پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,236 |
| تعداد مقالات | 67,811 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,285,028 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,027,070 |
ارزیابی آسیب‌پذیری تلفیقی منابع آب سطحی و زیرزمینی با ترکیب دو شاخصDRASTIC و WRASTIC | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 54، شماره 11، بهمن 1402، صفحه 1715-1732 اصل مقاله (2.84 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2023.356270.669463 | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر عسکربیوکی1؛ احمد شرافتی* 2؛ حمید کاردان مقدم3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مدیریت ساخت و آب، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار پژوهشی پژوهشکده هیدرولیک و محیط های آبی، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه فعالیت‌های بشری یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در مسائل مرتبط با کیفیت منابع آب است که در حال حاضر یکی از تهدیدهای مدیریت در بخش بهره‌برداری بشمار می‌رود. این موضوع ضرورت شناسایی و ارزیابی منابع آب را از دیدگاه‌های مختلف خواهد داشت که یکی از این رویکردها، آسیب‌پذیری منابع آب است. این مطالعه به ارزیابی آسیب‌پذیری منابع آب با تلفیق دو شاخص آسیب‌پذیری DRASTIC در بخش آبخوان و شاخص آسیب‌پذیری WRASTIC در بخش ارتفاعات منطقه آستانه-کوچصفهان می‌پردازد. در این مطالعه پس از ارزیابی آسیب‌پذیری با شاخص‌های مربوطه از دو روش آنتروپی و تحلیل سلسله مراتبی برای واسنجی براساس حداکثرسازی همبستگی با غلظت نیترات انجام گرفت. بررسی نتایج نشان داد که بیشترین اهمیت در هر دو شاخص بر اساس وزن‌های واسنجی شده شامل کاربری صنعتی در شاخص WRASTIC و عمق آب زیرزمینی در شاخص DRASTIC است. بررسی نتایج واسنجی نشان داد که میزان همبستگی نیترات با شاخص آسیب‌پذیری DRASTIC با روش AHP مقدار 61/0 و شاخص WRASTIC با روش شانون آنتروپی مقدار 58/0 بدست آمد. همچنین نتایج واسنجی نشان داد که شاخص WRASTIC بین مقادیر 17 تا 46 و شاخص DRASTIC بین 119 تا 180 متغیر است. براساس نتایج تلفیقی در بخش غربی و شرقی ارتفاعات، میزان آسیب‌پذیری با استفاده از شاخص WRASTIC کمتر و در بخش غربی آبخوان نسبت به بخش شرقی آسیب‌پذیری بالاتری وجود دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آسیب‌پذیری؛ شاخص DRASTIC؛ شاخص WRASTIC؛ واسنجی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Integrated vulnerability assessment of surface and groundwater resources by combining two indices DRASTIC and WRASTIC | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Naser Asgarbioki1؛ Ahmad sharafati2؛ Hamid Kardan moghaddam3 | ||
| 1MSc student, Department of Civil Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Civil Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran | ||
| 3Assistant Professor, Water Research Institute, Ministry of Energy Water Research Institute, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Today, human activities are one of the most important challenges in issues related to the quality of water resources, which is currently considered one of the management threats in the exploitation sector. This issue will require the identification and evaluation of water resources from different perspectives, of which the vulnerability of water resources is one. This study evaluates the vulnerability of water resources by combining two DRASTIC vulnerability indices in the aquifer sector and WRASTIC vulnerability index in the upland sector of Astana-Kuchsefahan region. In this study, after assessing the vulnerability with the relevant indicators, two methods of entropy and hierarchical analysis were used for scaling based on maximizing the correlation with nitrate concentration. The results showed that the most importance in both indices based on recalibrated weights include industrial use in the WRASTIC index and underground water depth in the DRASTIC index. The analysis of the calibration results showed that the correlation of nitrate with the DRASTIC vulnerability index using the AHP method was 0.61 and with the WRASTIC index was 0.58 using the Shannon entropy method. Also, the measurement results showed that the WRASTIC index ranges from 17 to 46 and the DRASTIC index ranges from 119 to 180. Based on the consolidated results in the western and eastern parts of the highlands, the level of vulnerability using the WRASTIC index is lower and there is a higher vulnerability in the western part of the aquifer compared to the eastern part. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Vulnerability, DRASTIC index, WRASTIC index, Calibration | ||
| مراجع | ||
|
Aller. (1987). DRASTIC: A Standardized System for Evaluating Ground Water Pollution ... - Google Books. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=UrTEoGnVlkEC&oi=fnd&pg=PR9&dq=DRASTIC:+A+Standardised+System+for+EvaluatingGroundwater+Pollution+Potential+Using+Hydrogeologic+Settings+(EPA+600/2-00).+&ots=UwkRW_1wSi&sig=54p-_n1tOlfI0c_Bqj2GNGK1fMw#v=onepage&q Atashi Yazdi, S. S., Motamedvaziri, B., Hosseini, S. Z., & Ahmadi, H. (2023). Reciprocal analysis of groundwater potentiality and vulnerability modeling in the Bahabad Plain, Iran. Environmental Science and Pollution Research, 30(14), 39586–39604. https://doi.org/10.1007/S11356-022-24810-Y/METRICS Baghapour, M. A., Nobandegani, A. F., Talebbeydokhti, N., Bagherzadeh, S., Nadiri, A. A., Gharekhani, M., & Chitsazan, N. (2016). Optimization of DRASTIC method by artificial neural network, nitrate vulnerability index, and composite DRASTIC models to assess groundwater vulnerability for unconfined aquifer of Shiraz Plain, Iran. Journal of Environmental Health Science and Engineering, 14(1), 1–16. https://doi.org/10.1186/S40201-016-0254-Y/TABLES/6 Beheshti, J., Javadi, S., Hosseini, S. A., & Moghaddam, H. K. (2022). Evaluation of strategies for pumping optimization of coastal aquifers using numerical simulation and game theory. Environmental Earth Sciences, 81(12), 1–16. https://doi.org/10.1007/S12665-022-10459-W/METRICS Elzain, H. E., Chung, S. Y., Senapathi, V., Sekar, S., Lee, S. Y., Roy, P. D., Hassan, A., & Sabarathinam, C. (2022). Comparative study of machine learning models for evaluating groundwater vulnerability to nitrate contamination. Ecotoxicology and Environmental Safety, 229, 113061. https://doi.org/10.1016/J.ECOENV.2021.113061 Hülsmann, S., Sušnik, J., Rinke, K., Langan, S., van Wijk, D., Janssen, A. B., & Mooij, W. M. (2019). Integrated modelling and management of water resources: the ecosystem perspective on the nexus approach. Current Opinion in Environmental Sustainability, 40, 14–20. https://doi.org/10.1016/J.COSUST.2019.07.003 Javadi, S., Kardan Moghaddam, H., & Neshat, A. (2020). A new approach for vulnerability assessment of coastal aquifers using combined index. Https://Doi.Org/10.1080/10106049.2020.1797185, 37(6), 1681–1703. https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1797185 Javadi, S., Kavehkar, N., Mohammadi, K., Khodadadi, A., & Kahawita, R. (2011). Calibrating DRASTIC using field measurements, sensitivity analysis and statistical methods to assess groundwater vulnerability. Water International, 36(6), 719–732. https://doi.org/10.1080/02508060.2011.610921 Kardan Moghaddam, H., Jafari, F., & Javadi, S. (2017). Vulnerability evaluation of a coastal aquifer via GALDIT model and comparison with DRASTIC index using quality parameters. Hydrological Sciences Journal, 62(1), 137–146. https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1080827 Kardan Moghaddam, H., Rahimzadeh kivi, Z., Bahreinimotlagh, M., & Moghddam, H. K. (2022). Evaluation of the groundwater resources vulnerability index using nitrate concentration prediction approach. Geocarto International, 37(6), 1664–1680. https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1797184 Lakshminarayanan, B., Ramasamy, S., Anuthaman, S. N., & Karuppanan, S. (2021). New DRASTIC framework for groundwater vulnerability assessment: bivariate and multi-criteria decision-making approach coupled with metaheuristic algorithm. Environmental Science and Pollution Research 2021 29:3, 29(3), 4474–4496. https://doi.org/10.1007/S11356-021-15966-0 Maleki, P., Rahman, P., Jafariyan, H. A., Salmanmahiny, A., Ghorbani, R., Gholizadeh, M., & Harsij, M. (2020). The risk assessment of water pollution in the Gorgan Bay catchment using the WRASTIC index. Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management, 14, 100393. https://doi.org/10.1016/J.ENMM.2020.100393 Moghadam Yekta, N., Rafati, M., Karimi, A., & Sadjadi, N. (2022). Investigation of Water Quality of Urban Rivers and Assessing their Suitability to Protect the Environment (Case Study: Kan River, Tehran City). Environment and Water Engineering, 8(3), 738–752. https://doi.org/10.22034/JEWE.2022.315256.1675 Nsfwqi, B. (2016). • Evaluation of Surface Water Quality. Archives of Hygiene Sciences, 5(4), 265–277. Pirali Zefrehei, A. R., Hedayati, A., Pourmanafi, S., Beyraghdar Kashkooli, O., & Ghorbani, R. (2020). Environmental vulnerability assessment of Choghakhor International Wetland during 1985 to 2018. Lakes & Reservoirs: Research & Management, 25(1), 49–60. https://doi.org/10.1111/LRE.12298 Saravanan, S., Pitchaikani, S., Thambiraja, M., Sathiyamurthi, S., Sivakumar, V., Velusamy, S., & Shanmugamoorthy, M. (2023). Comparative assessment of groundwater vulnerability using GIS-based DRASTIC and DRASTIC-AHP for Thoothukudi District, Tamil Nadu India. Environmental Monitoring and Assessment, 195(1), 1–19. https://doi.org/10.1007/S10661-022-10601-Y/METRICS | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 51 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 54 |
||