تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,032 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,502,129 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,766,109 |
شناسایی حداکثر ضخامت لایه گردوخاک بر مبنای مشاهدات ماهواره CALIPSO، مطالعه موردی: استان خوزستان | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 9، دوره 50، شماره 1، اردیبهشت 1403، صفحه 149-164 اصل مقاله (1.89 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2023.351868.1007477 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه فلاح زاده1؛ علیرضا محمودیان* 2؛ مرضیه دادی زاده3 | ||
1گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
2گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
این مطالعه به شناسایی حداکثر ضخامت لایه گردوخاک با روش نیمرُخ قائم هواویز با استفاده از دادههای لایدار کالیپسو میپردازد. جهت اجرای این روش، محدوده استان خوزستان بهعنوان منطقه هدف در نظر گرفته شد. بر اساس نتایج تحقیق، حداکثر ضخامت لایه گردوخاک در نمونههای مطالعاتی در سرزمین کاملاً هموار غرب استان بیش از شرق آن است. علاوهبر این در شرق استان نیز مقادیر حداکثر ضخامت لایه گردوخاک عمدتاً منطبق بر عرضهای پایین منطقه است که سطح زمین از ارتفاع کمتری برخوردار است. بهطور کلی، یافتههای تحقیق نشان میدهد که حداکثر ضخامت لایه گردوخاک با روش نیمرُخ قائم هواویز از دادههای لایدار قابل استخراج است اگرچه خروجی این روش در شرایطی که لایه گردوخاک از پوشش افقی و قائم یکدست و متراکمی برخوردار باشد، دقیقتر است. علاوهبر استخراج ضخامت لایه گردوخاک، اندازه و میزان تراکم ذرات نیز با استفاده از شاخص نسبت رنگی مورد مطالعه قرار گرفت. مقادیر این شاخص در هر یک از نمونههای مطالعاتی، وجود ذرات ریز گردوخاک در منطقه را تأیید کرد. این شاخص پس از اعمال روش میانگینگیری افقی ۵ کیلومتر بر دادههای بازپراکنش امواج لایدار محاسبه شد. این روش دارای قابلیت کاهش مؤثر نویز داده و افزایش دقت تشخیص ابر از هواویز است که باعث آشکارسازی مرز بین هوای پاک و آلوده و تشخیص میزان تراکم هواویزها میشود. بر این اساس توزیع مکانی لایه گردوخاک و تغییرات ضخامت آن قابل مشاهده میباشد. نتایج این پژوهش میتواند برای ارائه پیشبینی در مورد غلظت، گستردگی، ارتفاع حداکثری لایه گردوخاک مورد استفاده قرار گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
CALIPSO؛ گردوخاک؛ حداکثر ضخامت؛ شاخص اندازه؛ هواویز؛ استان خوزستان | ||
مراجع | ||
Eric, E., Wandjie, B. B. S., Lenouo, A., Monkam, D., & Manatsa, D. (2020). African summer monsoon active and break spells cloud properties: Insight from CloudSat-CALIPSO. Atmospheric Research, 237(August 2019), 104842. Hostetler, C. A., Liu, Z., Reagan, J., Vaughan, M., Winker, D., Osborn, M., Hunt, W. H., Powell, K. A., & Trepte, C. (2006). CALIOP algorithm theoretical basis document, calibration and level 1 data products. Cloud-Aerosol Lidar Infrared Pathfinder Satellite Observations PC-SCI-201, April, 1–66. Hu, Y., Winker, D., Vaughan, M., Lin, B., Omar, A., Trepte, C., Flittner, D., Yang, P., Nasiri, S.L., & Baum, B. (2009). CALIPSO/CALIOP Cloud Phase Discrimination Algorithm. J. Atmos. Oceanic Technol. 26, 2293–2309. Iorio, T. Di, Sarra, A., Junkermann, W., Cacciani, M., Fiocco, G., & Fua, D. (2003). Tropospheric aerosols in the Mediterranean : 1 . Microphysical and optical properties. 108, 1–10. Iorio, T., Di, Sarra, A., Sferlazzo, D. M., Cacciani, M., Meloni, D., Monteleone, F., & Fua, D. (2009). Seasonal evolution of the tropospheric aerosol vertical profile in the central Mediterranean and role of desert dust. 114, 1–9. Kuma, P. (2010). Visualising Data from CloudSat and CALIPSO Satellites. 1–73. Liu, Z., Omar, A., Vaughan, M., Hair, J., Kittaka, C., Hu, Y., Powell, K., Trepte, C., Winker, D., Hostetler, C., Ferrare, R., & Pierce, R. (2008). CALIPSO lidar observations of the optical properties of Saharan dust : A case study of long-range transport. 113, 1–20. Liu, Z.Y., Vaughan, M., Winker, D., Kittaka, C., Getzewich, B., Kuehn, R., Omar, A., Powell, K., Trepte, C., & Hostetler, C. (2009). The CALIPSO Lidar Cloud and Aerosol Discrimination: Version 2 Algorithm and Initial Assessment of Performance. J. Atmos. Oceanic Technol. 26, 1198–1213. Liu, B., Ma, Y., Gong, W., & Zhang, M. (2017). Observations of aerosol color ratio and depolarization ratio over Wuhan. Atmospheric Pollution Research, 8(6), 1113–1122. Liu, B., Ma, Y., Liu, J., Gong, W., Wang, W., & Zhang, M. (2018). Graphics algorithm for deriving atmospheric boundary layer heights from CALIPSO data. 5075–5085. Liu, J., Huang, J., Chen, B., Zhou, T., Yan, H., Jin, H., Huang, Z., & Zhang, B. (2014). Comparisons of PBL heights derived from CALIPSO and ECMWF reanalysis data over China. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 1–11. Omar, A., Liu, Z., Vaughan, M., Thornhill, K., Kittaka, C., Ismail, S., Hu, Y., Chen, G., Powell, K., Winker, D., Trepte, C., Winstead, E., & Anderson, B. (2010). Extinction ‐ to ‐ backscatter ratios of Saharan dust layers derived from in situ measurements and CALIPSO overflights during NAMMA. 115, 1–21. Omar, A. H., Tackett, J., & Al-dousari, A. (2022). CALIPSO Observations of Sand and Dust Storms and Comparisons of Source Types near Kuwait City. 1–16. Su, T., Li, J., Li, C., Xiang, P., Lau, A. K.-H., Guo, J., Yang, D., & Miao, Y. (2017). An intercomparison of long-term planetary boundary layer heights retrieved from CALIPSO, ground-based lidar, and radiosonde measurements over Hong Kong. J. Geophys. Res. Atmos., 122, 3929–3943. Tesche, M., Ansmann, A., Müller, D., Althausen, D., Heese, B., Freudenthaler, V., Wiegner, M., Pisani, G., Knippertz, P., Tesche, M., Ansmann, A., Müller, D., Althausen, D., Mattis, I., Heese, B., Freudenthaler, V., Wiegner, M., & Esselborn, M. (2009). Tellus B : Chemical and Physical Meteorology Vertical profiling of Saharan dust with Raman lidars and airborne HSRL in southern Morocco during SAMUM Vaughan, M. A., Winker, D. M., & Powell, K. A. (2005). CALIOP Algorithm Theoretical Basis Document Part 2 : Feature Detection and Layer Properties Algorithms. Science, September, 1–87. Vaughan, M.A., Powell, K.A., Kuehn, R.E., Young, S.A., Winker, D.M., Hostetler, C.A., Hunt, W.H., Liu, Z.Y., McGill, M.J., & Getzewich, B.J. (2009). Fully Automated Detection of Cloud and Aerosol Layers in the CALIPSO Lidar Measurements. J. Atmos. Ocean. Technol. 26, 2034–2050. Winker, D. M., Hunt, W. H., & McGill, M. J. (2007). Initial performance assessment of CALIOP. Geophysical Research Letters, 34(19), 1–5. Winker, D. M., Vaughan, M. A., Omar, A., Hu, Y., Powell, K. A., Liu, Z., Hunt, W. H., & Young, S. A. (2009). Overview of the CALIPSO mission and CALIOP data processing algorithms. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 26(11), 2310–2323. Zhang, W., Guo, J., Miao, Y., Liu, H., Zhang, Y., Li, Z., & Zhai, P. (2016). Planetary boundary layer height from CALIOP compared to radiosonde over China. Atmos. Chem. Phys., 16, 9951–9963. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 741 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 595 |