آشکارسازی و ریشهیابی ناهنجاریهای رشد محصولات پاییزه در زمینهای زراعی منفرد با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارهای سنتینل -2 (منطقه موردمطالعه: استان گلستان) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 54، شماره 7، مهر 1402، صفحه 1063-1078 اصل مقاله (1.62 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2023.360333.669508 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی دازی1؛ محمد جواد ولدان زوج* 1؛ علیرضا صفدری نژاد2 | ||
| 1گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،تهران،ایران | ||
| 2گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش،تفرش،ایران | ||
| چکیده | ||
| تولید محصولات راهبردی کشاورزی در ابعاد وسیع و بهصورت صنعتی یکی از جنبههای دستیابی به امنیت غذایی است. مدیریت پیوسته و یکپارچه مزارع وسیع امری دشوار بوده و نیازمند بهرهگیری از فناوریهای نوین است. ناهنجاری درکشت محصولات زراعی به هر رخداد نامتعارف و محدودی اطلاق شده که موجب تمایز درروند کشت محصول بهصورت موضعی گردد. عواملی همچون توزیع نامتوازن بذر و کود، چرای دام در زمان رشد محصول، آفات ، تمایز بافت خاک و شیب زمین در مزرعه، رشد علفهای هرز و خشکسالی برخی از عوامل بروز ناهنجاری در مزارع کشاورزی هستند. آشکارسازی و اصلاح عوامل بروز ناهنجاری برای زمینهای زراعی وسیع امری دشوار بوده و تشخیص این موضوع عموماً در زمان برداشت محصول اتفاق میافتد. در این مقاله راهکاری بهمنظور پایش مستمر مزارع کشاورزی وسیع از طریق تحلیل سریهای زمانی تصاویر ماهوارهای سنتینل-2 پیشنهادشده است. نتایج این راهکار حاکی از عملکرد مؤثر آن در تشخیص ناهنجاریهای مختلف در مزارع کشاورزی بوده است. تشخیص بهنگام، امکان پایش تداوم ناهنجاری و سنجش اثربخش بودن اقدامات جبرانی از ویژگیهای راهکار پیشنهادی است. این روش بیش از 5 نوع ناهنجاری را در مزارع منتخب شناسایی نموده و دقت آشکارسازی 60/95 درصدی را تأمین ساخته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سنجش از دور؛ تشخیص ناهنجاری؛ سنتینل-2؛ سری زمانی تجمعی؛ الگوریتم RX | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,153 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 639 |
||