تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,520,862 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,780,416 |
کاربران و پژوهشگران راجع به سیاستهای مرتبط با رسانههای اجتماعی چه میگویند؟ (ترسیم نقشه با استفاده از دادههای پایگاههای گوگل و اسکوپوس) | ||
بررسیهای مدیریت رسانه | ||
دوره 2، شماره 1، 1402، صفحه 137-155 اصل مقاله (1.31 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/mmr.2023.364482.1058 | ||
نویسندگان | ||
سمیه لبافی* 1؛ صانع محمدابراهیمزاده سپاسگزار2؛ صمد سپاسگزار3 | ||
1استادیار، پژوهشکده جامعه و اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران. | ||
2دانشجوی دکتری، گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3دانشیار، گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه سیدنی، استرالیا. | ||
چکیده | ||
هدف: عموم کاربران هر روزه به سیاستهای مرتبط با رسانههای اجتماعی، از خود حساسیت بیشتری نشان میدهند. این حساسیتِ عموم، تبدیل به حساسیتهای پژوهشی نیز شده است و در سالهای اخیر، حجم پژوهشهایی که در این رابطه منتشر شده، افزایش یافته است. آگاهی از حساسیتهای کاربران به سیاستهای رسانههای اجتماعی (با استفاده از تحلیل دادههای گوگل ترند) از یک سو و ارتباط آن با جهتگیریهایی که پژوهشگران در خصوص مطالعه این حوزه داشتهاند (تحلیل دادههای پایگاه اسکوپوس) هدف این پژوهش بوده است. روش: پژوهش حاضر با استفاده از فنون تحلیل شبکه و تحلیل خوشه انجام شده است. دوره زمانی مدنظر برای استخراج دادهها از پایگاه اسکوپوس، سالهای ۲۰۰۴ تا ۲۰۲۱ و برای پایگاه گوگل، سالهای ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۱ بوده است. جستوجو بر اساس رشته عبارت «رسانههای اجتماعی» با ترکیب کلمات کلیدی تنظیمگری، سیاستگذاری و حکمرانی در این دو پایگاه انجام شد. یافتهها: بر اساس رشته عبارت جستوجو شده در پایگاه اسکوپوس، از سال ۲۰۰۴ تا ۲۰۲۱، تعداد ۴۴۶ مقاله یافت شد. شبکه ایجاد شده از تحلیل مقالهها نشان میدهد که رسانههای اجتماعی، کانون ارتباط در این شبکه قرار گرفته و در طول سالهای مختلف، شکل ارتباط شبکه تغییر کرده است. نتایج نشان میدهد که میان مطالعات حوزه سیاستگذاری رسانههای اجتماعی و نتایج جستوجوی کاربران در گوگل، به لحاظ زمانی رابطه نزدیکی وجود دارد. نتیجهگیری: از سالهایی که نگرانی عمومی به عملکرد رسانههای اجتماعی شکل گرفت، شاهد رشد پژوهشهای مرتبط با حوزههای سیاستی رسانههای اجتماعی بودهایم؛ بهطوری که در پژوهشها مفاهیمی مانند حریم خصوصی و محافظت از دادههای کاربران رسانههای اجتماعی، در سالهای اخیر با تکرار فراوان بررسی شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
رسانههای اجتماعی؛ سیاستهای رسانههای اجتماعی؛ تحلیل شبکه؛ پایگاه اسکوپوس؛ گوگل ترند | ||
مراجع | ||
Anansaringkarn, P. & Neo, R. (2021). How can state regulations over the online sphere continue to respect the freedom of expression? A case study of contemporary ‘fake news’ regulations in Thailand. Information & Communications Technology Law, 30(3), 283-303. DOI: 10.1080/13600834.2020.1857789 Baladron, M. & Ezequiel, R. (2019). Video-on-demand services in Latin America: Trends and challenges towards access, concentration and regulation. Journal of Digital Media & Policy, 10(1), 109-126.DOI: https://doi.org/10.1386/jdmp.10.1.109_1 Edom, S. J., Hwang, H. & Kim, J. H. (2018). Can social media increase government responsiveness? A case study of Seoul, Korea. Government Information Quarterly, 35, 109–122. Evens, T. & Donders, K. (2018). Platform power and policy in transforming television markets. Springer. Flew, T. (2021). Regulating Platforms (1st edition). Polity. Fuchs, C. (2017). Social media: a critical introduction. Sage. Gintova, M. (2019). Understanding government social media users: an analysis of interactions on Immigration, Refugees and Citizenship Canada Twitter and Facebook. Government Information Quarterly, 36(4), 101388. Gorwa, R., Binns, R., & Katzenbach, C. (2020). Algorithmic content moderation: Technical and political challenges in the automation of platform governance. Big Data & Society, 7(1) Helberger, N. (2020). The political power of platforms: How current attempts to regulate misinformation amplify opinion power. Digital Journalism, 8(6), 842-854. DOI: 10.1080/21670811.2020.1773888 Hermes, S., Schreieck, M., & Thatcher, J. (2022). Essential platform infrastructure and the need for regulation. Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/HICSS.2022.813 Kreiss, D., & McGregor, S. C. (2019). The “arbiters of what our voters see”: Facebook and Google’s struggle with policy, process, and enforcement around political advertising. Political Communication, 36(4), 499-522. Kurdi, B. A., Alshurideh, M., Nuseir, M., Aburayya, A. & Salloum, S. A. (2021). The effects of subjective norm on the intention to use social media networks: an exploratory study using PLS-SEM and machine learning approach. International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications, Springer Liu, Y., Whitfield, C., Zhang, T., Hauser, A., Reynolds, T. & Anwar, M. (2021). Monitoring COVID-19 pandemic through the lens of social media using natural language processing and machine learning. Health Information Science and Systems, 9(1), 1-16. Napoli, P. M. (2019). User data as public resource: Implications for social media regulation. Policy & Internet, 11(4), 439-459. Nooren, P., Van Gorp, N., Van Eijk, N. & Fathaigh, R. (2018). Should we regulate digital platforms? A New Framework for Evaluating Policy Options, Policy & Internet, 10(3), 264-301. Parkhurst, J. (2017). The politics of evidence; from evidence-based policy to the good governance of evidence. Routledge. London Perscheid, G., Ostern, N. K., & Moormann, J. (2020). Determining Platform Governance: Framework for Classifying Governance Types. In ICIS. Saifullah, S., Fauziah, Y. & Aribowo, A. S. (2021). Comparison of machine learning for sentiment analysis in detecting anxiety based on social media data. arXiv preprint arXiv:2101.06353. Sazzed, S. (2020). Abusive content detection in transliterated Bengali-English social media corpus. Proceedings of the Fifth Workshop on Computational Approaches to Linguistic Code-Switching. Simonofski, A, Fink, J, Burnay, C. (2021). Supporting policy-making with social media and e-participation platforms data: A policy analytics framework, Government Information Quarterly, 38(3), 101590. Smys, S. & Raj, J.S. (2021). Analysis of deep learning techniques for early detection of depression on social media network-a comparative study. Journal of trends in Computer Science and Smart technology (TCSST), 3(01), 24-39. Sun, T. Q. & Medaglia, R. (2019). Mapping the Challenges of Artificial Intelligence in the Public Sector: Evidence from Public Healthcare. Government Information Quarterly, 36(2), 368-383. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.09.008 Suzor, N. (2019). Lawless: The secret rules that govern our digital lives. Cambridge University Press. Wahyuningtyas, S. Y. (2019). Self-regulation of online platform and competition policy challenges: A case study on Go-Jek. Competition and Regulation in Network Industries, 20(1), 33–53. Wooldridge, J.M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach, Cengage learning. Yan, Z. (2018). Big data and government governance. International Conference on Information Management and Processing. IEEE. 110-114. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 158 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 251 |