![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,694,559 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,923,929 |
طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تابآور تحت شرایط ریسکهای عملیاتی و اختلال با رویکرد مالوی | ||
مدیریت صنعتی | ||
دوره 14، شماره 4، 1401، صفحه 595-617 اصل مقاله (641.04 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2022.336976.1007909 | ||
نویسندگان | ||
مریم بهادران1؛ مهدی فدایی اشکیکی* 2؛ محمد طالقانی3؛ مهدی همایون فر2 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. | ||
2استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. | ||
3دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با هدف طراحی، راهاندازی و بهرهبرداری از جریان مواد بین مراکز زنجیرهای ایجاد شده است؛ اما زنجیرههای تأمین با ریسکهای متفاوتی اعم از عملیاتی و اختلال مواجهند که هر یک از آنها میتواند به خسارات جبرانناپذیری منجر شود؛ بنابراین طراحی یا بازطراحی زنجیرههای تأمین جهت تابآوری در برابر ریسکهای متفاوت، یکی از برنامههای بسیار مهمی است که بهطور بالقوه بر عملکرد زنجیره تأمین تأثیر میگذارد. هدف از اجرای این پژوهش، طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تابآور تحت شرایط ریسکهای عملیاتی و اختلال است که در یکی از شرکتهای فعال در حوزه صنایع غذایی استان تهران با ملاحظات چند محصولی بودن، صورت پذیرفته است. روش: در این پژوهش، مسئله زنجیره تأمین حلقه بسته تابآور، بهصورت شبکهای از گرهها (مکانهای تولیدی) در نظر گرفته شده است که از طریق یالها (مسیرها) به یکدیگر متصل هستند. مدل بهصورت برنامهریزی عدد صحیح فرمولندی شده است که توابع هدف آن، شامل بیشینهکردن تعداد گرهها در برآورد میزان تقاضا و کمینهسازی هزینهها بر اساس یکسری از سناریوها با رویکرد مالوی بررسی میشود. یافتهها: الگوریتمی بر پایه برنامهریزی عدد صحیح مختلط، جهت طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته تابآور با در نظر گرفتن ریسکهای عملیاتی و اختلال با رویکرد مالوی بر پایه سناریو ارائه شده است. نتیجهگیری: یافتهها نشان میدهد که با طراحی و ارائه مدل پیشنهادی بر اساس مدل سناریومحور مالوی، چنانچه اختلال یا ریسک عملیات در زنجیره تأمین محصولات رخ دهد، طبق سناریوهای تعیینشده، شرکت از یکسو میتواند بهمیزان 484/99 واحد از تقاضاها را برآورده کند و از سوی دیگر، به مقدار 50/790 واحد هزینهها را کاهش دهد. | ||
کلیدواژهها | ||
تئوری عدم قطعیت؛ ریسک اختلال؛ ریسک عملیاتی؛ زنجیره تأمین حلقه بسته تابآور | ||
مراجع | ||
آقایی، عبدالله؛ حاجیان حیدری، مستوره (1398). بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی زنجیره تأمین تصادفی با در نظر گرفتن اختلال تأمین کننده: مدلسازی مبتنی بر عامل و یادگیری تقویتی. مجلۀ بینالمللی علم و فناوری، ساینتیا ایرانیکا، 26(6)، 3780-3795.
امین طهماسبی، حمزه؛ راهب، مائده؛ سحر، جعفریه (1397). ارائه و حل یک مدل بهینهسازی سبز در زنجیره تأمین حلقه بسته با هدف افزایش سود و کاهش مشکلات زیست محیطی با در نظر گرفتن دوره ضمانت شده محصول. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، 15(3)، 27 -44.
زارع مهرجردی، یحیی و شفیعی، محمد (1399). منبعیابی چندگانه در طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار: مطالعه موردی صنعت تایر. مجله بینالمللی مدیریت تأمین و عملیات، 7(3)، 202 -221.
سیبویه، علی؛ آذر، عادل و زندیه، مصطفی (1400). ارائه مدل دو مرحلهای احتمالی استوار برای طراحی زنجیره تأمین خون تابآور با در نظر گرفتن اختلال زلزله و بیماری واگیردار. چشمانداز مدیریت صنعتی، 13(4)، 664-703.
صفار، محمدمهدی؛ شکوری گنجوی، حامد و رزمی، جعفر (1393). طراحی یک زنجیره تأمین حلقه بسته سبز با در نظر گرفتن ریسکهای عملیاتی در شرایط عدم قطعیت و حل آن با الگوریتم NSGA-2. نشریه تخصصی مهندسی صنایع، 49 (1)، 55 - 68.
فتحی، محمد رضا؛ نصراللهی، مهدی و زمانیان، علی (1398). مدلسازی ریاضی شبکه زنجیره تأمین پایدار در وضعیت عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری. مدیریت صنعتی، 11(4)، 621 -652.
قربانپور، احمد؛ جمالی، غلامرضا و موسوی، مهسا (1400). ارائه مدل بهینهسازی شبکه زنجیره تأمین سبز تابآور در صنایع سیمان. مدیریت صنعتی، 13(2)، 222 -245.
محمدی، امیر سالار؛ عالم تبریز، اکبر و پیشوایی، میرسامان (1397). طراحی شبکه زنجیره تأمین سبز حلقه بسته همراه با تصمیمهای مالی در شرایط عدم قطعیت. فصلنامه مدیریت صنعتی، 10(1)، 61 -84.
مومنی، منصور و زرشکی، نیما (1399). مدلسازی زنجیره تأمین حلقه بسته با بکارگیری از سناریوها در مواجهه با عدم قطعیت در کمیت و کیفیت برگشتیها. مدیریت صنعتی، 13 (1)، 105-130.
References Accorsi, R. & Baruffaldi, G. & Manzini, R. (2020). A closed-loop packaging network design model to foster infinitely reusable and recyclable containers in food industry. Sustainable Production Consump, 24: 48 – 61. Aghaie, A. & Hajian-Heidary, M. (2019). Simulation-based optimization of a stochastic supply chain considering supplier disruption: Agent-based modeling and reinforcement learning. International Journal of Science & Technology, Scientia Iranica, 26 (6), 3780 – 3795. Aghezzaf, E. H. & Sitompul, C. & Najid, N.M. (2010). Models for robust tactical planning in multi-stage production systems with uncertain demands. Computers & Operations Research, 37 (5): 880 - 889. Alem Tabriz, A. & Pishvaee, M.S. & Mohammadi, A.S. (2018). Designing Green Closed-loop Supply Chain Network with Financial Decisions under Uncertainty. Industrial Management Journal, 10 (1), 61 - 84. (in Persian) Amin-Tahmasbi, H. &, Raheb, M. & Jafariyeh, S. (2018). A Green Optimization Model in the Closed-Loop Supply Chain with the Aim of Increasing Profit and Reducing Environmental Problems, with Regard to Product Guaranty Period. Journal of Operations Research and Its Applications, 58 (3), 27 - 44. (in Persian) Baghersad, M. & Zobel, C.W. (2021). Assessing the extended impacts of supply chain disruptions on firms: An empirical study. International Journal of Production Economics, 231, Art. No. 107862. de Oliveira, U.R. & Marins, F.A.S. & Rocha, H. M. & Salomon, V.A.P. (2017). The ISO 31000 standard in supply chain risk management. J. Cleaner Prod, 151: 616 – 633. Dixit, V. & Verma, P. & Tiwari, M.K. (2020). Assessment of pre and post-disaster supply chain resilience based on network structural parameters with CVaR as a risk measure. International Journal of Production Economics, 227, Doi: 10.1016/j.ijpe. 107655. Dolgui, A. & Ivanov, D. (2020). Ripple effect and supply chain disruption management: new trends and research directions. Int. J. Prod. Res, 59 (1): 102 – 109. Fathollahi-Fard, A.M. & Hajiaghaei-Keshteli, M. & Tian, G, & Li, Z. (2020). An adaptive Lagrangian relaxation-based algorithm for a coordinated water supply and wastewater collection network design problem. Information Science, 512: 1335 – 1359. Ghorbanpour, A. & Jamali, Gh.R. & Mousavi, M. (2021). A Green-resilient Supply Chain Network Optimization Model in Cement Industries. Industrial Management Journal, 13 (2), 222 - 245. (in Persian) Hassanzadeh, A.S. & Zhang, G. A. (2013). Multiobjective Facility Location Model for Closed-loop Supply Chain Network under Uncertain Demand and Return. Applied Mathematical Modelling, 37 (6): 4165 – 4176. Ivanov, D. & Sethi, S. & Dolgui, A. & Sokolov, B. (2018). A survey on control theory applications to operational systems, supply chain management, and industry 4.0. Annu. Rev. Control, 46: 134 – 147. Mondal, A. & Kumar Roy, S. (2021). Multi-objective sustainable opened- and closed-loop supply chain under mixed uncertainty during COVID-19 pandemic situation. Computers & Industrial Engineering, 159: 107 453. Mulvey, J.M. & Ruszczyński, A. (1995). A new scenario decomposition method for large-scale stochastic optimization. Operations research, 43 (3), 477 - 490. Nayeri, S. & Paydar, M.M. & Asadi-Gangraj, E. & Emami, S. (2020). Multi-objective fuzzy robust optimization approach to sustainable closed-loop supply chain network design. Computers & Industrial Engineering, 148, 106716. Pavlov, D. & Ivanov, A. & Dolgui, B. & Sokolov, B. (2018). Hybrid fuzzy probabilistic approach to supply chain resilience. IEEE Transactions on Engineering Management, 65 (2): 303 – 315. Piraveenan, M. & Jing, H. & Matous, P. & Todo, Y. (2020). Topology of international supply chain networks: A case study using factset revere datasets. IEEE Access, 8: 154540 – 154559. Ramezani, M. & Bashiri, M. & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2012). A Robust Design for a Closedloop Supply Chain Network under an Uncertain Environment. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 66 (5-8), 825 - 843. Sabouhi, F. & Pishvaee, M.S. & Jabalameli, M.S. (2018). Resilient supply chain design under operational and disruption risks considering quantity discount: A case study of pharmaceutical supply chain. Computers & Industrial Engineering, 126, 657 – 672. Safar, M.M. & Shakuri-Ganjavi, H. & Razmi, J. (2014). Designing a green closed loop supply chain by considering operational risks under uncertainty and solving with NSGA II algorithm. Industrial Engineering Specialized Journal, 49 (1): 55 – 68. (in Persian) Saglam, Y.C. & Çankaya, S.Y. & Sezen, B. (2020). Proactive risk mitigation strategies and supply chain risk management performance: An empirical analysis for manufacturing firms in Turkey. Journal of Manufacturing Technology Management, 32 (6), 1224 - 1244. Shabbir, M.S., Mahmood, A., Setiawan, R., Nasirin, C., Rusdiyanto, R., Gazali, G., Arshad, M.A., Khan, S. & Batool, F. (2021). Closed-loop supply chain network design with sustainability and resiliency criteria. Environmental Science and Pollution Research, Doi: 10.1007/s11356-021-12980-0. Sibevei, A. & Azar, A. & Zandieh, M. (2021). Developing a Two-stage Robust Stochastic Model for Designing a Resilient Blood Supply Chain Considering Earthquake Disturbances and Infectious Diseases. Industrial Management Journal, 13 (4), 664 - 703. (in Persian) Talaei, M. & Farhang-Moghaddam, B. & Pishvaee, M.S. & Bozorgi-Amiri, A. & Gholamnejad, S. (2016). A robust fuzzy optimization model for carbon-efficient closed-loop supply chain network design problem: a numerical illustration in electronics industry. Journal of Cleaner Production, 113: 662 - 673. Temoçin, B.Z. & Weber, G.W. (2014). Optimal control of stochastic hybrid system with jumps: a numerical approximation. J. Comput. Appl. Math, 259: 443 - 451. Tian, Y. & Shi, Y. & Shi, X. & Li, M. & Zhang, M. (2021). Research on Supply Chain Network Resilience Considering the Exit and Reselection of Enterprises. IEEE ACCESS, Digital Object Identifier, DOI:10.1109/ACCESS.2021.3090332. Tirkolaee, E.B. & Goli, A. & Weber, G.W. (2019). Multi-objective Aggregate Production Planning Model Considering Overtime and Outsourcing Options under Fuzzy Seasonal Demand. Advances in Manufacturing II. Springer, Cham, 81 -96. Tirkolaee, E.B. & Mahdavi, I. & Esfahani, M.M.S. & Weber, G.W. (2020). A robust green-allocation-inventory problem to design an urban waste management system under uncertainty. Waste Manag, 102: 340 - 350. Toorajipour, R. & Sohrabpour, V. & Nazarpour, A. & d Oghazi, P. & Fischl, M. (2021). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research, 122: 502 – 517. Vali-Siar, M.M. & Roghanian, E. & Jabbarzadeh, A. (2022). Resilient mixed open and closed-loop supply chain network design under operational and disruption risks considering competition: A case study. Computers & Industrial Engineering, 172: Part A, October 2022, 108513. Wacker, J.G. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16: 361 – 385. Zahedi, A. & Salehi-Amiri, A. & Hajiaghaei-Keshteli, M. & Diabat, A. (2021). Designing a closed-loop supply chain network considering multi-task sales agencies and multi-mode transportation. Soft Computing, Doi: 10.1007/s00500-021-05607-6. Zamanian, A. & Nasrollahi, M. & Fathi, M. R. (2019). Mathematical Modeling of Sustainable Supply Chain Networks under Uncertainty and Solving It Using Metaheuristic Algorithms. Industrial Management Journal, 11 (4), 621 – 652. (in Persian) Zare-Mehrjerdi, Y. & Shafiee, M. (2020). Multiple-Sourcing in Sustainable Closed-loop Supply Chain Network Design: Tire Industry Case Study. International Journal of Supply and Operations Management, 7 (3), 202 – 221. (in Persian) Zare-Mehrjerdi, Y. & Shafiee, M. (2021). A resilient and sustainable closed-loop supply chain using multiple sourcing and information sharing strategies. Journal of Cleaner Production, 289, 125 - 141. Zereshki, N. & Momeni, M. (2020). Modeling of Closed-Loop Supply Chains by Utilizing Scenario-Based Approaches in Facing Uncertainty in Quality and Quantity of Returns. Industrial Management Journal, 13 (1), 105 - 130. (in Persian) Zhang, C. & Tian, G. & Fathollahi-Fard, A.M. & Li, Z. (2020). Interval-valued intuitionistic uncertain linguistic cloud Petri net and its application in risk assessment for subway fire accident. IEEE Trans Autom Sci Eng, Doi: 10.1109/TASE.3014907. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 790 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 529 |