تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,118,424 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,224,470 |
بررسی تاثیر شاخصهای اجتماعی- اقتصادی، محیطی در میزان ابتلا به بیماری COVID-19 در محلات شهر ارومیه | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
دوره 56، شماره 3، تیر 1403، صفحه 91-107 اصل مقاله (1.4 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2023.356885.1008587 | ||
نویسندگان | ||
محمدکاظم مسجد جامعی1؛ فرزاد درگاهی1؛ جواد ایمانی شاملو* 2 | ||
1گروه شهرسازی، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
2گروه شهرسازی، دانشکده مهندسی معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
در دهههای گذشته، فراوانی اپیدمیهای با اهمیت جهانی بهطور قابلتوجهی افزایشیافته است و تهدیدهای بزرگی برای سلامت انسانها و جوامع ایجاد کرده است. COVID-19 نوعی بیماری عفونی با قابلیت انتقال بالا است. تمرکز بالای افراد و فعالیتها در شهرها آنها را در مقابل عوامل استرسزای مختلف آسیبپذیر میکند. در پاندمی اخیر نیز شهرها محلی هستند که انتقال از آنجا آغازشده است. ازاینرو در مطالعه همهگیرشناسی این ویروس در بافت شهری نباید نادیده گرفتهشده. مطالعات نیز اکنون نشان میدهد که شرایط زندگی مسکونی، ویژگیهای اقتصادی- اجتماعی و شرایط محله بهطور قابلتوجهی همهگیری را تحت تأثیر قرار میدهند لذا هدف این پژوهش نیز بررسی تأثیر شاخصهای اجتماعی- اقتصادی و محیطی در میزان ابتلا به بیماری COVID-19 در محلات شهر ارومیه میباشد. پژوهش حاضر از جهت بررسی یکپارچه شاخصها و نیز سطح موردمطالعه یعنی محله در داخل کشور نخستین تحقیق میباشد. در این تحقیق از تحلیل موران و لکههای داغ جهت پی بردن به خوشه بودن مبتلایان و محلات خوشه شده پر خطر و کمخطر استفادهشده است و جهت تجزیه تحلیل و تعیین جهت و شدت ارتباط بین متغیرها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره بهره گرفتهشده است. نتایج نشان میدهد که تعداد شاغلان، تراکم جمعیتی، تعداد افراد مسن، تراکم ساختمانی، تراکم تجاری و تراکم معابر رابطه معناداری با میزان ابتلا به COVID-19 داشتهاند. مشخص شدن ارتباط میزان همهگیری با متغیرهای تحقیق سبب میشود برنامهریزان شهری در مواجهه با همهگیریهای آینده با علم به نتایج با اتخاذ تصمیمات راهبردی از آسیبهای همهگیری تا حدی جلوگیری نمایند. | ||
کلیدواژهها | ||
شاخصهای اجتماعی - اقتصادی؛ شاخص محیطی؛ محله؛ ارومیه؛ COVID-19 | ||
مراجع | ||
عسگری، علی. (1390). تحلیلهای آمار فضایی با ArcGIS. تهران: سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران.
Reference Asgari, A. (2011). Spatial statistics analysis with ArcGIS. Information and Communication Technology Organization of Tehran Municipality. Tehran.]in persina[. Bo, li., You, P., He, H., Mingshu, W., & Tao, F. (2021). Built environment and early infection of COVID-19 in urban districts: A case study of Huangzhou. Sustainable Cities and Society,66. doi.org/10.1016/j.scs.2020.102685 Jennifer, V., & Daniela, B. (2021). The influence of urban, socio-economic, and eco-environmental aspects on COVID-19 cases, deaths and mortality: A multi-city case in the Atlantic Forest, Brazil. Sustainable Cities and Society, 69. doi.org/10.1016/j.scs.2021.102859 Heyuan, Y., Xin, W., & Xuxu, G. (2020). Distribution of COVID-19 Morbidity Rate in Association with Social and Economic Factors in Wuhan, China: Implications for Urban Development. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(10). DOI:10.3390/ijerph17103417 Michele, A. (2020). COVID-19: Lessons for an Urban (izing) World. One Earth, 2(4), 317-319. DOI: 10.1016/j.oneear.2020.04.004 Milena, A., Joshua, C., Arpit, G., & Angelo, Orane-Hutchinson. (2020). Racial Disparities in Frontline Workers and Housing Crowding During COVID-19: Evidence from Geolocation Data. SSRN Electronic Journal,(37). https://doi.org/10.21034/iwp.37 Milena, A., & Angelo, O. (2020). JUE insight: The determinants of the differential exposure to COVID-19 in New York city and their evolution over time. Journal of Urban Economics. DOI: 10.1016/j.jue.2020.103293 Abduldaem S, A., Mohamed E, H., Gordana, K., Ayad, M., Fadhil, A., & Hakim, S. (2021). Impact of COVID-19 lockdown upon the air quality and surface urban heat island intensity over the United Arab Emirates. Science of The Total Environment, 767. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.144330 Lauren M, A., Stella R, H., Margaret M, S., Jennifer D, R., & Taylor E, L . (2021). Analyzing the spatial determinants of local Covid-19 transmission in the United States. Science of the Total Environment, 754. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142396 Issa Ibrahim, B., & José Baltazar Salgueirinho Osório de Andrade, G. (2020). GAIA 3.0: Effects of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) outbreak on sustainable development and future perspectives. Research in Globalization, 2. DOI: 10.1016/j.resglo.2020.100014 Jesse D, B., & Keita, E. (2020). Changes in US air pollution during the COVID-19 pandemic. Science of the Total Environment, 739. DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.139864. Maria, B., Siddartha, A., Martin, K., Juho, H., Sven, D., Bo, M., Mikael, R., Agneta, C., Gunnar, A., & Eleonora, M. (2020). Residential context and COVID-19 mortality among adults aged 70 years and older in Stockholm: a population-based, observational study using individual-level data. The Lancet Healthy Longevity, 1(2), 80-88. DOI: 10.1016/S2666-7568(20)30016-7 Isabelle Y S, CH., & Anita M M, L. (2018). Effects of neighborhood building density, height, greenspace, and cleanliness on indoor environment and health of building occupants. Building and Environment, 145, 213-222. DOI: 10.1016/j.buildenv.2018.06.028 Choerunnisa, D N., Maula, F K., & Iman, H K. (2020). The vulnerability of COVID-19 pandemic based on urban density (a case study of the core urban area in Cirebon City, West Java). The 5th PlanoCosmo International Conference. DOI 10.1088/1755-1315/592/1/012036 David, C., Rossella, M., Sara, T., Federico, G., David, B., & Antonio Giampiero, R. (2021). Assessing the Impact of Individual Characteristics and Neighborhood Socioeconomic Status During the COVID-19 Pandemic in the Provinces of Milan and Lodi. International Journal of Health Services. DOI: 10.1177/0020731421994842 Sven, D., Matthew, W., Eleonora, M., Siddartha, A., Martin, K., Maria, B., Bo, M.,& Gunnar, A. (2020). Socio-demographic risk factors of COVID-19 deaths in Sweden: A nationwide register study. Nat Commun. DOI: 10.1038/s41467-020-18926-3 Mahmudur Rahman, F. (2020). COVID-19 impact on urban mobility. Urban Management, 9(3), 270-275. doi.org/10.1016/j.jum.2020.08.002 Aritra, G., Srijita, N., Sumedha, GH.,& Tapas k,. M. (2020). Study of COVID-19 pandemic in London (UK) from urban context. Cities, 106. doi.org/10.1016/j.cities.2020.102928. Ming, H., Jennifer D, R., Gesine Pryor, A., & David, M. (2021). The role of built and social environmental factors in Covid-19 transmission: A look at America's capital city. Sustainable Cities and Society, 65. doi.org/10.1016/j.scs.2020.102580. Coco Yin Tung, K., Man Sing, W., Ka Long, CH., Mei-Po, K., Janet Elizabeth, N., Chun Ho, L., Janet Yuen Ha, W., Abraham Ka Chung, W., Lawrence Wing Chi, CH., Yang, X., Hon, L., Jianwei, H.,& Zihan, K. (2021). Spatial analysis of the impact of urban geometry and socio demographic characteristics on COVID-19, a study in Hong Kong. Science of the Total Environment, 764. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144455. Whanhee, L., Honghyok, K., Hayon Michelle, CH., Seulkee, H., Kelvin C, F., Jooyeon, Y., Chaerin, P., Ho, K., & Michelle L, B. (2021). Urban environments and COVID-19 in three Eastern states of the United States. Science of The Total Environment, 779. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146334. Li, X., Zhou, L., Jia, T., Peng, R., Fu, X., & Zou, Y. (2020). Associating COVID-19 Severity with Urban Factors: A Case Study of Wuhan. international Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18). doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146334. Lu, L. (2020). Emerging study on the transmission of the Novel Coronavirus (COVID-19) from urban perspective: Evidence from China. Cities, 103. doi.org/10.1016/j.cities.2020.102759. Ryohei, M., & Jeroen, S. (2022). The influence of social and economic ties to the spread of COVID-19 in Europe. Journal of Population Research, 39, 495-511. DOI: 10.1007/s12546-021-09257-1. Abolfazl, M., Behzad, V., & Kiara M, R. (2020). GIS-based spatial modeling of COVID-19 incidence rate in the continental United States. Science of The Total Environment, 728. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138884. Dale A, M., & Tim E, C. (1999). Spatial analytical methods and geographic information systems: Use in health research and epidemiology. Epidemiologic Reviews, 21(2),143-161. DOI: 10.1093/oxfordjournals.epirev.a017993. Sudha, P., & S.S, R. (2021). Exploring urban dynamics of crowding with COVID-19 incidence A case study of Mumbai and Bengaluru city in India. Journal of Urban Managemen, 10(2). doi.org/10.1016/j.jum.2021.08.002. Guangbo, Q., Xiangdong, L., Ligang, H., & Guibin, J. (2020). An imperative need for research on the role of environmental factors in transmission of novel coronavirus (COVID-19). American Chemical Society Public Health Emergency Collection, 54(7). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01102. Matthew A, R., & Julia R, R. (2020). Disparities in the Population at Risk of Severe Illness From COVID-19 by Race/Ethnicity and Income. American journal of preventive medicine, 59(1). DOI: 10.1016/j.amepre.2020.04.003. Mahendra, S., & Shilpi, M. (2020). Improvised rental housing to make cities COVID safe in India. Cities (London, England), 106. DOI: 10.1016/j.cities.2020.102922. Ayyoob, SH., & Amir Reza, K. (2020). The COVID-19 pandemic: Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Science of the Total Environment. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142391. Lorenz, V. S., Graham, Jacqueline., D, & Jakob, K. (2020). Crowding has consequences: Prevention and management of COVID-19 in informal urban settlements. Building and environment. doi: 10.1016/j.buildenv.2020.107472. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 342 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 116 |