تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,031 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,501,079 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,764,320 |
شناسایی و اولویتبندی چالشهای پیادهسازی سیستمهای خدمات محصول هوشمند بهروش بهترین بدترین راف ـ فازی | ||
مدیریت صنعتی | ||
دوره 14، شماره 4، 1401، صفحه 539-564 اصل مقاله (639.33 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2022.336855.1007910 | ||
نویسندگان | ||
مریم اسماعیل زاده1؛ عالیه کاظمی* 2؛ حسین صفری3 | ||
1کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
2استاد گروه مدیریت عملیات و علوم تصمیم، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3استاد گروه مدیریت تکنولوژی و نوآوری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: هدف از این پژوهش، بررسی و شناسایی چالشهای پیادهسازی سیستمهای خدمات محصول هوشمند و ارزیابی و اولویتبندی این چالشها، بهعنوان یکی از اقدامهای اساسی اولیه برای اجرای این سیستم است. روش: در این مقاله ابتدا چالشهای پیادهسازی سیستمهای خدمات محصول هوشمند، از طریق مرور ادبیات، بررسی اسناد، مصاحبه با صاحبنظران و روش دلفی فازی شناسایی شد. در ادامه با استفاده از روش بهترین بدترین راف ـ فازی، چالشهای شناساییشده اولویتبندی شدند. یافتهها: بیست چالش پیادهسازی سیستمهای خدمات ـ محصول هوشمند، در هفت گروه اصلی طبقهبندی و بهروش بهترین بدترین راف ـ فازی ارزیابی شدند. بر اساس نتایج، چالشهای مالی و فرایندی، مهمترین گروه شناخته شد. روش بهترین بدترین راف ـ فازی با بررسی همزمان عدم قطعیت درونفردی و بینفردی باعث میشود که ارزیابی بهدستآمده، دقت و عینیت بیشتری را در مقایسه با روش بهترین بدترین مبتنی بر منطق فازی یا مبتنی بر تئوری راف ارائه دهد. نتیجهگیری: با استفاده از نتایج این پژوهش شرکتهای تولیدی و خدماتی، میتوانند چالشهای پیشِرو در مسیر پیادهسازی سیستمهای خدمات محصول هوشمند را دقیقتر ارزیابی کنند و بهنحوی مناسب، منابع محدود سازمانی را برای رفع چالشهای شناساییشده اختصاص دهند. | ||
کلیدواژهها | ||
سیستم خدمات ـ محصول؛ سیستم هوشمند؛ چالشهای پیادهسازی سیستم؛ روش بهترین بدترین راف ـ فازی | ||
مراجع | ||
References Chang, B., Chang, C. W., & Wu, C. H. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert systems with Applications, 38(3), 1850-1858. Chen, S., Xiao, Y., Ren, T., Chen, J., & Huang, C. (2020, August). The Design Research of Smart Product-Service System Oriented to User Experience. In 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) (pp. 300-304). IEEE. Chen, Z., Lu, M., Ming, X., Zhang, X., & Zhou, T. (2020). Explore and evaluate innovative value propositions for smart product service system: A novel graphics-based rough-fuzzy DEMATEL method. Journal of Cleaner Production, 243, 118672. Chen, Z., Ming, X., Zhang, X., Yin, D., & Sun, Z. (2019). A rough-fuzzy DEMATEL-ANP method for evaluating sustainable value requirement of product service system. Journal of Cleaner Production, 228, 485-508. Chen, Z., Ming, X., Zhou, T., Chang, Y., & Sun, Z. (2020). A hybrid framework integrating rough-fuzzy best-worst method to identify and evaluate user activity-oriented service requirement for smart product service system. Journal of cleaner production, 253, 119954. Chowdhury, S., Haftor, D., & Pashkevich, N. (2018). Smart product-service systems (Smart PSS) in industrial firms: a literature review. Procedia Cirp, 73, 26-31. Guo, S., & Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-Based Systems, 121, 23-31. Liang, F., Brunelli, M., & Rezaei, J. (2020). Consistency issues in the best worst method: Measurements and thresholds. Omega, 96, 102175. Mont, O. K. (2002). Clarifying the concept of product–service system. Journal of cleaner production, 10(3), 237-245. Phuyal, S., Bista, D., & Bista, R. (2020). Challenges, opportunities and future directions of smart manufacturing: a state of art review. Sustainable Futures, 2, 100023. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57. Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130. Sjödin, D. R., Parida, V., Leksell, M., & Petrovic, A. (2018). Smart Factory Implementation and Process Innovation: A Preliminary Maturity Model for Leveraging Digitalization in Manufacturing Moving to smart factories presents specific challenges that can be addressed through a structured approach focused on people, processes, and technologies. Research-Technology Management, 61(5), 22-31. Song, W., & Cao, J. (2017). A rough DEMATEL-based approach for evaluating interaction between requirements of product-service system. Computers & Industrial Engineering, 110, 353-363. Stević, Ž., Pamučar, D., Kazimieras Zavadskas, E., Ćirović, G., & Prentkovskis, O. (2017). The selection of wagons for the internal transport of a logistics company: A novel approach based on rough BWM and rough SAW methods. Symmetry, 9(11), 264. Valencia Cardona, A. M., Mugge, R., Schoormans, J. P., & Schifferstein, H. N. (2014). Challenges in the design of smart product-service systems (PSSs): Experiences from practitioners. In Proceedings of the 19th DMI: Academic Design Management Conference. Design Management in an Era of Disruption, London, UK, September 2-4, 2014. Design Management Institute. Valencia, A., Mugge, R., Schoormans, J., Schifferstein, H. (2015). The design of smart product-service systems (PSSs): An exploration of design characteristics. International Journal of Design, 9(1). Vazquez-Martinez, G. A., Gonzalez-Compean, J. L., Sosa-Sosa, V. J., Morales-Sandoval, M., & Perez, J. C. (2018). CloudChain: A novel distribution model for digital products based on supply chain principles. International Journal of Information Management, 39, 90-103. Zhai, L. Y., Khoo, L. P., & Zhong, Z. W. (2008). A rough set enhanced fuzzy approach to quality function deployment. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 37(5-6), 613-624. Zhang, F., Jiang, P., Zhu, Q., & Cao, W. (2012). Modeling and analyzing of an enterprise collaboration network supported by service-oriented manufacturing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 226(9), 1579-1593. Zhang, J. (2017). Evaluating regional low-carbon tourism strategies using the fuzzy Delphi-analytic network process approach. Journal of Cleaner Production, 141, 409-419. Zheng, P., Wang, Z., Chen, C. H., & Khoo, L. P. (2019). A survey of smart product-service systems: Key aspects, challenges and future perspectives. Advanced engineering informatics, 42, 100973. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 394 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 370 |