تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,005 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,139 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,754,711 |
استفاده از وارونسازی مرز تیز و نواحی شکاف برای تفسیر بهینه دادههای مگنتوتلوریک در شمالغرب ایران | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 4، دوره 50، شماره 1، اردیبهشت 1403، صفحه 55-76 اصل مقاله (1.74 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2023.354168.1007495 | ||
نویسندگان | ||
سعید قنبری فر؛ منصوره منتهایی* | ||
گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
وارونسازی دادههای مگنتوتلوریک (MT) از نظر ریاضی یک مسئله غیرخطی و فرومعین است. اغلب الگوریتمها بهمنظور رفع مشکل بدوضع بودن این مسئله از رویکرد تیخونوف استفاده کرده و برمبنای یافتن هموارترین مدلی که بر دادهها برازش مییابد، پاسخ مسئله را تثبیت میسازند. اما در مواردی که سایر دادههای ژئوفیزیکی (مثلاً دادههای چاهپیمایی و لرزهنگاری) حاکی از وجود ساختارهای زیرسطحی تقریباً یکنواخت و مجزا با مرزهای تیز هستند، اعمال قید هموارترین مدل میتواند نتایجی ارائه دهد که از نظر زمینشناسی غیرواقعی هستند. هدف این تحقیق تعیین آن است که در چنین مواردی چگونه میتوان با استفاده از نواحی شکاف در مدل آغازین وارونسازی و نیز انجام وارونسازی مرز تیز، نتایج حاصل از وارونسازی دادههای مگنتوتلوریک را ارتقاء بخشید. بدینمنظور چهار مدل مصنوعی درنظر گرفته شده و پاسخهای مگنتوتلوریک آنها با استفاده از مدلسازی پیشرو المانهای محدود تولید و با نوفه ترکیب شدهاند. در گام بعد، مدلهای حاصل از وارونسازی این دادهها با اعمال روشهای هموارترین مدل، نواحی شکاف و مرز تیز باهم مقایسه شدهاند. این نتایج نشان میدهند که درآمیختن اطلاعات حاصل از سایر روشها در مدل اولیه وارونسازی، بهصورت نواحی شکاف و مرزهای تیز، این امکان را فراهم میآورد که بتوان فضای پارامترهای مدل را بهطور دقیق سنجید و نتایجی که به واقعیت نزدیکتر هستند بهدست آورد. در پایان نحوه عملکرد این الگوریتمهای مختلف بر مجموعهای از دادههای صحرایی که در امتداد سه پروفیل در شمالغرب ایران برداشت شدهاند، ارزیابی شد و نتایج آنها با هم مقایسه شدند. مقایسه این نتایج نشان داد که علیرغم کاربرد روشهای مختلف وارونسازی، ساختارهای اصلی بازیابی شده در مدلهای وارون یکسان هستند. بنابراین حضور این ساختارها مستقل از روش وارونسازی بوده و صرفاً از روی دادهها بازیابی شدهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
مرز تیز؛ مگنتوتلوریک؛ ناحیه شکاف؛ وارونسازی؛ هموارترین مدل | ||
مراجع | ||
قنبریفرد، س. (1399). تنظیم بهینه پارامترهای مختلف الگوریتم گرادیان مزدوج غیر خطی برای وارونسازی دادههای مگنتوتلوریک. پایاننامه کارشناسی ارشد. بهراهنمایی منصوره منتهایی و بهروز اسکویی. تهران: دانشگاه تهران، مؤسسه ژئوفیزیک.
Bedrosian, P. A. (2007). MT+, integrating magnetotellurics to determine earth structure, physical state, and processes. Surveys in geophysics, 28, 121-167. Bogie, I., Cartwright, A. J., Khosrawi, K., Talebi, B., & Sahabi, F. (2000). The Meshkin Shahr geothermal prospect, Iran. In Proceedings of the World Geothermal Congress 2000, Kyushu-Tohoku, Japan (pp. 997-1002). Candansayar, M. E. (2008). Two‐dimensional inversion of magnetotelluric data with consecutive use of conjugate gradient and least‐squares solution with singular value decomposition algorithms. Geophysical Prospecting, 56(1), 141-157. Chave, A. D., & Jones, A. G. (Eds.). (2012). The magnetotelluric method: Theory and practice. Cambridge University Press. deGroot-Hedlin, C., & Constable, S. (1990). Occam’s inversion to generate smooth, two-dimensional models from magnetotelluric data. Geophysics, 55(12), 1613-1624. de Groot-Hedlin, C., & Constable, S. (2004). Inversion of magnetotelluric data for 2D structure with sharp resistivity contrasts. Geophysics, 69(1), 78-86. Favetto, A., Pomposiello, C., de Luchi, M. G. L., & Booker, J. (2008). 2D Magnetotelluric interpretation of the crust electrical resistivity across the Pampean terrane–Río de la Plata suture, in central Argentina. Tectonophysics, 459(1-4), 54-65. Haghighi, T. L., Montahaei, M., & Oskooi, B. (2018). MT data inversion and sensitivity analysis to image electrical structure of Zagros collision zone. Journal of Applied Geophysics, 148, 23-32. McGary, R. S., Evans, R. L., Wannamaker, P. E., Elsenbeck, J., & Rondenay, S. (2014). Pathway from subducting slab to surface for melt and fluids beneath Mount Rainier. Nature, 511(7509), 338-340. McNeice, G. W., & Jones, A. G. (2001). Multisite, multifrequency tensor decomposition of magnetotelluric data. Geophysics, 66(1), 158-173. Munoz, G. (2014). Exploring for geothermal resources with electromagnetic methods. Surveys in geophysics, 35, 101-122. Muñoz, G., Ritter, O., & Moeck, I. (2010). A target-oriented magnetotelluric inversion approach for characterizing the low enthalpy Groß Schönebeck geothermal reservoir. Geophysical Journal International, 183(3), 1199-1215. Rodi, W., & Mackie, R. L. (2001). Nonlinear conjugate gradients algorithm for 2-D magnetotelluric inversion. Geophysics, 66(1), 174-187. Schwalenberg, K., Rath, V., & Haak, V. (2002). Sensitivity studies applied to a two-dimensional resistivity model from the Central Andes. Geophysical Journal International, 150(3), 673-686. Seyedrahimi-Niaraq, M., Doulati Ardejani, F., Noorollahi, Y., & Porkhial, S. (2017). Development of an updated geothermal reservoir conceptual model for NW Sabalan geothermal field, Iran. Geothermal Energy, 5, 1-22. Siripunvaraporn, W., & Egbert, G. (2000). An efficient data-subspace inversion method for 2-D magnetotelluric data. Geophysics, 65(3), 791-803. Smith, T., Hoversten, M., Gasperikova, E., & Morrison, F. (1999). Sharp boundary inversion of 2D magnetotelluric data. Geophysical Prospecting, 47(4), 469-486. Wannamaker, P. E., Stodt, J. A., & Rijo, L. (1986). Two-dimensional topographic responses in magnetotellurics modeled using finite elements. Geophysics, 51(11), 2131-2144. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 657 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 564 |