تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,507,156 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,771,005 |
تحلیل عوامل مؤثر بر پذیرش و توسعه کشت کلزا در شهرستان تبریز: کاربرد مدل هاردل دوگانه | ||
تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
دوره 54، شماره 3، مهر 1402، صفحه 663-679 اصل مقاله (1.57 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2023.346738.669165 | ||
نویسندگان | ||
مریم چاهی بیرق؛ آزاده فلسفیان* | ||
گروه مدیریت کشاورزی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
با توجه به سطح بالای واردات دانههای روغنی در کشور، یکی از سیاستهای کلان دولت دسترسی به درصد بالایی از خودکفایی تولید دانههای روغنی از جمله کلزا میباشد. در این راستا، توسعه و کشت دانههای کلزا به دلیل درصد روغن بالا و کیفیت مطلوب آن، یکی از الویتهای اصلی سازمان جهادکشاورزی استان آذربایجان شرقی است. در این خصوص، در مطالعه حاضر سعی شد عوامل موثر بر پذیرش کشت کلزا و توسعه سطح زیرکشت آن در چارچوب الگوی هاردل دوگانه مورد شناسایی و تحلیل قرار گیرد. بدین منظور، با تکمیل پرسشنامه از360 کشاورز شهرستان تبریز به روش نمونهگیری طبقهای متناسب تصادفی در سال 1399، اطلاعات مورد نیاز جمع آوری گردید. نتایج برآورد مرحله اول مدل هاردل دوگانه (مدل پروبیت) نشان داد که سطح تحصیلات، عضویت در تعاونی، قیمت کلزا، سهم درآمدی مزرعه و شرکت در کلاسهای آموزشی و ترویجی اثر مثبت و معنیداری بر تصمیم به کشت کلزا داشته و تعداد قطعات زمین و سن کشاورز، اثر منفی بر احتمال پذیرش آن دارد. نتایج حاصل از برآورد مرحله دوم الگوی هاردل دوگانه (مدل توبیت) موید آن است که شرکت در کلاسهای آموزشی و ترویجی، تجربه کشت کلزا، نیرویکار خانوادگی، مالکیت زمین و دریافت وام اثر مثبت بر توسعه و افزایش سطح زیرکشت آن در شهرستان تبریز دارد و هزینه ماشینآلات و تعداد قطعات مزرعه اثر منفی بر آن میگذارد. با توجه به نتایح حاصله، انتخاب کشاورزان جوان به عنوان گروههای هدف، ارائه آموزشهای فنی و مدیریتی از سوی سازمان جهاد کشاورزی، اعمال سیاستهای حمایت قیمتی و تشکیل تعاونیهای تولید جهت توسعه کشت کلزا پیشنهاد میگردند. | ||
کلیدواژهها | ||
پذیرش؛ سطح زیرکشت؛ کلزا؛ مدل توبیت؛ مدل هاردل دوگانه | ||
مراجع | ||
Abdullah, A. Rabbi, F., Ahamad, R., Ali, S., Chandio, A. A., Ahmad, W., Ilyas, A., & Din IU. D. (2019). Determinants of commercialization and its impact on the welfare of smallholder rice farmers by using Heckman’s two-stage approach. Journal of Saudi Society of Agricultural Sciences, 18(2):224–33. Abyar, N. (2002). A Study Of Factors Influencing Soy Bean Area Expansion In Golestan Province. Journal of Agricultural economics and development, 10(38), 67-82. (In Persian) Ahmadi, M. (1999). Canola cultivation is developing in Iran. Olive, 141, 21-28. (In Persian) Akinbode, S.O., & Dipeolu, A.O. (2012). Double-hurdle model of fresh fish consumption among urban households in South-West Nigeria. Current Research Journal of Social Sciences. 4(6), 431-439. Amao, J.O., & Awoyemi, T.T. (2008). Adoption of Improved Cassava Varieties and Its Welfare Effect on Producing Households in Osogbo ADP Zone of Osun State. Journal of Social Sciences, 5(3), 500–522. Azizi Mizab, K., & Falsafian, A. (2017). Factors Affecting Land Allocation to Saffron and its Expansion in Marand County, Iran, International Journal of Agricultural Management and Development (IJAMAD), 7(2), 267-273. Chukwuji, C., & Ogisi, O. (2006). A Tobit analysis of fertilizer adoption by smallholder Cassava farmers in Delta State, Nigeria. Agriculture Journal, 1(4), 240-248. Cragg, J. G. )1971(. Some statistical models for limited dependant variables with application to the demand for durable goods. Jounal of the Econometric Society. 39, 829- 844. Dachito, A., & Angelo, A. (2021). Farmers’ technology adoption decision and use intensity in the agricultural sector: Case of Masha Woreda (Double Hurdle Model), Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah, 9 (1), 51-60. Dashti, G., Hayati, B., Bakhshi, N., & Ghahremanzadeh, M. (2016). Analysis of Factors Affecting Canola Plantation Development in Tabriz and Marand Counties, Iran. International Journal of Agricultural Management and Development (IJAMAD), 7 (1), 25-35. Detre, J. D. Mark, T.B. Mishra, A.K., & Adhikari, A. (2011). Linkage between direct marketing and farm income: a double-hurdle approach, Agribusiness, 27 (1), 19-33. Dourandish, A., Hosseinzadeh, M., & Nematollahi, Z. (2016). Assessment the effective component of seafood consumption in Mashhad (Comparison of Double-Hurdle model and Heckman two-stage method). Agricultural Economics, 9(4), 197-219. (In Persian) Gebremedhin, B., Ahmed, M., & Ehui, S.K. (2003). Determinants of adoption of improved forage technologies in crop-livestock mixed systems: evidence from the highlands of Ethiopia. Tropical Grasslands, 37:262-273. Jahannema, F. (2001). Socio-economic factors affecting the acceptance of pressurized irrigation systems, a case study: Tehran province:1999-2001. Journal of Agricultural economics and development, 36, 237-258. (In Persian) Keil, A., Saint-Macary, C., & Zeller, M. (2009). Maize boom in the uplands of Northern Vietnam: economic importance and environmental implications, Tropentag 2009, University of Hamburg, October 6-8, 2009, Conference on International Research on Food Security, Natural Resource Management and Rural Development 43, 70593 Stuttgart, Germany. Koohbor, M.A. (2012). Estimating Dairy Demand In Iran: An Application Of The Double Hurdle Model, Iranian Economic Research, 17(52), 143-168. (In Persian) Mcdonald, J.F., & Moffitt, R.A. (1982). The uses of Tobit analysis; Review of Economic and Statistics. 62(2), 318-321. Ministry of Agriculture-Jahad, (2021). Agriculture Yearbook, First Volume, Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center. (In Persian) Moraes, M. (2009). Soybean acreage response in Brazil. NCCC-134 conference on applied commodity price analysis, forecasting and market risk management. St Louis, Missouri. Motamed, M. K., Jouzaei, S., & Kavoosi-Kalashami, M. (2020). Appraisal of financial indices and affecting variables on acceptance of canola cultivation as second crop in paddy fields of Guilan province, Cereal Research, 10(1), 33-43. (In Persian) Mousavi, S.N.A., Gharaghani, F., Taheri, F., & Mohammadi, H. (2008). Factors Effective On Sugar Beet Supply In Fars Province, JOURNAL OF SUGAR BEET, 24(1), 107-119. (In Persian) Newman, C., Henchion, M., & Matthews A.) 2003(. A double-hurdle model of Irish household expenditure on prepared meals. Applied Economics. 35(9), 1053-1061. Noris, P. & Batie, S. (1987). Virginia farmers soil conservation decisions, An application of tobit analysis. Southern Journal of Agricultural Economics, July. 79-90. Obayelu, A.E., Okoruwa, V.O., & Oni, O.A. (2009). Analyzing of rural and urban household's consumption differential in the north-central Nigeria: a micro-econometric approach. Journal of Developments and Agricultural Economics. 1(2): 18-26. Oladele, I. (2005). A tobit analysis of propensity to discontinue adoption of agricultural technology among farmers in southwestern Nigeria. Journal of Central European Agriculture, 6: 249-254. Organization of Agriculture- Jihad- East Azarbaijan. (2023). Tabriz. Iran. Oyekale, A.S. and Idjesa, E. (2009). Adoption of improved maize seeds and production efficiency in Rivers state, Nigeria. Academic Journal of Plant Sciences, 2(1):40-50. Salami, H. & Ein-Allahi, M. (2001). Application of Tobit econometric model and the two-stage Heckman method in determining factors affecting sugar beet production in Khorasan province. Iranian Journal of Agricultural Science, 32(2), 433-445. (In Persian) Seyedan, S. M., Dadras Moghadam, A., & Akbari, M. (2019). Evaluation of effective factors on adherence to improved cultivars of irrigated wheat by Farmers in Hamedan city, Journal of Agricultural Economics Research, 11(43), 221-238. (In Persian) Shafiei, L. (2007). Studying Effective Factors On Olive Cultivation In Kerman, Journal of Agricultural economics and development, 15(58), 1-22. (In Persian) Shapiro, B.I. Brorsen, B.W., & Doster, D.H. (1992). Adoption of double-cropping oybeans and wheat. Southern Journal of Agricultural Economics, December, 33. Wekesa, E., Mwangi, W., Verkuijl, H., Danda, K., & De Groote, H. (2003). Adoption of maize production technologies in the coastal lowlands of Kenya. Kenya Agricultural Research Institute (KARI) and International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT).1-34. Ziaee, S., Samare Hashemi, K., & Samare Hashemi, S.A. (2017). Investigation of factors affecting fresh fish consumption in Iran, Iranian Fisheries Science Research Institute, 26(3), 119-127. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 245 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 242 |