سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,037
تعداد مشاهده مقاله125,523,856
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,783,945
نوروزی, زهرا, شاهوردی, کاظم, قدوسی, حسام. (1402). تنظیم تراز آب‌بند‌ها در کانال‌های آبرسانی با قابلیت RBO در HEC-RAS. , 13(2), 341-350. doi: 10.22059/jwim.2023.356700.1062
زهرا نوروزی; کاظم شاهوردی; حسام قدوسی. "تنظیم تراز آب‌بند‌ها در کانال‌های آبرسانی با قابلیت RBO در HEC-RAS". , 13, 2, 1402, 341-350. doi: 10.22059/jwim.2023.356700.1062
نوروزی, زهرا, شاهوردی, کاظم, قدوسی, حسام. (1402). 'تنظیم تراز آب‌بند‌ها در کانال‌های آبرسانی با قابلیت RBO در HEC-RAS', , 13(2), pp. 341-350. doi: 10.22059/jwim.2023.356700.1062
نوروزی, زهرا, شاهوردی, کاظم, قدوسی, حسام. تنظیم تراز آب‌بند‌ها در کانال‌های آبرسانی با قابلیت RBO در HEC-RAS. , 1402; 13(2): 341-350. doi: 10.22059/jwim.2023.356700.1062

تنظیم تراز آب‌بند‌ها در کانال‌های آبرسانی با قابلیت RBO در HEC-RAS

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 4، دوره 13، شماره 2، تیر 1402، صفحه 341-350    اصل مقاله (1.01 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2023.356700.1062
نویسندگان
زهرا نوروزی1؛ کاظم شاهوردی* 2؛ حسام قدوسی1
1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
2گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
چکیده
استراتژی‌های بهره‌برداری در HEC-RAS باعث می‌شود که کاربران بتوانند با استفاده از برخی شرایط مرزی استاندارد مانند شرط مرزی کنترل سطح آب، سازه‌هایی مانند دریچه‌ها را تنظیم کنند. برای استراتژی‌های عملیاتی پیچیده، نیاز به استفاده از یک الگوریتم کنترل وجود دارد که می‌تواند با برنامه‌نویسی یک الگوریتم کنترل در نرم‌افزار برنامه‌نویسی مانند متلب و لینک‌کردن آن با شبیه‌ساز کانال انجام شود. در این پژوهش، استراتژی بهره‌برداری جدید که در HEC-RAS وجود دارد و کم‌تر شناخته شده است، با استفاده از شرایط مرزی (Rules-based Operation) RBO طراحی شد که در آن کنترلر کلاسیک PID برای تنظیم سازه‌های آب‌بند در کانال E1R1 از شبکه دز در شمال خوزستان کدنویسی شد. بدین منظور مدل HEC-RAS کانال تهیه شد و برای هر سازه آب‌بند، یک کنترل‌کننده PID برای تنظیم عمق آب بالادست طراحی شد. برای ارزیابی مدل طراحی‌شده از شاخص‌های استاندارد عملکرد استفاده شد. مقدار ضریب کنترل‌گر تناسبی در آب‌بندهای یک تا سه به‌ترتیب برابر با پنج، 5/4 و یک به‌دست آمد. نتایج نشان داد که حداکثر مقدار شاخص MAE در تمامی گزینه‌های بررسی‌شده برابر با 13 درصد و حداکثر مقدار شاخص IAE کم‌تر از یک درصد است که بیانگر نتایج مناسب شرط مرزی RBO است. از این‌رو، استفاده از شرط مرزی RBO در کنترل سازه‌ها پیشنهاد می‌شود.
کلیدواژه‌ها
شرط مرزی Rules؛ مدیریت بهره‌برداری کانال؛ HEC-RAS
مراجع
  1. Arauz, T., Maestre, J. M., Tian, X., & Guan, G. (2020). Design of PI controllers for irrigation canals based on linear matrix inequalities. Water, 12(3), 855.
  2. Bonet, E., Gómez, M., Yubero, M., & Fernández-Francos, J. (2017). GOROSOBO: an overall control diagram to improve the efficiency of water transport systems in real time. Journal of Hydroinformatics, 19(3), 364-384.
  3. Clemmens, A. J., Kacerek, T. F., Grawitz, B., & Schuurmans, W. (1998). Test cases for canal control algorithms. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 124(1), 23-30.
  4. Daneshfaraz, R., Dasineh, M., & Ghaderi, A. (2019). Evaluation of Scour Depth around Bridge Piers with HEC-RAS (Case study: Bridge of Simineh Rood, Miandoab, Iran). Environment and Water Engineering ,5(2), 91-102.
  5. Figueiredo, J., Botto, M. A., & Rijo, M. (2013). SCADA system with predictive controller applied to irrigation canals. Control Engineering Practice, 21(6), 870-886.
  6. Hashemy, S., & Van Overloop, P. (2013). Applying decentralized water level difference control for operation of the Dez main canal under water shortage. Journal of irrigation and drainage engineering, 139(12), 1037-1044.
  7. Hernández, J., & Merkley, G. (2011). Canal Structure Automation Rules Using an Accuracy-Based Learning Classifier System, a Genetic Algorithm, and a Hydraulic Simulation Model. I: Design. Journal of irrigation and drainage engineering, 137, 1.
  8. Herrera, J., Ibeas, A., & de la Sen, M. (2013). Identification and control of integrative MIMO systems using pattern search algorithms: An application to irrigation channels. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26(1), 334-346.
  9. Mollazeynali, H., & shahverdi, k. (2022). Application and Evaluation of Elevation Controlled Gates Boundary Condition in HEC-RAS in Water Conveyance and Distribution Systems. Water and Irrigation Management,12(4), 847-858.(In Persian)
  10. Shahverdi, K., & Monem, M. J. (2012). Construction and evaluation of the bival automatic control system for irrigation canals in a laboratory flume. Irrigation and drainage, 61(2), 201-207.
  11. Shahverdi, K., & Monem, M. J. (2015). Application of reinforcement learning algorithm for automation of canal structures. Irrigation and drainage, 64(1), 77-84.
  12. Shahverdi, K., Monem, M. J., & Nili, M. (2016). Fuzzy SARSA learning of operational instructions to schedule water distribution and delivery. Irrigation and Drainage, 65(3), 276-284.
  13. Tavares, I., Borges, J., Mendes, M. J., & Botto, M. A. (2013). Assessment of data-driven modeling strategies for water delivery canals. Neural Computing and Applications, 23(3), 625-633.
  14. van Overloop, P.-J., Horváth, K., & Aydin, B. E. (2014). Model predictive control based on an integrator resonance model applied to an open water channel. Control Engineering Practice, 27, 54-60.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 210
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 193





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب