ارزیابی تأثیر ادغام تصاویر ماهوارههای لندست-8 و سنتینل-2 در برآورد پهنههای سیلابی | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| دوره 14، شماره 2، پاییز 1403، صفحه 421-438 اصل مقاله (2.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2024.368243.1116 | ||
| نویسندگان | ||
| اشکان بنی خدمت؛ بهناز بیگدلی* ؛ سید فضل الله ساغروانی | ||
| گروه مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران. | ||
| چکیده | ||
| پایش دقیق آبهای سطحی یکی از کاربردهای مهم و ضروری در استفاده از سیستمهای سنجش از راه دور است. برآوردن نیازهای مطرحشده در استفاده از دادههای سنجش از دور برداشتشده از سطح زمین در بسیاری از کاربردها، تنها با استفاده از یک محصول و الگوریتم طبقهبندیکننده کافی و ممکن نیست و برای درک دقیقتر، ادغام دادهها میتواند گزینه بهتری باشد. لذا در این پژوهش از رویکردهای مختلفی همچون بهکارگیری تصاویر دو سنجنده، شاخصهای استخراج آب و الگوریتمهای طبقهبندی جهت شناسایی پهنههای آبی استفاده گردید. در این راستا ابتدا تصاویر سنجندهای نوری لندست-8 و سنتینل-2 با یکدیگر ادغام شدند که در نتیجه آن وضوح مکانی این سنجندهها با حفظ اطلاعات طیفی، از 30 به 10 متر ارتقا یافت. سپس شاخصهای استخراج آب همچون (NDWI, MNDWI, AWEI_sh, AWEI_nsh, WI) بر تصاویر ادغامشده اعمال شد و پس از ترکیب آن با تصاویر اصلی ماهوارههای منتخب، با استفاده از الگوریتمهای طبقهبندی (SVM, Maximum Likelihood, Minimum Distance, Neural Network, Random Forest) محدوده مطالعاتی به دو دسته پهنههای آبی و غیرآبی طبقهبندی شد و در نهایت با استفاده از روش حداکثر رأیگیری که از رویکردهای ادغام در سطح تصمیمگیری محسوب میشود نتایج حاصل از تمام الگوریتمهای طبقهبندی برای تصاویر قبل و بعد از سیلاب استان مازندران در واقعه سیلاب سال 1398 شمسی با یکدیگر ادغام شدند. الگوریتم طبقهبندی جنگل تصادفی با دقت کلی 76/97 و 12/94 و ضریب کاپا 49/94 و 41/91 برای تصاویر قبل و پس از سیلاب بهترین عملکرد طبقهبندی در بین الگوریتمهای مورداستفاده در این پژوهش را داشت. ادغام الگوریتمهای طبقهبندی نشان از بهبود عملکرد تفکیک پهنههای آبی و غیرآبی با افزایش دقت کلی تفکیک به 41/98 و 24/95 و ضریب کاپا 12/96 و 81/92 برای تصاویر قبل و پس از سیلاب داشت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ادغام تصاویر؛ الگوریتم طبقهبندی؛ روش حداکثر رأیگیری؛ سنجنده نوری؛ شاخصهای استخراج آب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 905 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 720 |
||