پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,232 |
| تعداد مقالات | 67,773 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,244,249 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,987,059 |
ارزیابی و مقایسه تطبیقی شبکه پایش کیفی رودخانه‌های ایران با کشورهای منتخب | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 54، شماره 5، مرداد 1402، صفحه 737-751 اصل مقاله (1.65 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2023.356969.669474 | ||
| نویسندگان | ||
| نسرین خدامرادی وطن؛ مهدی مظاهری* ؛ جمال محمدولی سامانی؛ سیده لیلا رضوی طوسی | ||
| مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی شبکه پایش و تعیین معیارهای اصلی در ایستگاه‌ها، گامی مؤثر در بهبود کارآیی شبکه پایش و سنجش است. در پایش بلند‌مدت انجام ارزیابی، آسیبشناسی و بهینه‌سازی به صورت متوالی؛ منجر به مدیریت صحیح دادههای خروجی، کارآمدی سیستم و سبب کاهش هزینه‌ها می‌شود. البته عوامل محدودکننده‌ای مانند: نیازهای رو به رشد، محدودیت منابع، تبعات توسعه ناپایدار و دخالت‌های گاه و بی گاه انسان در چرخه آب موجب بروز نگرانی در زمینه ﺗأمین نیازهای آبی جامعه انسانی می‌شوند. در این مقاله، ارزیابی شبکه پایش کیفی رودخانه‌های کشور با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیاره و با انتخاب چهار معیار اصلی بررسی شد. در معیار مدیریتی و فنی در ایستگاه‌های پایش آب، زیرمعیار کنترل و اطمینان از کیفیت داده‌ها، در معیار اجتماعی زیرمعیار پارامترهای کیفیت آب، در معیار اقتصادی زیرمعیار تشخیص آلودگی و در معیار محیط‌زیستی زیرمعیار بهینه‌سازی شبکه نظارت در زمان و مکان خاص بیشترین وزن را دارند. هم‌چنین مقایسه تطبیقی شبکه پایش ایران با شبکه پایش کشورهای منتخب نیز با استفاده از روش ضریب همبستگی اسپیرمن انجام شد. پایش بلند‌مدت به منظور انجام ارزیابی، آسیبشناسی و بهینه‌سازی به‌صورت متوالی منجر به مدیریت صحیح دادههای خروجی، کارآمدی سیستم و سبب کاهش هزینه‌ها می‌شود. لزوم و اهمیت انجام برنامه‌های پایش کیفیت منابع آب را می‌توان مترادف با لزوم و ضرورت برخورداری منابع آب از کیفیت مشخص برای مصارف مختلف دانست. بدون انجام برنامه‌های پایش کیفی آب، اطلاع مستمر از کیفیت منابع آب و روند تغییرات آن‌ها، برنامه‌ریزی برای تخصیص منابع آب جهت مصارف گوناگون امکان‌پذیر نمی‌باشد. در این تحقیق، شبکه پایش ایران با شبکه پایش تایلند با ضریب 9/0 بیشترین مطابقت را دارد. با شبکه پایش امریکا، کانادا و ژاپن مطابقت نسبتا مطلوبی دارد و نهایتا کمترین میزان مطابقت با شبکه پایش آلمان بدست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه پایش؛ روش‌های تصمیم‌گیری؛ روش فرایند تحلیل شبکه‌ای؛ مقایسه تطبیقی؛ ضریب همبستگی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Comparative evaluation and comparison of quality monitoring network of Iranʼs rivers with selected countries | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Nasrin Khodamoradi Vatan؛ Mehdi Mazaheri؛ Jamal Mohammad vali samani؛ Seyede Lila Razavi Toosi | ||
| Department of Water Engineering and Management ,Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Evaluating the monitoring network and determining the main criteria in the stations is an effective step in improving the efficiency of the monitoring and measurement network. Consecutive assessment, pathology and optimization in long-term monitoring; Leads to proper management of output data, system efficiency and reduces costs. Of course, limiting factors such as: growing needs, limited resources, the consequences of unsustainable development and occasional human interference in the water cycle, etc., cause concern in meeting the water needs of human society. In this study, the evaluation of the quality monitoring network of the country's rivers was evaluated using a multi-criteria decision-making method and by selecting four main criteria. In management and technical criteria in water monitoring stations, data quality control and assurance sub-criteria, in social criteria sub-criteria of water quality parameters, in economic criteria sub-criteria of pollution detection and in environmental criteria sub-criteria of network optimization at a specific time and place have the most weight. Also, a comparative comparison of Iran's monitoring network with the monitoring network of selected countries was performed using Spearman correlation coefficient method. The Iranian monitoring network is most consistent with the Thai monitoring network with a coefficient of 0.9. One of the most important priorities of the US Monitoring Network is to optimize monitoring at specific times and places. Japan's monitoring network focuses more on regional monitoring than grade 1 rivers. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Monitoring network, decision making methods, network analysis process method, comparative comparison, correlation coefficient | ||
| مراجع | ||
|
Antonie, S., and Durate, S. (1997). “Stochastic judgment in the AHP: the measurements of rank reversal, Decision Science” Journal of the decision sciences institute.(3) 28, 0011-7315. Aragones, P., Aznar, J., Ferries, J., and Garica, M. (2006). “Valuation of urban industrial land: an analytical network process approach” European journal of operation research, Elsevier, vol. 185(1), pages 322-339, February. Ahuja, S. (2013). Monitoring water quality , pollution assessment, and remediation to assure sustainability: Monitoring Water Quality Amsterdam. Elsevier 2013:14-18. Adu-Manu, K. S., Tapparello, G., Heinzelman, W., Katsriku, F. A., Abdulai, J-D. (2017). Water quality monitoring using wireless sensor network: Current trends and future research direction. ACM Trans sens Netw (TOSN) 2017; 13(1)-41 Boyacioglu, H., Boyacioglu, H and Gunduz, O. (2005). Application of factory analysis in the assessment of surface water quality in Buyuk Menderes river basin. Journal of European water. (EWRA). 10: 43-49. Cude, C. (2001). Oregon water quality index: A tool for evaluating water quality management effectiveness. J Am water resource as 37:125–137. Evalution report unda project (2012). “Water quality in central asia” united nations economic commision for erope in cooperation with the regional environmental centre centre for central asia (carec). almaty, 2018 Evangelos, T. (2000). “ Ph.D. multi- criteriadecision making” : Theory and applications. MDPI. Gangopadhyay, S., Gupta, A.D., Nachabe , M.H., (2001). “Evaluation of ground water monitoring network by principal component analysis”. Ground Water. 39,181-191. Gibbons. J. D.(1971). Non parametric statistical in fernce- Mc Graw- Hill, New York. Guidance manual for optimizing water quality monitoring program design (2015). Canadian Council of Ministers of the Environment, PN 1543 ISBN 978-1-77202-020 PDF Jiang, J., Tang, S., Han, D., Fu, G., Solomatine, D., Zheng, Y. (2020). A comprehensive review on the design and optimization of surface water quality monitoring network, Envirom Model Softw 2020: 104792. Khan, S., and Faisal, M. N. (2007). An analytical network process model for municipal solid waste disposal option, Waste management, xx: pp. 6-15. Khodamoradi Vatan, N., Mazaheri, M., Mohammadoli Samani, J. (2021). Evaluating the performance of the quality monitoring network of the country's rivers. Water and Irrigation Management, 11 (3), 541-559. doi: 10.22059 / jwim.2021.327850.906 Kolpin, D. W., Furlong, E. T., Meyer, M. T., Thrman, E. M., Zaugg, S. D., Barber, L. B., (2002). Pharmaceuticals, Hormanes and other organic waste water contaminants in U. S. streams, 1999-2000: a National Reconnaissance, Environ Sci Technol, Vol. 36, No. 6, PP. 1202-1211. Noori, R., Kerachian, R., Darban, A.K., Shakibaienia, A., (2007). Assessment of importance of water quality monitoring stations using principal components analysis and factor analysis: a case study of the Karoon river. Water and Wastewater 18 (3), 60–69(In Persian). Noori, R., Karbassi, A., Khakpour, A., Shahbazbegian, M., Mohammadi Khalf Badam, H., Vesali-Naseh, M. (2012). Chemometric Analysis of Surface Water Quality Data: Case Study of the Gorganrud River Basin, Iran. Ning, S. K., Chang, N. B., (2004). Multi-objective, decision based assessment of a water quality monitoring in a river system. Journal of Environmental, Vol 4. No. 1, PP. 121-126. Outlook of Water Environmental Management Strategies in Asia Copyright © 2009 Ministry of the Environment, Japan, All rights reserved. ISBN: 978-4-88788-052-8 Pasika, S., Gandla, S. T. (2020). Smart water quality monitoring system with cost- effective using IoT. Heliyon 2020; 6(7): e04096. Razavi Toosi, S. L., Mohammavali Samani, J., and Koorehpazan Dezfuli, A. (2010). Ranking water transfer projects using fuzzy methods. Proceeding of the Institotion of civil Engineers(ice) water management 163 Appri; 2010 Issue WM4, 189-197. Razavi Tusi, S. L., Mohammavali Samani J. (2013). Management Prioritization of a number of catchments in the country using a new hybrid algorithm based on (ANP) TOPSIS-ANP fuzzy network analysis process methods. (In Persian) Saaty, T. L. (1996). Decision making with dependence and feedback: the analytic network process , RWS publications Pittsburgh. Saaty, T.L. (1999). Fundamentals of the analytic network process, ISAHP 1999, Kobe, Japan, August, pp. 12-14. Saaty, T.L. and Luis G. Vargas, (2006). Decision Making With The Analytic Network Process, Springer Science, New York, USA. Saaty.T. L. and Vargas, L . G. (2006). The analytic hierarchy process: wash criteria should not be ignored. International Journal of Management and Decision Making. 188-180,7. Stream gages, USGS-US. (2017). Gedogical Survey Federal priority. USGS Federal Priorty Stream gages (FPS). Water.usgs.gov. Retrieved April 30. Sanders, T.G., Ward, R. C., Loftis, J. C., Steel, T. D., Adrian, D. D., Yevjevich, V. (1987). Decision of network in a large river system using the Genetic Algorithm. Ecological modeling. Vol.199, 289-297. Strobl, R. O., Robillard, P. D., Shannon, R. D., Day, R. L., Mc-Donnell, A. J. A. (2006). Water quality monitoring network design methodology for the selection of critical sampling point: Part I: Environmental monitoring and assessment, Vol. 112. No. 1-3, PP. 137-158. Sojka, M., Siepak, M., Ziola, A., Frankowski, M., Murat- Blazejewska, S. and Siepak, J. (2007). Application of multivariate statistical techniques to evaluation of water quality in the Mala Welna river, (Western Poland). Journal of Environmental monitoring Assessment 147: 159- 170. Tanhai,V and., And Rostami Kashki, N. (2019). Mahabad river water quality monitoring in terms of microbiological parameters based on protocol 1.11 of the National Standards Organization of Iran. Journal of Cellular, Molecular Biological News, Volume 8, Number 31 - Summer 2019. Tians, S., Wang, Z. and. Shang. H. (2011). Study on the self- purification of Juma River. Procedia Environmental Sciences. 11.PP: 1328- 1333. Unified Interior Regional Boundaries. (2020). www.doi.gov.February22.2018. Retried July 30. USGS National Water-quality Assessment. (2017). (NAWQI) Program. Water.usgs.gov. Retrieved April 30. Veerabhadram, K. (2009)."Mapping of water quality index (WQI) using Geographical Information System (GIS) as a decision supporting system tool. Department of Environmental Studies, College of Engineering GITAM, Visakhapatnam, 530 045, India." Yolthantham, T. (2007). Water Quality and Water Quality Situation in Thailand. Oral Presentation Proceedings: The 3rd WEPA International Symposium on Water Environmental Governance, Ministry of the Environment Japan. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 176 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 149 |
||