تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,087,364 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,190,455 |
تحلیل همبست خشکسالی_گرد و غبار و بررسی ارتباط آن با تغییرات پوشش گیاهی در استان خوزستان | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 54، شماره 10، دی 1402، صفحه 1447-1465 اصل مقاله (2.39 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2023.364328.669560 | ||
نویسندگان | ||
هانیه محمدی؛ جواد بذرافشان* ؛ عبدالمجید لیاقت | ||
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
چکیده | ||
خشکسالی به عنوان یکی از پیچیدهترین پدیدههای طبیعی هر ساله خسارتهای زیادی به صورت مستقیم و غیرمستقیم به بخشهای مختلف وارد میکند. هدف از مطالعه حاضر، پایش یکپارچۀ خشکسالی، گرد و غبار و پوشش گیاهی در پنج ایستگاه استان خوزستان با طول دورۀ آماری 30 ساله (2019-1990) میباشد. در این مطالعه از دادههای ساعتی قدرت دید افقی، کدهای سازمان هواشناسی و همچنین دادههای ایستگاه سینوپتیک در بازه زمانی روزانه برای به دست آوردن شاخصهای خشکسالی (SPEI,SPI) و متغیر فراوانی طوفانهای گرد و غبار (DU) در پنجرههای زمانی 1، 3، 6 و 12 ماهه استفاده گردید. بعد از محاسبۀ شاخصهای خشک-سالی، گرد و غبار و پوشش گیاهی، به ترکیب این شاخصها با روش تابع کاپولای تجربی پرداخته شد. ایستگاهی که بهترین همبستگی را بین سه شاخص اقلیمی گرد و غبار - خشکسالی - پوشش گیاهی به همراه داشت، به عنوان ایستگاه معرف در نظر گرفته شد و کوپل سه متغیره بین شاخصهای مورد نظر در آن ایستگاه بررسی گردید. نتایج نشان داد که طبق شاخص SPI از سال 1999 تا 2003 و 2008 تا 2012 خشکسالیهای شدیدی در سطح استان رخ داده است که تأثیرات منفی زیادی را بر خاک منطقه و همچنین شکلگیری کانونهای مولد گرد و غبار در بازۀ زمانی مذکور داشته است. همچنین نتایج نشان داد که بالاترین همبستگی مربوط به ایستگاه بندر ماهشهر بین شاخصهای NDVI و SPEI(PM12) بهترتیب با ضرایب همبستگی پیرسون و اسپیرمن 44/0 و 46/0 و بیشترین مقدار همبستگی منفی در ایستگاه مسجد سلیمان بین شاخصهای NDVI و DU06 به ترتیب با ضرایب همبستگی پیرسون و اسپیرمن 37/0- و 47/0- رخ داده است. نتایج بهدست آمده در استان خوزستان تقریباً منطقی است زیرا با افزایش شاخص خشکسالی (کاهش میزان خشکی)، شاخص NDVI افزایش و با بیشتر شدن گرد و غبار مقدار NDVI کاهش یافت. | ||
کلیدواژهها | ||
SPI؛ گرد و غبار؛ NDVI؛ همبستگی اسپیرمن؛ کوپل سه متغیره | ||
مراجع | ||
Abdolshahnejad, M., Khosravi, H., Nazari Samani, A., Zehtabian, G., & Alambaigi, A. (2020). Determining the Conceptual Framework of Dust Risk Based on Evaluating Resilience (Case Study: Southwest of Iran). Strategic Research Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 5(1), 33-44. (In Persian). Alavi Panah, S. K. (2011). Principles of modern remote sensing and interpretation of satellite images and aerial photographs. Tehran University Press, third edition, 783 pages. (In Persian). An, L., Che, H., Xue, M., Zhang, T., Wang, H., Wang, Y., Zhou, C., Zhao, H., Ke Gui, Yu., Zheng, Tianze Sun, Yuanxin, Liang, Enwei., Sun, Hengde, Zhang., & Zhang, X. (2018). Temporal and spatial variations in sand and dust storm events in East Asia from 2007 to 2016. Relationships with surface conditions and climate change Science of The Total Environment, (633), 452-46. Ansari ghojghar, M., Pourgholam-Amiji, M., & Araghinejad, S. (2021). Investigating the Relationship between Drought and Trend of the Frequency of Dust Storms in the West and Southwest of Iran. Iranian Journal of Soil and Water Research, 51(11), 2839-2852. doi: 10.22059/ijswr.2020.304439.668648. (In Persian). Araghinejad, S., Ansari Ghojghar, M., PourGholam Amigi, M., Liaghat, A., & Bazrafshan, J. (2022). The Effect of Climate Fluctuation on Frequency of Dust Storms in Iran. Desert Ecosystem Engineering, 7(21), 13-32. doi: 10.22052/deej.2018.7.21.11. (In Persian). Bao, G., Qin, Z., Bao, Y., Zhou, Y., Li, W., & Sanjjav, A. (2014). NDVI-based long-term vegetation dynamics and its response to climatic change in the Mongolian Plateau. Remote Sensing, 6(9), 8337-8358. Bazrafshan, J., & Khalili, A. (2013). Spatial analysis of drought over Iran during 1963-2003. Desert, 18, 63-71. Bijaber, N., El Hadani, D., Saidi, M., Svoboda, M., Wardlow, B., Hain, C., & Rochdi, A. (2018). Developing a remotely sensed drought monitoring indicator for Morocco. Geosciences, 8(2), 55. Boroghani, M., Moradi, H.R., Zangane Asadi, M.A., & Pourhashemi, S. (2016). Evaluation of the role of drought in frequency of dust in Khorasan Razavi province. Journal of Environmental Science and Technology, 21(5), 111-122. (In Persian). Ebrahimzadeh, S., Bazrafshan, J., & Ghorbani, K. (2013). Study of plant vegetation variations using remote sensing and ground-based drought indices (Case study: Kermanshah province). Journal of Agricultural Meteorology, 1(1), 37-48. (In Persian). Gao, T., Han, J., Wang, Y., Pei, H., & Lu, S. (2012). Impacts of climate abnormality on remarkable dust storm increase of the Hunshdak Sandy Lands in northern China during 2001–2008. Meteorological Applications, 19(3), 265-278. Goudie, A. S., & Middleton, N. J. (2006). Desert dust in the global system. Springer Science & Business Media. Kogan, F. (1993). United states droughts of late 1980's as seen by NOAA polar orbiting satellites. Paper presented at the Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1993. IGARSS'93. Better Understanding of Earth Environment, International. Li, C., Leal Filho, W., Yin, J., Hu, R., Wang, J., Yang, C., & Ayal, D.Y. (2018). Assessing vegetation response to multi-time-scale drought across inner Mongolia plateau. Journal of cleaner production, 179, 210-216. Mahmoodimahpash, N., & Souri, B. (2020). Detecting origin of dust-fall using ions ratio and morphology of the particles in western Iran. Journal of Natural Environment, 73(2), 355-367. doi: 10.22059/jne.2020.294726.1874. (In Persian). McKee, T.B., Doesken, N.J., & Kleist J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology: American Meteorological Society, 17(22), 179-183. Mostafazadeh, R., Shahabi, M., & Zabihi, M. (2015). Analysis of meteorological drought using Triple Diagram Model in the Kurdistan Province, Iran. Geographical Planning of Space, 5(17), 129-140. (In Persian). Namdari, S., Karimi, N., Sorooshian, A., Mohammadi, GH., & Sehatkashani, S. (2018). Impacts of climate and synoptic fluctuations on dust storm activity over the Middle East. Atmospheric environment, 173, 265-276. Nateghi S, Ghohardoust A, & Soleimani Sardoo F. (2022). Investigating the Effect of Vegetation on the Occurrence of Dust Phenomenon (Case Study: Hormozgan Province). E.E.R, 12 (2), 43-60. URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-656-fa.html. (In Persian). O’Loingsigh, T., McTainsh, G., Tews, E., Strong, C., Leys, J., Shinkfield, P., & Tapper, N. (2014). The Dust Storm Index (DSI): a method for monitoring broadscale wind erosion using meteorological records. Aeolian Res, 12, 29–40. Oluleye, A., & Ojo, J. S. (2020). Detection of dust pollution using a Ka-band Doppler radar in a tropical location of West Africa. J. Pollut. Eff. Control, 8, 241. Pearson, K. (1897). Mathematical contributions to the theory of evolution. on a form of spurious correlation which may arise when indices are used in the measurement of organs. Proceedings of the royal society of London, 60 (359-367), 489-498. Press, V., & Teukolsky, F. (1992). Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing (2nd Ed.). Journal of Simulation, 31(1), 640. Salmabadi, H., Khalidy, R., & Saeedi, M. (2020). Transport routes and potential source regions of the Middle Eastern dust over Ahvaz during 2005–2017. Atmospheric Research, 241, 104947. Shabani, K., & Khosravipour, B. (2011). Consequences of dust in the agricultural sector of Khuzestan province. the first national conference on sustainable development strategies. Tehran, Ministry of Interior. (In Persian). shahsavani, A., nadafi, K., yarahmadi, M., kermani, M., & yarahmadi, E. (2012). Investigation patterns, formation mechanisms and impacts of dust haze. Nivar, 37(80-81), 65-82. (In Persian). Shaker Sureh, F., & Asadi, E. (2022). Meteorological and hydro-logical drought communication in Salmas Plain. Desert Ecosystem Engineering, 8(22), 89-100. doi: 10.22052/deej.2018.7.22.59. (In Persian). Shong Chok, N. (2010). Pearson’s Versus Spearman’s and Kendal’s Correlation Coefficients for Continuous Data. M.Sc. thesis, University of Pittsburgh, 43pp. Sklar, A. (1959). Distribution functions of n Dimensions and Margins. Publications of the Institute of Statistics of the University of Paris, 8, 229-231. Tajbakhsh, S., Eisakhani, N., & Fazl Kazemi, A. (2015). Assessment of meteorological drought in Iran using standardized precipitation and evapotranspiration index (SPEI). Journal of the Earth and Space Physics, 41(2), 313-321. doi: 10.22059/jesphys.2015.52888. (In Persian). Vicente-Serrano, S.M., Begueria, S., & Lpez-Moreno, J. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climatology, 23(7), 1696-718. Zareabyaneh, H., GHobaeisoogh, M., & Mosaedi, A. (2015). Drought Monitoring Based on Standardized Precipitation Evaoptranspiration Index (SPEI) Under the Effect of Climate Change. Water and Soil, 29(2), 374-392. (In Persian). Zhang, A., & Jia, G. (2013). Monitoring meteorological drought in semiarid regions using multi-sensor microwave remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 134, 1223 Zhang, Q., Kong, D.D., Singh, V. P., & P. J. Shi. (2017). Response of vegetation to different time-scales drought across China: spatiotemporal patterns, causes and implications. Global Planet. Change, 152, 1e11. Ziqiang, M., & Z. Quanxi. (2007). Damage effects of dust storm PM2.5 on DNA in Alveolar Macrophages and Lung cells of rates. Food and Chemical Toxicology, PP 1363-1374. Zoljoodi, M., Didevarasl, A., & Saadatabadi, A. R. (2013). Dust events in the western parts of Iran and the relationship with drought expansion over the dust-source areas in Iraq and Syria. Zou Alfaghari, H., & Abedzadeh, M. (2006). A synoptic analysis of dust systems at the west part of Iran. geography and development, 3(6), 173-188. SID. https://sid.ir/paper/76993/en. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 279 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 239 |