پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,032 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,502,258 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,766,327 |
پیش‌بینی چندسالانه بارش و دمای ایران و کشورهای همسایه در دوره 2026-2022 با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی دهه‌ای DCPP | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 12، دوره 50، شماره 1، اردیبهشت 1403، صفحه 199-215 اصل مقاله (1.36 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2023.356693.1007510 | ||
| نویسندگان | ||
| ایمان بابائیان* ؛ زهره جوانشیری؛ راهله مدیریان؛ لیلی خزانه داری؛ یاشار فلامرزی؛ شراره ملبوسی؛ مریم کریمیان؛ مرتضی پاکدامن؛ منصوره کوهی | ||
| پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم‌شناسی، مشهد، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در مطالعه حاضر پیش‌بینی سالانه بارش و دمای هوای ایران و کشورهای غرب آسیا در بازه زمانی سال‌های 2022 تا 2026 با استفاده از تصحیح برونداد سه مدل پیش‌بینی دهه‌ای شامل MPI-ESM1.2-LR، MIROC6 و CNRM-ESM2-1 انجام شده است. تصحیح اریبی بر مبنای شیوه‌نامه استاندارد کارگروه WCRP سازمان جهانی هواشناسی انجام شد. نتایج نشان داد که میانگین بارش ایران در پنج سال آینده (2022-2026) بیش از نرمال نخواهد بود و محتمل‌ترین سال‌های با بارش کمتر از نرمال سال‌های 2022 و 2025 و نرمال سال 2023 است. با توجه به پیش‌بینی‌پذیری بالای انسو و تأثیر آن بر افزایش بارش ایران، وقوع النینو در سال 2023 می‌تواند تأییدی بر پیش‌بینی بارش نرمال در سال 2023 باشد. انتظار می‌رود در 5 سال آینده میانگین دمای کشور بیشتر از نرمال باشد و حداقل بی‌هنجاری مورد انتظار دما در محدوده 5/0-0 درجه سلسیوس پیش‌بینی می‌شود. بیشترین افزایش دما در سال‌های 2022 و 2026 در نیمه غربی و شمال‌شرق کشور رخ می‌دهد. در مدت یادشده بارش غرب آسیا به ویژه مناطق همجوار با پهنه‌های آبی دریای عرب و دریای سرخ بیشتر از نرمال و سایر کشورها در محدوده نرمال برآورد می‌شود. میانگین دمای هوا در غرب آسیا بین 3/0 تا 2/1 درجه سلسیوس بیشتر از نرمال برآورد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| DCPP؛ تصحیح اریبی؛ ایران؛ بارش؛ دما | ||
| مراجع | ||
|
بابائیان، ا.؛ جوانشیری، ز.؛ مدیریان، ر.؛ خزانه‌داری، ل.؛ فلامرزی، ی.؛ ملبوسی، ش.؛ کریمیان، م.؛ پاکدامن، م. و کوهی، م. (1401). پیش‌بینی اقلیم کشور در بازه 1 الی 5 سال آینده. پروژه خاتمه یافته، کارفرما: سازمان پدافند غیرعامل کشور، مجری: پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو- پژوهشکده اقلیم‌شناسی مشهد، 125 صفحه.
بابائیان، ا.؛ مدیریان، ر.؛ کریمیان، م. و جوانشیری، ز. (1400). پیش‌بینی چندسالانه بارش ایران با مقیاس‌کاهی برونداد مدل‌های DCPP، مطالعه موردی: دوره 2023-2019. نشریه پژوهش‌های تغییرات آب وهوایی، 2(6)، 63-78.
بابائیان، ا.؛ مدیریان، ر.؛ کریمیان، م. و جوانشیری، ز. (1399). یافته‌های پروژه جدید پیش بینی چند سالانه سازمان جهانی هواشناسی DCPP برای پیش بینی بارش ایران در دوره 2020-2024. هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران، 27 بهمن 1399، دانشگاه فردوسی مشهد.
بابائیان، ا.؛ مدیریان، ر.؛ کریمیان، م. و جوانشیری، ز. (1398). پیش‌بینی احتمالاتی ماهانه بارش و دمای کشور برای دوره 2024-2020 بر اساس پروژه DCPP سازمان جهانی هواشناسی، پروژه خاتمه یافته پژوهشکده اقلیم‌شناسی مشهد، 92 صفحه.
زرین، آ.؛ داداشی رودباری، ع. ع. و حسنی، س. (1401) پیش‌بینی دمای ماهانه ایران با استفاده از پروژه پیش‌بینی اقلیمی دهه‌ای (DCPP) در دهه آینده (2028-2021). مجله فیزیک فضا و زمین، 48(1)، 189-211.
مسعودیان، س. ا.؛ کیخسروی کیانی، م. ص. و رعیت‌پیشه، ف. (1393). معرفی و مقایسه‌ی پایگاه داده‌ی اسفزاری با پایگاه‌های داده‌یGPCC ، GPCP وCMAP . تحقیقات جغرافیایی، 29(112)، 88-73.
محمدی قلعه‌نی، م. و شرفی، س. (1401). ارزیابی دقت پایگاه داده‌های CRU TS4.05 و ERA5 برای متغیرهای بارش، دما و تبخیرتعرق پتانسیل در اقلیم‌های مختلف ایران. نشریه آبیاری و زهکشی ایران،16(5)، 879-890.
Boer, G. J., Smith, D. M., Cassou, C., Doblas-Reyes, F., Danabasoglu, G., Kirtman, B., Kushnir, Y., Kimoto, M., Meehl, G. A., Msadek, R., Mueller, W. A., Taylor, K. E., Zwiers, F., Rixen, M., Ruprich-Robert, Y., & Eade, R. (2016). The Decadal Climate Prediction Project (DCPP) contribution to CMIP6. Geosci. Model Dev., 9, 3751-3777. CLIVAR (International CLIVAR Project Office). (2011). Decadal and bias correction for decadal climate predictions. January. International CLIVAR Project Office, CLIVAR Publication Series No., 150. Dewitte, S., Cornelis, J. P., Müller, R., & Munteanu, A. (2021). Artificial intelligence revolutionizes weather forecast, climate monitoring and decadal prediction. Remote Sensing, 13(16), 3209. Doblas-Reyes, F. J., Andreu-Burillo, I., Chikamoto, Y., García-Serrano, J., Guemas, V., Kimoto, M., Mochizuki, T., Rodrigues, L. R. L., & Van Oldenborgh, G. J. (2013). Initialized near-term regional climate change prediction. Nature Communication, 16(4), 1715. ESGF. (2022). DCPP. https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip6/ Hawkins, E., Tietsche, S., Day, J., Melia, N., Haines, K., & Keeley, S. (2016). Aspects of designing and evaluating seasonal-to-interannual Arctic sea-ice prediction systems. Q. J. Roy. Meteorol. Soc., 142, 672–683. Hermanson, L., Smith, D., Seabrook, M., Bilbao, R., Doblas-Reyes, F., Tourigny, E., Lapin, V., Kharin, V. V., Merryfield, W. J., Sospedra-Alfonso, R., Athanasiadis, P., Nicoli, D., Gualdi, S., Dunstone, N., Eade, R., Scaife, A., Collier, M., O’Kane, T., Kitsios, V., Sandery, P., Pankatz, K., Früh, B., Pohlmann, H., Müller, W., Kataoka, T., Tatebe, H., Ishii, M., Imada, Y., Kruschke, T., Koenigk, T., Karami, M. P., Yang, S., Tian, T., Zhang, L., Delworth, T., Yang, X., Zeng, F., Wang, Y., Counillon, F., Keenlyside, N., Bethke, I., Lean, J., Luterbacher, J., Kolli, R. K., & Kumar, A. (2022). WMO Global Annual to Decadal Climate Update: A Prediction for 2021–25. Bulletin of the American Meteorological Society, 103(4), E1117-E1129. doi: 10.1175/BAMS-D-20-0311.1. Knight J. R., Andrews M. B., Smith D. M., Arribas A., Colman A. W., Dunstone N. J., Hermanson L., Maclnchlan C., Peterson K. A., Scaife A. A., & Williams A. (2014). Predictions of Climate Several Years Ahead Using an Improved Decadal Prediction System. Journal of Climate, 27(20), 7550-7567. Kushnir, Y., Scaife, A. A., Arritt, R., Balsamo, G., Boer, G., Doblas-Reyes, F., Hawkins, E. , Kimoto, M., Kolli, R. K., Kumar, A., Matei, D., Matthes, K., Müller, W. A., O'Kane, T., Perlwitz, J., Power, S., Raphael, M., Shimpo, A., Smith, D., Tuma, M., & Wu, B. (2019) Towards operational predictions of the near-term climate. Nature Climate Change, 9. pp. 94-101. ISSN 1758-6798 Leung L. Y.A., & North, G. R. (1990). Information theory and climate prediction. Journal of Climate, 3, 1-14. Meehl, G. A., Goddard, L., Boer, G., Burgman, R., Branstator, G., Cassou, C., Corti, S., Danabasoglu, G., Doblas-Reyes, F., Hawkins, E., Karspeck, A., Kimoto, M., Kumar, A., Matei, D., Mignot, J., Msadek, R., Navarra, A., Pohlmann, H., Rienecker, M., Rosati, T., Schneider, E., Smith, D., Sutton, R., Teng, H., van Oldenborgh, G. J., Vecchi, G., & Yeager, S. (2014). Decadal Climate Prediction: An Update from the Trenches. Bulletin of the American Meteorological Society, 95(2), 243-267. doi: 10.1175/BAMS-D-12-00241.1.
Rubinetti, S., Taricco, C., Alessio, S., Rubino, A., Bizzarri, I., & Zanchettin, D. (2020). Robust decadal hydroclimate predictions for northern Italy based on a twofold statistical approach. Journal of Atmosphere, 11(6), 671. Shukla, J. (1981). Dynamical predictability of monthly means. Journal of the Atmospheric Sciences, 38(12), 2547-2572. Smith, D. M., Eade, R., & Pohlmann, H. (2013). A comparison of full field and anomaly initialization for seasonal to decadal climate prediction. Journal of Climate Dynamics, 41, 3325–3338. Smith, D. M., Eade, R., Scaife, A. A., Caron, L. -P., Danabasoglu. G., DelSole5, T. M., Delworth, T., Doblas-Reyes, F. J., Dunstone, N. J., Hermanson, L., Kharin, V., Kimoto, M., Merryfield, W. J., Mochizuki, T., Müller, W. A., Pohlmann, H., Yeager, S., & Yang, X. (2019). Robust skill of decadal climate predictions. Npj Climate and Atmospheric Science, 2(1), 1-10. Taylor, K.E., Stouffer, R.J. & Meehl, G.A. (2012). An Overview of CMIP5 and the Experiment Design. Bull. Amer. Meteor. Soc., 93, 485–498 WCRP. (2022). WMO-WCRP portal: https://www.wcrp-climate.org/dcp-overview; available in: 24/1/2020. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,561 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 683 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب