
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,692 |
تعداد مقالات | 72,232 |
تعداد مشاهده مقاله | 129,194,560 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,025,159 |
تأثیر نقش همهگیری کووید-19 بر جستوجوی اطلاعات سلامت ایرانیان در فضای اینترنت در شش موج بیماری از بهمن 1398 تا فروردین 1401 | ||
فصلنامه پژوهشهای کاربردی روانشناختی | ||
مقاله 3، دوره 15، شماره 2، 1403، صفحه 33-44 اصل مقاله (793.61 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/japr.2024.354330.644523 | ||
نویسندگان | ||
امین نایبی1؛ رضا رستمی* 2؛ محمدرضا ابوالقاسمی دهاقانی3؛ عباس رحیمی نژاد4؛ مسعود اسدپور3 | ||
1دانشجوی دکتری روانشناسی سلامت،گروه روانشناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
2استاد، گروه روانشناسی ، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3استادیار، گروه هوش ماشین و رباتیک ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
4دانشیار، گروه روانشناسی ، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
پژوهش حاضر با هدف بررسی رفتار جستوجوی اطلاعات ایرانیان در اینترنت در دورۀ کووید-۱۹ انجام شد و به بررسی ارتباط اوجگیری بیماری با جستوجویهای انجامشده در اینترنت پرداخت. این پژوهش از نظر هدف، بنیادین و از لحاظ روش پژوهش، توصیفی بود. جامعۀ آماری، جستوجوهای انجامشدۀ ایرانیان از بهمن 1398 تا فروردین 1401 و نمونۀ مورد بررسی، مفاهیم جستوجو شدۀ مرتبط با اضطراب و سلامت روان بود. بخش اول دادهها جستوجوهایی بود که از سایت گوگل ترندز در آذر 1401 استخراج شد. بخش دوم دادهها، آمار روزانۀ مرگ و مبتلایان جدید از سایت دانشگاه جان هاپکینز دریافت شد. تجزیه و تحلیل دادهها با آزمون علیت گرنجر و همبستگی پیرسون به کمک Python نسخۀ 3.12 انجام شد. نتایج نشان میدهد جستوجوی مفاهیم مرتبط با اضطراب در آغاز همهگیری رشد کرده است. میزان جستوجوی مفاهیم اضطرابی در ابتدای همهگیری با تعداد مرگ بر اثر بیماری همبستگی مثبت و معناداری دارد؛ بهطوریکه با افزایش آمار مرگ، میزان جستوجویهای اضطرابی با فاصلۀ چند روز افزایش میباید و با کاهش مرگ این جستوجوها کمتر میشود، اما پس از چند ماه، روند جستوجوهای اضطرابی کاهش یافته و دیگر با تعداد مرگ رابطهای نداشته است. در آغاز همهگیری جستوجوی درمان روانشناختی ناچیز است، اما پس از 9 ماه افزایش پیدا میکند و با افزایش آمار مرگ، این جستوجوها نیز بیشتر شده است. نتایج نشان میدهد جستوجوهای انجامشده در اینترنت میتواند ابزاری مفید برای پایش دغدغههای جامعه باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
اضطراب؛ درمان روانشناختی؛ سواد سلامت؛ کووید-19؛ گوگل ترندز | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Ayers, J. W., Leas, E. C., Johnson, D. C., Poliak, A., Althouse, B. M., Dredze, M., & Nobles, A. L. (2020). Internet Searches for Acute Anxiety During the Early Stages of the COVID-19 Pandemic. JAMA Internal Medicine, 180(12), 1706–1707. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3305 Banerjee D. (2020). 'Age and ageism in COVID-19': Elderly mental health-care vulnerabilities and needs. Asian Journal of Psychiatry, 51, 102–154. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102154 Bell, C. A., Crabtree, S. A., Hall, E. L., & Sandage, S. J. (2021). Research in counselling and psychotherapy Post-COVID-19. Counselling and Psychotherapy Research, 21(1), 3–7. https://doi.org/10.1002/capr.12334 Cansel, N., Ucuz, İ., Arslan, A. K., Kayhan Tetik, B., Colak, C., Melez, Ş. N. İ., ... & Semra Demir Akca, A. (2021). Prevalence and predictors of psychological response during immediate COVID-19 pandemic. International Journal of Clinical Practice, 75(5), 1–13. https://doi.org/10.1111/ijcp.13996 Daly, M., & Robinson, E. (2021). Psychological distress and adaptation to the COVID-19 crisis in the United States. Journal of Psychiatric Research, 136, 603–609. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.10.035 de la Rosa, P. A., Cowden, R. G., de Filippis, R., Jerotic, S., Nahidi, M., Ori, D., ... & Ramalho, R. (2022). Associations of lockdown stringency and duration with Google searches for mental health terms during the COVID-19 pandemic: A nine-country study. Journal of psychiatric research, 150, 237–245. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.03.026 Delpino, F. M., da Silva, C. N., Jerônimo, J. S., Mulling, E. S., da Cunha, L. L., Weymar, M. K., ... & Feter, N. (2022). Prevalence of anxiety during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis of over 2 million people. Journal of Affective Disorders, 318, 272–282. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.09.003 Du, H., Yang, J., King, R. B., Yang, L., & Chi, P. (2020). COVID-19 Increases Online Searches for Emotional and Health-Related Terms. Applied psychology: Health and Well-Being, 12(4), 1039–1053. https://doi.org/10.1111/aphw.12237 Gao, J., Zheng, P., Jia, Y., Chen, H., Mao, Y., Chen, S., ... & Dai, J. (2020). Mental health problems and social media exposure during COVID-19 outbreak. PloS One, 15(4), 1–23. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231924 Granger, C. W. (1988). Some recent development in a concept of causality. Journal of Econometrics, 39(1-2), 199-211. https://doi.org/10.1016/0304-4076(88)90045-0 Greenberg, N., Docherty, M., Gnanapragasam, S., & Wessely, S. (2020). Managing mental health challenges faced by healthcare workers during covid-19 pandemic. BMJ, 368, 1–12. https://doi.org/10.1136/bmj.m1211 Hoerger, M., Alonzi, S., Perry, L. M., Voss, H. M., Easwar, S., & Gerhart, J. I. (2020). Impact of the COVID-19 pandemic on mental health: Real-time surveillance using Google Trends. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice and Policy, 12(6), 567–568. https://doi.org/10.1037/tra0000872 Iran - COVID-19 Overview - Johns Hopkins. (2022, December 3). Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. https://coronavirus.jhu.edu/region/iran Knipe, D., Evans, H., Marchant, A., Gunnell, D., & John, A. (2020). Mapping population mental health concerns related to COVID-19 and the consequences of physical distancing: a Google trends analysis. Wellcome Open Research, 5, 82–97. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15870.2 Knipe, D., Gunnell, D., Evans, H., John, A., & Fancourt, D. (2021). Is Google Trends a useful tool for tracking mental and social distress during a public health emergency? A time-series analysis. Journal of Affective Disorders, 294, 737–744. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.06.086 Moghanibashi-Mansourieh, A. (2020). Assessing the anxiety level of Iranian general population during COVID-19 outbreak. Asian Journal of Psychiatry, 51, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102076 Monzani, D., Vergani, L., Marton, G., Pizzoli, S. F. M., & Pravettoni, G. (2021). When in doubt, Google it: distress-related information seeking in Italy during the COVID-19 pandemic. BMC Public Health, 21(1), 1902–1921. https://doi.org/10.1186/s12889-021-11887-2 Mousavi, S. A., Hooshyari, Z., & Ahmadi, A. (2020). The Most Stressful Events during the COVID-19 Epidemic. Iranian Journal of Psychiatry, 15(3), 220–227. https://doi.org/10.18502/ijps.v15i3.3814 Nuti, S. V., Wayda, B., Ranasinghe, I., Wang, S., Dreyer, R. P., Chen, S. I., & Murugiah, K. (2014). The use of google trends in health care research: a systematic review. PloS One, 9(10), 1–10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0109583 Prabhakaran, S. (2022, August 30). Vector Autoregression (VAR) – Comprehensive Guide with Examples in Python. Machine Learning Plus. https://www.machinelearningplus.com/time-series/vector-autoregression-examples-python/ Rehman, U., Shahnawaz, M. G., Khan, N. H., Kharshiing, K. D., Khursheed, M., Gupta, K., Kashyap, D., & Uniyal, R. (2021). Depression, Anxiety and Stress Among Indians in Times of Covid-19 Lockdown. Community Mental Health Journal, 57(1), 42–48. https://doi.org/10.1007/s10597-020-00664-x Rovetta, A. (2021). Reliability of Google Trends: Analysis of the Limits and Potential of Web Infoveillance During COVID-19 Pandemic and for Future Research. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 6, 67–88. https://doi.org/10.3389/frma.2021.670226 Ruiter, R. A., Kessels, L. T., Peters, G. J., & Kok, G. (2014). Sixty years of fear appeal research: current state of the evidence. International journal of psychology: Journal international de psychologie, 49(2), 63–70. https://doi.org/10.1002/ijop.12042 Stijelja, S., & Mishara, B. L. (2020). COVID-19 and Psychological Distress-Changes in Internet Searches for Mental Health Issues in New York During the Pandemic. JAMA Internal Medicine, 180(12), 1703–1706. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3271 Tannenbaum, M. B., Hepler, J., Zimmerman, R. S., Saul, L., Jacobs, S., Wilson, K., & Albarracín, D. (2015). Appealing to fear: A meta-analysis of fear appeal effectiveness and theories. Psychological Bulletin, 141(6), 1178–1204. https://doi.org/10.1037/a0039729 Vaidyanathan, U., Sun, Y., Shekel, T., Chou, K., Galea, S., Gabrilovich, E., & Wellenius, G. A. (2022). An evaluation of Internet searches as a marker of trends in population mental health in the US. Scientific Reports, 12(1), 1–22. https://doi.org/10.1038/s41598-022-12952-5 Vismara, M., Vitella, D., Biolcati, R., Ambrosini, F., Pirola, V., Dell'Osso, B., & Truzoli, R. (2021). The impact of COVID-19 pandemic on searching for health-related information and cyberchondria on the general population in Italy. Frontiers in Psychiatry, 12, 1–20. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.754870 Wright, L., Steptoe, A., & Fancourt, D. (2020). Are we all in this together? Longitudinal assessment of cumulative adversities by socioeconomic position in the first 3 weeks of lockdown in the UK. Journal of Epidemiology and Community Health, 74(9), 683-688. https://doi.org/10.1136/jech-2020-214475 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 506 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 346 |