![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,078 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,707,813 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,941,963 |
افزایش دقت استخراج خودکار نقشه شیب و شبکه رودخانه با استفاده از بسته پرایوریدی فلو و مدل پارفلو | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
دوره 76، شماره 1، خرداد 1402، صفحه 61-75 اصل مقاله (2.01 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2023.354127.1691 | ||
نویسندگان | ||
صادق دلفاردی1؛ علی سلاجقه* 1؛ علیرضا مقدم نیا1؛ محمد دانش یزدی2؛ حسین هاشمی3 | ||
1گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران | ||
3بخش مهندسی منابع آب، دانشگاه لوند، لوند، سوئد | ||
چکیده | ||
یکی از ورودیهای اصلی مدلهای هیدرولوژیکی نقشه شیب و متناسب آن نقشه شبکه آبراههای با دقت مناسب و بر اساس خصوصیات فیزیکی مدل مورد استفاده است. هدف از انجام این مطالعه، بررسی کارایی ابزار بسته priorityFlow در پردازش داده توپوگرافی با هدف بهبود استخراج نقشه شیب در حوضه فاریاب شرقی بوده است. بسته priorityFlow یک ابزار در محیط برنامه نویسی R است که هدف آن تولید نقشه شیب صحیح و تشکیل شبکه آبراهههای پیوسته و منطبق با شبکه آبراههای مشاهدهای است. برای پردازش نقشه رقومی ارتفاع و تهیه نقشه شیب، سه فایل ورودی شامل نقشه رقومی ارتفاع، نقشه معرف مرز حوزه آبخیز و نقشه معرف شبکه آبراهههای مشاهدهای منطقه مطالعاتی، مورد استفاده قرارگرفت. پس از تولید نقشه شیب با استفاده از این بسته، نتایج بهدست آمده با خروجیهای حاصل از سایر ابزارهای سنتی موجود در مدل هیدرولوژیکی پارفلو مقایسه شدند. به طور مشخص، نقشه شبکه آبراهههای مربوط به دو نقشه شیب توسط مدل پارفلو تحت شرایط نفوذپذیری بسیار کم سطح دامنه استخراج شدند و با شبکه آبراههای مشاهدهای حوضه مطالعه مقایسه شد. نتایج حاصل نشان داد که نقشه شیب تولیدی توسط ابزار بسته priorityFlow منجر به تولید شبکه آبراهه دقیقتر و منطبق بر شبکه آبراهه واقعی حوضه فاریاب شرقی شده است. همچنین، این بسته نرم افزاری قادر است نقشه شیب با دقت بهتر و بر پایه ارتباطات غیرقطری و در امتداد سطوح سلولی موجود در نقشه رقومی ارتفاع را در منطقه مطالعه تولید نماید. | ||
کلیدواژهها | ||
پردازش توپوگرافی نقشه رقومی ارتفاع؛ ارتباطات غیر قطری؛ خصوصیات فیزیکی مدل پارفلو؛ حوضه فاریاب شرقی؛ شبکه آبراهه پیوسته | ||
مراجع | ||
Condon, L.E. & Maxwell, R.M., (2019), Modified priority flood and global slope enforcement algorithm for topographic processing in physically based hydrologic modeling applications, Computers & Geosciences, 126, 83-73. Cordonnier, G., Bovy, B., & Braun, J., (2019), A versatile, linear complexity algorithm for flow routing in topographies with depressions, Earth Surf. Dynam., 7(2), 562-549. Kenny, F., Matthews, B., & Todd, K., (2008), Routing overland flow through sinks and flats in interpolated raster terrain surfaces, Computers & Geosciences, 34(11), 1430-1417. Lindsay, J. & Dhun, K., (2015), Modelling surface drainage patterns in altered landscapes using LiDAR, International Journal of Geographical Information Science, 0, .15-1 Lindsay, J.B. & Creed, I.F., (2006), Distinguishing actual and artefact depressions in digital elevation data, Computers & Geosciences, 32(8), 1204-1192. Lindsay, J.B., (2016), Efficient hybrid breaching‐filling sink removal methods for flow path enforcement in digital elevation models, Hydrological Processes, 30(6), 857-846. Martz, L.W. & Garbrecht, J., (1993), Automated extraction of drainage network and watershed data from digital elevation models, JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 29(6), 908-901. Rieger, W., (1998), A phenomenon-based approach to upslope contributing area and depressions in DEMs., Hydrological Processes, 12, 872-857. Wei, H., Zhou, G., & Fu, S., (2019), Efficient Priority-Flood depression filling in raster digital elevation models, International Journal of Digital Earth, 12(4), 427-415. Zayandehroody, E., (2020), Extension report of ground water resources prohibition in Jiroft and East Faryab (In Persion). Zhou, G., Liu, X., Fu, S., & Sun, Z., (2017), Parallel identification and filling of depressions in raster digital elevation models, International Journal of Geographical Information Science, 31(6), 1078-1061. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 203 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 220 |