پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,232 |
| تعداد مقالات | 67,773 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,238,088 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,983,012 |
انتخاب سیستم تصفیه فاضلاب مناسب با استفاده ازG-EDAS و G-COPRAS و ادغام با روش G-AHP | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 6، دوره 49، شماره 3، آذر 1402، صفحه 353-372 اصل مقاله (1.32 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2023.360163.1008418 | ||
| نویسندگان | ||
| تهمینه ژیان1؛ سید آرمان هاشمی منفرد* 1؛ محسن راشکی2؛ غلامرضا عزیزیان1 | ||
| 1گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران | ||
| 2گروه مهندسی معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| نظریه تصمیم در محیط خاکستری کاربردهای گسترده‌ای در همه زمینه‌های دانش پیدا کرده است. هدف از تصمیم‌گیری خاکستری، ایجاد یک مدل پیش بینی پیشرفته از یک سیستم بر اساس داده‌های به دست آمده از حسگرهای متعدد یا کارشناسان مستقل است. روش‌های بهینه‌سازی چند معیاره و حل سازشی، تاپسیس خاکستری، تصمیم‌گیری چند شاخه خاکستری، روش ارزیابی براساس فاصله از میانگین و روش ارزیابی تناسب جامع از جمله مهمترین روش‌ها در نظریه تصمیم در محیط خاکستری هستند. یکی از مهمترین موضوعات، قبل از طراحی و اجرای هر تصفیه خانه فاضلاب، انتخاب بهترین فرآیند تصفیه است. در این مقاله ابتدا از طریق تهیه پرسشنامه و با نظر سنجی از کارشناسان متخصص، داده‌ها جمع آوری شد و سپس به منظور انتخاب بهترین سیستم تصفیه فاضلاب از روش ارزیابی براساس فاصله از میانگین داده (G-EDAS) و روش ارزیابی تناسب جامع (G-COPRAS) استفاده شده است. باتوجه به سه معیار فنی، اقتصادی و زیست محیطی – اجتماعی و زیرمعیارهای آن، نتایج نشان می‌دهد که در هر دو روش سیستم لجن فعال متعارف طبق نظر کارشناسان به عنوان بهترین سیستم تصفیه فاضلاب انتخاب شد. همچنین برای تعیین مهمترین زیرمعیار از تکنیک سلسله مراتبی خاکستری (G-AHP) استفاده شد که براساس آن مقاومت در برابر شوک‌های هیدرولیکی دارای بیشترین اهمیت بوده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تصمیم گیری؛ روش‌های سازشی خاکستری؛ روش سلسله مراتبی خاکستری؛ محیط خاکستری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Appropriate Wastewater Treatment Plant Selection Using G-EDAS and G-COPRAS Incorporating G-AHP | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Tahmineh Zhian1؛ Seyed Arman Hashemi Monfared1؛ Mohsen Rashki2؛ Gholamreza Azizyan1 | ||
| 1Civil Engineering Department, University of Sistan and Baluchestan | ||
| 2Architechtural Engineering Faculty, University of Sistan and Baluchestan | ||
| چکیده [English] | ||
| Decision theory in the gray environment has found wide application in all areas of knowledge. The goal of gray decision-making is to build an advanced predictive model of a system based on data obtained from multiple sensors or independent experts. Multi-criteria optimization methods, trade-off solutions, gray TOPSIS, multi-branch gray decision-making, distance-from-mean evaluation methods, and comprehensive fitness evaluation methods are among the most important techniques in decision theory in a gray environment. One of the most important considerations when planning and implementing a wastewater treatment plant is selecting the best treatment process. This article first collected data by preparing a questionnaire and interviewing subject-matter experts, and then used the evaluation method based on distance from average (G-EDAS) and comprehensive suitability evaluation method (G-COPRAS) to select the best wastewater treatment system. Based on the three criteria “technical”, "economic,” and “environmental-social” and their sub-criteria, the results indicate that, according to experts, the conventional activated sludge system was selected as the best wastewater treatment system in both processes. In addition, the gray hierarchy technique (G-AHP) was used to determine the most important sub-criteria. Based on this technology, resistance to hydraulic shocks has emerged as the most important sub-criterion. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Decision Making, Gray Methods, Gray Hierarchy Technique, Gray Environment | ||
| مراجع | ||
|
Golfam, P., Ashofteh, PS., & Loáiciga, HA. (2021). Modeling adaptation policies to increase the synergies of the water-climate-agriculture nexus under climate change. Environmental Development, 37, 100612.
Monzavi, MT. (2010). Municipal wastewater - wastewater collection. Tehran University Press.
Abrishami, A. (2013). Investigation of the reuse of treated municipal wastewater in green space irrigation. Master dissertation, Shahid Beheshti University, Iran.
Chang, NB., & Wang, SF. (1995) A grey nonlinear programming approach for planning coastal wastewater treatment and disposal systems. Water Science and Technology, 32(2), 19-29.
Zeng, G., Jiang, R., Huang, G., Xu, M., & Li, j. (2007). Optimization of wastewater treatment alternative selection by hierarchy grey relational analysis. Journal of Environmental Management, 82(2), 250-259.
Singhirunnusorn, W., & Stenstrom, M. (2009). Appropriate wastewater treatment systems for developing countries: criteria and indictor assessment in Thailand. Water Science and Technology, 59(9), 1873-84.
Pophali, GR., Chelani, AB., & Dhodapkar, RS. (2011). Optimal selection of full scale tannery effluent treatment alternative using integrated AHP and GRA approach. Expert Systems with Applications, 38(9), 10889-10895.
Bottero, M., Comino, V., & Riggio, V. (2011). Application of the analytic hierarchy process and the analytic network process for the assessment of different wastewater treatment systems. Environmental Modelling & Software, 26(10), 1211-1224.
Kalbar, PP., Karmakar, S., & Asolekar, SR. (2012). Selection of an appropriate wastewater treatment technology: a scenario-based multiple-attribute decision-making approach. Journal of Environmental Management, 113(30), 158-169.
Jinxiang, F., Lingwei, X., Xingguan, M., & Jing, T. (2013). Application of Entropy Weight TOPSIS Method for Optimization of Wastewater Treatment Technology of Municipal Wastewater Treatment Plant. Nature Environment and Pollution Technology. 12(2), 285-287.
Ouyang, X., Guo, F., Shan, D., Yu, H., & Wang, J. (2015). Development of the integrated fuzzy analytical hierarchy process with multidimensional scaling in selection of natural wastewater treatment alternatives. Ecological Engineering, 74, 438-447.
Dursun, M. (2016). A fuzzy Approach for the Assessment of Wastewater Treatment Alternatives. Engineering Letters, 24(2), 231-236.
Anaokar, G., Khambete, A., & Christian, R. (2018). Evaluation of a Performance Index for Municipal Wastewater Treatment Plants using MCDM–TOPSIS. International Journal of Technology, 9(4), 715.
Golfam, P., Ashofteh, PS., & Loáiciga, HA. (2021). Integration of Gray System Theory with AHP Decision-Making for Wastewater Reuse Decision-Making. Journal of Hazardous, Toxic, and Radioactive Waste, 25(3).
Ghadikolaei, AS., Selokaei, DD., & Parkouhi, SV. (2019). decision theory in gray environment, Mazandaran University.
Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey Models for Decision Making. In: Grey Systems. Understanding Complex Systems, 68.
Deng, J. (1989). Introduction to Grey System Theory. The Journal of Grey System, 1, 1-24.
Keshavarz, M., Zavadskas, EK., Olfat, L., & Turskis, Z. (2015). Multi-Criteria Inventory Classification Using a New Method of Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Informatica, 26(3), 435–451.
Stanujkic, D., Keshavarz, M., Turskis, Z., & Zavadskas, EK. (2017). An Extension of the EDAS Method Based on the Use of Interval Grey Numbers. Studies in Informatics and Control, 26(1), 5-12.
Shannon, CE. (1948). A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal, 27, 379–423.
Andreica, ME., Ion, D., & Andreica, MI. (2010). A New Portfolio Selection Method Based on Interval Data. Studies in Informatics and Control, 19(3), 253-262.
Zavadskas, EK., Kaklauskas, A., & Šarka, V. (1994). The new method of multicriteria complex proportional assessment of projects. Technological and Economic Development of Economy, 1(3), 131-139.
Zavadskas, EK., Kaklauskas, A., Turskis, Z., & Tamosaitiene, J. (2009). Multi-Attribute Decision-Making Model by Applying Grey Numbers. Informatica, 20(2), 305-320.
Fataei, E., Torabian, A., Kalkhuran, MH., Alighadri, M., & Hosseinzade, SH. (2012). Choosing the optimal urban wastewater treatment process using the AHP method (case study: Ardabiya, Tabriz and Urmia cities). Health Journal, 4(3), 260-272. (In Persian)
Celikbilek, Y. (2018). A grey analytic hierarchy process approach to project manager selection. Journal of Organizational Change Management, 31(3), 749-765.
Naeb, H., Torabian, A., & Mehrdadi, N. (2014). Selection of the optimal process of filtering urban wastewater in different climates of the country by AHP hierarchical analysis method. Environmental Journal, 40(3). (In Persian)
Parkouhi, SV., Ghadikolaei, AS., & Lajim, HF. (2019). Resilient supplier selection and segmentation in grey environment. Journal of Cleaner Production, 207, 1123-1137.
Sadeghi, M., Hajiagha, SHR., & Saberi, N. (2013). Application of Grey TOPSIS in Preference Ordering of Action Plans in Balanced Scorecard and Strategy Map. Informatica, 24(4), 619-635.
Sahu, NK., Datta, S., & Mahapatra, SS. (2012). Establishing green supplier appraisement platform using grey concepts. Grey Systems Theory and Application, 2(3), 24-25. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 110 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 133 |
||