پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,239 |
| تعداد مقالات | 67,848 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,361,560 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 90,111,391 |
بررسی تأثیر شوری در برنامه‌ریزی آبیاری گندم با استفاده از شاخص‌های CWSI و WDI (مطالعه موردی ایرانشهر) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 54، شماره 1، فروردین 1402، صفحه 49-65 اصل مقاله (1.78 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2022.329849.669072 | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا منعم زاده1؛ معصومه دلبری* 2؛ حسین جعفری3؛ پرویز حقیقت جو4 | ||
| 1دانشجوی آبیاری و زهکشی/گروه مهندسی آب/دانشکده آب و خاک/ دانشگاه زابل/ زابل/ ایران | ||
| 2عضو هیات علمی گروه مهندسی آب/ دانشکده آب و خاک/ دانشگاه زابل/ زابل /ایران | ||
| 3موسسه تحقیقات خاک و آب/ ;کرج/ ایران | ||
| 4عضو هیأت علمی گروه مهندسی آب/ دانشکده آب و خاک/ دانشگاه زابل/ زابل/ ایران | ||
| چکیده | ||
| وجود املاح در آب آبیاری و تبخیر-تعرق زیاد در شرایط اقلیمی سیستان و بلوچستان باعث تجمع نمک در خاک و در نتیجه افزایش نیروی اسمزی خاک می‌شود. یکی از راه‌های برنامه‌ریزی آبیاری گیاهان زراعی استفاده از شاخص‌های تنش آبی گیاه (CWSI) ایدسو و شاخص کمبود آب (WDI) موران می‌باشد. به‌منظور بررسی تأثیر شوری بر شاخص‌های CWSI و WDI و در نتیجه برنامه‌ریزی آبیاری گیاه گندم، آزمایشی با 3 تیمار شوری آب آبیاری در منطقه ایرانشهر استان سیستان و بلوچستان در سال زراعی 98-99 انجام شد. آزمایش در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 4 تکرار و تیمارهای (1) آبیاری با شوری 7/0، (2) آبیاری با شوری 5/2 و (3) آبیاری با شوری 2/5 دسی‌زیمنس بر متر اجرا شد. نتایج نشان داد که آبیاری با شوری 7/0 و 5/2 دسی‌زیمنس‌برمتر اختلاف معنی‌داری از نظر عملکرد و کارایی مصرف آب گندم نداشتند اما کاربرد آب با شوری 2/5 دسی زیمنس بر متر باعث کاهش معنی‌دار عملکرد و کارایی مصرف آب در سطح 1% شد. از طرفی شوری آب آبیاری باعث بالا رفتن خط مبنای بالایی در نمودار ایدسو و ضلع بالای ذوزنقه پیشنهادی موران گردید، اما تأثیری بر خط مبنای پایین (حد تعرق گیاه در شرایط استاندارد) نداشت. در نتیجه با توجه به تعریف شاخص‌های CWSI و WDI، این دو شاخص به‌ترتیب 19 و 22 درصد نسبت به تیمار شاهد کاهش پیدا کردند. میانگین شاخص‌های CWSI و WDI بهینه در تیمار اول (غیرشور) به‌ترتیب 39/0 و 38/0 و در تیمار خیلی شور به‌ترتیب 33/0 و 32/0 بدست آمد. نتایج نشان داد که با افزایش شوری آب آبیاری دور آبیاری کاهش می‌یابد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ایدسو؛ تصاویر ماهواره‌ای؛ دور آبیاری؛ شاخص تنش آبی گیاه؛ شاخص کمبود آب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the effect of irrigation water salinity on wheat irrigation scheduling using CWSI and WDI indices (Case study of Iranshahr) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Monemzadeh1؛ Masoomeh Delbari2؛ Hossein Jafari3؛ Parviz Haghighatjou4 | ||
| 1PhD student in Irrigation and Drainage/Department of Water Engineering/ Faculty of Water and Soil/ University of Zabol/ Zabol/ Iran | ||
| 2Scientific staff in Department of Water Engineering/ Faculty of Water and Soil/ University of Zabol/ Zabol/ Iran | ||
| 3Soil and Water Research Institute/ Karaj/ Iran | ||
| 4Scientific staff in Department of Water Engineering/ Faculty of Water and Soil/ University of Zabol/ Zabol/ Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The presence of salts in irrigation water and high evapotranspiration rate in Sistan and Baluchestan cause the accumulation of salt in the soil and as a result increases the osmotic force in soil. One method for crop irrigation planning is the use of Idso crop water stress index (CWSI) and Moran water deficit index (WDI). In order to investigate the effect of irrigation water salinity on CWSI and WDI and also wheat irrigation planning, an experiment was performed with three different irrigation water quality in Iranshahr, through the 1398-99 crop year. The experiment was performed as a randomized complete block design with 4 replications and 3 treatments including (1) irrigation water with salinity of 0.7, (2) irrigation water with salinity of 2.5 and (3) irrigation water with salinity of 5.2 dSm-1. The results showed that irrigation water with salinity of 0.7 and 2.5 dSm-1 have no significant difference in terms of yield and water use efficiency. However, the use of irrigation water with a salinity of 5.2 dSm-1 caused a significant reduction in yield and water use efficiency at a 1% level. Moreover, the salinity of irrigation water increased the upper baseline in the Idso diagram and the upper side of the proposed trapezoid of Moran, but it had no effect on the baseline (plant transpiration limit under standard conditions). As a result, according to the definition of CWSI and WDI indices, these two indices decreased by 19% and 22%, respectively compared to the control treatment. The average optimal CWSI and WDI in the first (non-saline) treatment were 0.39 and 0.38, respectively, and they were 0.33 and 0.32 in the very saline treatment, respectively. This showed a decreasing trend of irrigation frequency with increasing salinity of irrigation water. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Crop water stress index, Idso, Satellite imagery, Irrigation frequency, Water deficit index | ||
| مراجع | ||
|
Agricultural statistics of 2018: horticultural products (third volume). 2019. Publications of the Ministry of Agricultural Jihad, Planning and Economic Deputy, Information and Communication Technology Center, Tehran. (In Persian) Alghory, A. and Yazar, A. (2019). Evaluation of crop water stress index and leaf water potential for deficit irrigation management of sprinkler-irrigated wheat. Irrigation Science, 37, 61–77 https://doi.org/10.1007/s00271-018-0603-y. Alizadeh, A. (1998). Principles of designing irrigation systems. (3nd Ed). Publishing of Astan Quds Razavi, Mashhad. pp: 544. (In Persian) Banzragch, B. M., Damdinpurev, N. M. and Batzorig. E. M. (2018). Monitoring Drought Stress Index in Wheat Field of Mongolia Using Remote Sensing. 14th international conference on precision agriculture June 24th-27th. Bozkurt Çolaka, Y. Yazarb, A., Çolakc, I., Akçaa, H. and Duraktekina, G. (2015). Evaluation of Crop Water Stress Index (CWSI) for Eggplant under Varying Irrigation Regimes Using Surface and Subsurface Drip Systems. Agriculture and Agricultural Science, Pp: 372 – 382. (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Fashaei, M. (2012) Estimation of Moisture Deficiency Index and Estimation of Soil Moisture Using Remote Sensing (Case Study: Mashhad Plain). Master of Science, Ferdowsi University, Mashhad, Iran. (In Persian) Girolimetto, D. and Venturini, V. (2013). Water Stress Estimation from NDVI-Ts Plot and the Wet Environment Evapotranspiration. Advances in Remote Sensing, 2, 283-291. Idso, S. B. (1982). Non-water-stressed baselines: A key to measuring and interpreting plant water stress. Agricultural Meteorology, 27(1-2), 59-70. Idso, S. B., Jackson, R. D., Pinter Jr, P. J., Reginato, R. J., & Hatfield, J. L. (1981). Normalizing the stress-degree-day parameter for environmental variability. Agricultural meteorology, 24, 45-55. Jolivot A., Labbé S. and Lebou rgeois, V. (2012). Con tribution of remote sensing i n analysis of crop water stress. Casestudy on durum wheat. Options Méditerranéennes, 67, 209- 216. Khorsand, K. H., Rezaverdinejad, V., Asgarzadeh, H., Majnooni-Heris, A., Rahimi, A., Besharat, S. and Sadraddini, A. (2021). Linking plant and soil indices for water stress management in black gram. Scientific report, 11 (869), https://doi.org/10.1038/s41598-020-79516-3 Moran M. S., Clarke T. R., Inoue Y., and Vidal, A. (1994). Estimating crop water deficit using the relation between surface air temperature and spectral vegetation index. Remote Sensing of Environment, 49, 246–263. O’Toole, J. C. and Hatfield, J. L. (1983). Effect of wind on the crop water stress index derived infrared thermometry. Agronomy Journal, 75(5), 811–817. https ://doi.org/10.2134/agron j1983 .00021 96200 75000 50019 x (1983). Saeedinia, M., Hooshmand, A., Boroomand Nasab, S., Soltani Mohamadi, A. and Andarzian, B. (2014). Investigation of the Effect of Water Irrigation Salinity on The Performance of CWSI Index Under Climatic Conditions of Ahvaz. Irrigation and Engeneering Science, 39(4),1-12. (In Persian) Sezen, S. M., Yazar, A. and Daşgan, Y., Yucel, S., Akyıldız, A., Tekin, S., and Akhoundnejad, Y. (2014). Evaluation of crop water stress index (CWSI) for red pepper with drip and furrow irrigation under varying irrigation regimes. Agricultural Water Management, 143, 59-70. Tanriverdi, C., Atilgan, A., Degirmenci, H. and Akyuz, A. (2017). Comparasion of crop water stress index (CWSI) and water deficit index (WDI) by using remote sensing (RS). Polish Academy of Sciences, Cracow Branch, pp. 879–894. Wang, W., Huang, D., Wang, X. G., Liu, Y. R. and Zhou, F. (2011). “Estimation of Soil Moisture Using Trapezoidal Relationship between Remotely Sensed Land Surface Temperature and Vegetation Index,” Hydrology and Earth System Sciences, 15(5), 1699-1712. http://dx.doi.org/10.5194/hess-15-1699-2011. Yang, Z., Wen-bin, W.U., Di, L., and Ustundag, B. (2017). Remote sensing for agricultural applications. Journal of Integrative Agriculture, 16(2), 239-241. Xin, H., Peiling, Y., Shumei, R., Yunkai, L., Guangyu, J., & Lianhao, L. (2016). Quantitative response of oil sunflower yield to evapotranspiration and soil salinity with saline water irrigation. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 9(2), 63-73. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 193 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 185 |
||