation of resources and potential measurement of wind energy to determine the spatial priorities for the construction of wind-driven power plants in Damghan City,” Int. J. Sustain. Energy Environ. Res., vol. 11, no. 1, pp. 1–22, 2022. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 20 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 26 |
||