سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,240
تعداد مقالات67,871
تعداد مشاهده مقاله115,431,043
تعداد دریافت فایل اصل مقاله90,199,758
عسگری, حسین, امیرخانی, طیبه. (1402). تبیین خرده‌نظام سیاستی دریاچه ارومیه بر مبنای چارچوب ائتلاف‌های حامی. , 9(4), 9-23. doi: 10.22059/jppolicy.2024.96178
حسین عسگری; طیبه امیرخانی. "تبیین خرده‌نظام سیاستی دریاچه ارومیه بر مبنای چارچوب ائتلاف‌های حامی". , 9, 4, 1402, 9-23. doi: 10.22059/jppolicy.2024.96178
عسگری, حسین, امیرخانی, طیبه. (1402). 'تبیین خرده‌نظام سیاستی دریاچه ارومیه بر مبنای چارچوب ائتلاف‌های حامی', , 9(4), pp. 9-23. doi: 10.22059/jppolicy.2024.96178
عسگری, حسین, امیرخانی, طیبه. تبیین خرده‌نظام سیاستی دریاچه ارومیه بر مبنای چارچوب ائتلاف‌های حامی. , 1402; 9(4): 9-23. doi: 10.22059/jppolicy.2024.96178

تبیین خرده‌نظام سیاستی دریاچه ارومیه بر مبنای چارچوب ائتلاف‌های حامی

سیاستگذاری عمومی
دوره 9، شماره 4، اسفند 1402، صفحه 9-23    اصل مقاله (550.38 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jppolicy.2024.96178
نویسندگان
حسین عسگری1؛ طیبه امیرخانی* 2
1دانشجوی دکتری خط‌مشی‌گذاری عمومی، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
2استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
هدف از این پژوهش، بررسی خرده­نظام سیاستی دریاچه ارومیه با به‌کارگیری چارچوب ائتلاف‌های حامی است. در این پژوهش، ائتلاف­های فعال در خرده­نظام سیاستی دریاچه ارومیه، باورها و منابع آن‌ها با رویکرد کیفی شناسایی‌شده است. جامعه آماری این پژوهش، افراد آشنا با خرده­نظام سیاستی دریاچه ارومیه و اسناد مکتوب در این زمینه بوده است. نمونه­گیری با روش گلوله برفی انجام شده است و اطلاعات از طریق مصاحبه و مطالعه اسناد، جمع­آوری و با روش تحلیل محتوا، کدگذاری شده است. مهم­ترین نتایج این پژوهش، شناسایی سه ائتلاف حامی مدیریت زیست بومی، ائتلاف حامی رویکرد مهندسی و ضرب‌الاجلی و ائتلاف بالقوه سمن­های زیست‌محیطی است. نوع فعالیت این سه ائتلاف را می‌توان با ویژگی­های خرده­نظام سیاستی خط­مشی­گذاری متعارض، تبیین کرد.
کلیدواژه‌ها
خرده‌نظام سیاستی؛ چارچوب ائتلاف‌های حامی؛ ائتلاف بالقوه؛ خرده‌نظام متعارض؛ دریاچه ارومیه
عنوان مقاله [English]
Explanation of Urmia Lake Policy Subsystem: Identifying Active Coalitions Based on the Advocacy Coalitions Framework
نویسندگان [English]
Hosein Asgari1؛ Tayebe Amirkhani2
1PhD Candidate, Public Policy Making, Public Administration Department, Management and Economics faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
2Assistant Prof, Public Administration Department, Management and Accounting Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
چکیده [English]
This research examines the policy-making system of Lake Urmia based on the advocacy coalition framework. So, active coalitions of the sub-system of policy-making of Lake Urmia, their beliefs and source of powers have been identified based on the qualitative approach in this research. The population of this research was experts who were familiar with the Urmia Lake policy-making system and documents in this field. Snowball sampling has been used as the method of sampling. Interviews and studying documents were the main instruments for gathering data. Content analysis has been used for analyzing data. The most important results of this research are the identification of three advocacy coalitions consisting of the supporter of local environmental management, the Supporter of the engineering approach, and the potential coalition of environmental NGOs. The results indicate that the type of activity of these three coalitions can be explained by the features of the adversarial subsystem.
کلیدواژه‌ها [English]
Policy Subsystem, Advocacy Coalition Framework, Adversarial Subsystem, Potential Coalition, Lake Urmia
مراجع
  1. Abbasi, T., DanaeiFard, H. (2014). Advocacy Coalition Framework and explanation of Policy Change; The law of Goals, Functions and Structure of Ministry of Science, Research and Technology. Journal of Science and Technology Policy, 7(3), 1-17(In Persian).
  2. Bozorg-Haddad, O., Dehghan, P., Zolghadr-Asli, B., Singh, V. P., Chu, X., & Loáiciga, H. A. (2022). System dynamics modeling of lake water management under climate change. Scientific Reports, 12(1), 5828. Doi: 10.1038/s41598-022-09212-x
  3. Cohen, N., & Arieli, T. (2011). Field research in conflict environments: Methodological challenges and snowball sampling. Journal of peace research, 48(4), 423-435. Doi.org/10.1177/0022343311405.
  4. D'amato, G., & Cecchi, L. (2008). Effects of climate change on environmental factors in respiratory allergic diseases. Clinical & Experimental Allergy, 38(8), 1264-1274 Doi: 1111/j.1365-2222.2008.03033.x
  5. Danesh-Yazdi, M., & Ataie-Ashtiani, B. (2019). Lake Urmia crisis and restoration plan: Planning without appropriate data and model is gambling. Journal of Hydrology, 576, 639-651. Doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.06.068.
  6. Ebrahimi, S.A., Farhadinejad, M., Baki Hashemi, M.(2020). Policy Analysis of the Health System Based on the Advocacy Coalition Frameworks (Case Study: Iran's Health system Reform plan). Strategic Studies Quarterly, 22(2), 95-112(In Persian).
  7. Elo, S., Kääriäinen, M., Kanste, O., Pölkki, T., Utriainen, K., & Kyngäs, H. (2014). Qualitative Content Analysis: A Focus on Trustworthiness. SAGE Open, 4(1).  Doi: 10.1177/2158244014522633
  8. Elo, S., & Kyngäs, H. (2008). The qualitative content analysis process. Journal of advanced nursing, 62(1), 107-115. Doi: 10.1111/j.1365-2648.2007.04569.x.
  9. Esmailzadeh, S., Parvaresh Rizi, A., Mianabadi, H.(2021). Problem cognition and policy evaluation of Urmia Lake Restoration Program. Strategic Studies of Public Policy, 11(38), 38-58(In Persian).
  10. Fathian, F., Modarres, R., & Dehghan, Z. (2016). Urmia Lake water-level change detection and modeling. Modeling Earth Systems and Environment, 2, 1-16. Doi: 10.1007/s40808-016-0253-0
  11. Feizizadeh, B., Lakes, T., Omarzadeh, D., & Pourmoradian, S. (2023). Health effects of shrinking hyper-saline lakes: spatiotemporal modeling of the Lake Urmia drought on the local population, case study of the Shabestar County. Scientific Reports, 13(1), 1622. Doi: 10.1038/s41598-023-28332-6.
  12. Feizizadeh, B., Lakes, T., Omarzadeh, D., Sharifi, A., Blaschke, T., & Karimzadeh, S. (2022). Scenario-based analysis of the impacts of lake drying on food production in the Lake Urmia Basin of Northern Iran. Scientific reports, 12(1), 6237 Doi: 1038/s41598-022-10159-2.
  13. Gabehart, K. M., Nam, A., & Weible, C. M. (2022). Lessons from the Advocacy Coalition Framework for climate change policy and politics. Climate Action, 1(1), 13.Doi:10.1007/s11615-022-00399-2.
  14. Ghaedi, M.R., Golshani, A.(2016). Content analysis method, from quantitative to qualitative, Psychological Methods and Models, 7(23), 57-82(In Persian).
  15. Graneheim, U. H., Lindgren, B. M., & Lundman, B. (2017). Methodological challenges in qualitative content analysis: A discussion paper. Nurse education today, 56, 29-34. Doi: 10.1016/j.nedt.2017.06.002.
  16. Gronow, A., & Ylä‐Anttila, T. (2019). Cooptation of ENGOs or treadmill of production? Advocacy coalitions and climate change policy in Finland. Policy Studies Journal, 47(4), 860-881.‏ Doi: 10.1111/psj.12185
  17. Heinmiller, B. T. (2013). Advocacy Coalitions and the Alberta" Water Act". Canadian Journal of Political Science/Revue canadienne de science politique, 525-547., Doi: 1017/S0008423913000541
  18. Jenkins‐Smith, H., Silva, C. L., Gupta, K., & Ripberger, J. T. (2014). Belief system continuity and change in policy advocacy coalitions: Using cultural theory to specify belief systems, coalitions, and sources of change. Policy Studies Journal, 42(4), 484-508, Doi: 10.1111/psj.12071
  19. Johnson, T. P. (2005). Snowball sampling. Encyclopedia of biostatistics, 7. Doi: 10.1002/0470011815.b2a16070.
  20. Khazaei, B., Khatami, S., Alemohammad, S. H., Rashidi, L., Wu, C., Madani, K., & Aghakouchak, A. (2019). Climatic or regionally induced by humans? Tracing hydro-climatic and land-use changes to better understand the Lake Urmia tragedy. Journal of hydrology, 569, 203-217. Doi: 10.1016/j.jhydrol.2018.12.004 .
  21. Kukkonen, A., Ylä‐Anttila, T., & Broadbent, J. (2017). Advocacy coalitions, beliefs and climate change policy in the United States. Public Administration, 95(3), 713-729.‏ Doi: 10.1111/padm.12321
  22. Li, W., & Wong, W. (2020). Advocacy coalitions, policy stability, and policy change in China: The case of birth control policy, 1980–2015. Policy Studies Journal, 48(3), 645-671.‏ Doi:10.1111/psj.12329.
  23. Nohrstedt, D., & Olofsson, K. (2016). A review of applications of the advocacy coalition framework in Swedish policy processes. European Policy Analysis, 2(2), 18-42, Doi:10.18278/epa.2.2.3.
  24. Parker, C., Scott, S., & Geddes, A. (2019). Snowball sampling. SAGE research methods foundations. Doi:dx.doi.org/10.4135/
  25. Ripberger, J. T., Gupta, K., Silva, C. L., & Jenkins‐Smith, H. C. (2014). Cultural theory and the measurement of deep core beliefs within the advocacy coalition framework. Policy Studies Journal, 42(4), 509-527. Doi:10.1111/psj.12074.
  26. Sabatier, P. A. (1988). An advocacy coalition framework of policy change and the role of policy-oriented learning therein. Policy sciences, 21(2), 129-168.‏ Doi:10.1007/bf00136406
  27. Saemian, P., Elmi, O., Vishwakarma, B. D., Tourian, M. J., & Sneeuw, N. (2020). Analyzing the Lake Urmia restoration progress using ground-based and spaceborne observations. Science of The Total Environment, 739, 139857. Doi:10.1016/j.scitotenv.2020.139857.
  28. Sattari, M. T., Mirabbasi, R., Jarhan, S., Shaker Sureh, F., & Ahmad, S. (2020). Trend and abrupt change analysis in water quality of Urmia Lake in comparison with changes in lake water level. Environmental monitoring and assessment, 192, 1-16. Doi:10.1007/s10661-020-08577-8
  29. Schulz, S., Darehshouri, S., Hassanzadeh, E., Tajrishy, M., & Schüth, C. (2020). Climate change or irrigated agriculture–what drives the water level decline of Lake Urmia. Scientific reports, 10(1), 1-10. Doi:10.1038/s41598-019-57150-y.
  30. Shahaei, B., DanaeiFard, H., Azar, A.(2016). Explaining Statis and Change in Iran,s Subsidy Policy: Advocacy Coalition Framework, Public Organizations Management, 5(1), 67-88(In Persian).
  31. Sotirov, M., & Memmler, M. (2012). The Advocacy Coalition Framework in natural resource policy studies—Recent experiences and further prospects. Forest policy and economics, 16, 51-64.‏ Doi: 10.1016/j.forpol.2011.06.007
  32. Stensdal, I. (2014). Chinese climate-change policy, 1988-2013: moving on up. Asian Perspective, 111-135. Doi:1353/apr.2014.0004.
  33. Thissen, A.H., and Walker, W.E.(2013). Public Policy Analysis: New Developments. Springer.
  34. Waters, J. (2015). Snowball sampling: A cautionary tale involving a study of older drug users. International Journal of Social Research Methodology, 18(4), 367-380. DOI:10.1080/13645579.2014.953316.
  35. Weible, C. M. (2008). Expert‐based information and policy subsystems: a review and synthesis. Policy Studies Journal, 36(4), 615-635. Doi:10.1111/j.1541-0072.2008.00287.x
  36. Weible, C. M., & Sabatier, P. A. (2009). Coalitions, science, and belief change: Comparing adversarial and collaborative policy subsystems. Policy Studies Journal, 37(2), 195-212. Doi:10.1111/j.1541-0072.2009.00310.x.
  37. Weible, C. M., Sabatier, P. A., & McQueen, K. (2009). Themes and variations: Taking stock of the advocacy coalition framework. Policy studies journal, 37(1), 121-140.‏ Doi:10.1111/j.1541-0072.2008.00299.x.
  38. Weible, C. M., Pattison, A., & Sabatier, P. A. (2010). Harnessing expert-based information for learning and the sustainable management of complex socio-ecological systems. Environmental science & policy, 13(6), 522-534. Doi:10.1016/j.envsci.2010.05.005.
  39. Weible, C. M., Ingold, K., Nohrstedt, D., Henry, A. D., & Jenkins‐Smith, H. C. (2019). Sharpening advocacy coalitions. Policy studies journal, 48(4), 1054-1081.‏ Doi:10.1111/psj.12360.
  40. Weible, C. M., & Workman, S. (2022). Methods of the Policy Process. Routledge, Doi:10.4324/9781003269083.
  41. Wiedemann, R., & Ingold, K. (2023). Building coalitions in a nascent subsystem: Investigating beliefs and policy preferences in Ugandan pesticide policy. Review of policy research. Doi:10.1111/psj.12360.
  42. Zoljoodi, M., & Didevarasl, A. (2014). Water-level fluctuations of Urmia Lake: relationship with the long-term changes of meteorological variables (solutions for water-crisis management in Urmia Lake Basin). Atmospheric and Climate Sciences, 358-368. Doi: 4236/acs.2014.43036
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 112
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 108


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب