سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,500
تعداد مشاهده مقاله124,085,171
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,189,165
زاهدی, رحیم, گیتی فر, آرش, احمدی, ابوالفضل. (1401). مطالعۀ موردی و مدل‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها در مقیاس شهری در نرم‌افزار متلب. , 1(3), 265-282. doi: 10.22059/ses.2023.340522.1003
رحیم زاهدی; آرش گیتی فر; ابوالفضل احمدی. "مطالعۀ موردی و مدل‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها در مقیاس شهری در نرم‌افزار متلب". , 1, 3, 1401, 265-282. doi: 10.22059/ses.2023.340522.1003
زاهدی, رحیم, گیتی فر, آرش, احمدی, ابوالفضل. (1401). 'مطالعۀ موردی و مدل‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها در مقیاس شهری در نرم‌افزار متلب', , 1(3), pp. 265-282. doi: 10.22059/ses.2023.340522.1003
زاهدی, رحیم, گیتی فر, آرش, احمدی, ابوالفضل. مطالعۀ موردی و مدل‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها در مقیاس شهری در نرم‌افزار متلب. , 1401; 1(3): 265-282. doi: 10.22059/ses.2023.340522.1003

مطالعۀ موردی و مدل‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها در مقیاس شهری در نرم‌افزار متلب

فصلنامه سیستم های انرژی پایدار
دوره 1، شماره 3، تیر 1401، صفحه 265-282    اصل مقاله (1.86 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2023.340522.1003
نویسندگان
رحیم زاهدی1؛ آرش گیتی فر2؛ ابوالفضل احمدی* 3
1دانشجوی مقطع دکتری مهندسی سیستم‌های انرژی، گروه انرژی‌های نو و محیط زیست، دانشگاه تهران
2دانشجوی مقطع کارشناسی مهندسی عمران، دانشکدۀ مهندسی عمران، دانشگاه تهران
3استادیار گروه مهندسی سیستمهای انرژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
چکیده
امروزه، توسعۀ مدل‏های انرژی در مقیاس شهری از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است و از این‏رو مورد توجه بسیاری از محققان قرار دارد. از جمله فواید این مدل‏ها می‏توان به درک میزان انرژی مصرفی اشاره کرد. این پژوهش به ارائۀ یک مدل‏سازی انرژی پویا براساس تعادل انرژی برای ساختمان‏هایی که مشخصات آن‏ها از داده‏های شهری موجود در پژوهش‏های پیشین گرفته ‏شده است، می‏پردازد. مدل ارائه‌شده با در نظر گرفتن شرایط اقلیمی و پارامترهای مورفولوژیکی در شهر اردبیل کالیبره، بهینه‏سازی و اعتبارسنجی شده‏ است. براساس تحقیق میدانی و آماری صورت‌گرفته در شهر اردبیل ایران که محوریت اصلی این پژوهش است، می‏توان به میزان مصرف انرژی در این شهر طی سال‏های گذشته دست یافت. اساس این کار از طریق آمار و پیاده‏سازی معادلات انتقال حرارت به‏ صورت مدل‏سازی الکتریکی است. این مدل‌سازی در نرم‏افزار متلب/سیمولینک صورت گرفته‏ است و در ادامه پس از شبیه‏سازی، مدل بهینه‏سازی می‏شود. نتایج حاصل از این مدل‏سازی نشان می‏دهد این مدل می‏تواند با دقت خوبی برای ساختمان‏های قدیمی به‏ کار برود، اما این داده‏ها برای تجزیه‌و‌تحلیل در مقیاس شهری برای ساختمان‏های جدید نیاز به بهبود دارند.
کلیدواژه‌ها
انرژی خورشیدی؛ داده‌های شهری؛ ساختمان مسکونی؛ مدل شهری؛ مدیریت انرژی
مراجع
  • Abergel T, Dean B, Dulac J. Towards a zero-emission, efficient, and resilient buildings and construction sector: Global Status Report 2017. UN Environ Int Energy Agency Paris, Fr. 2017;22.
  • Alberti M, Waddell P. An integrated urban development and ecological simulation model. Integr Assess. 2000;1(3):215–27.
  • Rosenow J, Cowart R, Bayer E, Fabbri M. Assessing the European Union’s energy efficiency policy: Will the winter package deliver on ‘Efficiency First’? Energy Res Soc Sci. 2017;26:72–9.
  • Hedegaard RE, Kristensen MH, Pedersen TH, Brun A, Petersen S. Bottom-up modelling methodology for urban-scale analysis of residential space heating demand response. Appl Energy. 2019;242:181–204.
  • Abbasabadi N, Ashayeri M. Urban energy use modeling methods and tools: A review and an outlook. Build Environ. 2019;161:106270.
  • Chen Q, Fu R-H, Xu Y-C. Electrical circuit analogy for heat transfer analysis and optimization in heat exchanger networks. Appl Energy. 2015;139:81–92.
  • Chen Y, Hong T, Piette MA. Automatic generation and simulation of urban building energy models based on city datasets for city-scale building retrofit analysis. Appl Energy. 2017;205:323–35.
  • Cowart R. Unlocking the promise of the Energy Union:“efficiency first” is key,”. Regul Assist Proj Montpelier, VT. 2014;
  • Rosenow J, Bayer E, Genard Q, Toporek M, Rososińska B. Efficiency First: From principle to practice. Real world examples from across Europe. Energy Union Choices. 2016;
  • Ohshita S, Johnson K. Resilient Urban Energy: Making City Systems Energy Efficient, Low Carbon and Resilient in a Changing Climate. Eur Counc an Energy Effic Econ https//www eceee org/library/conference_proceedings/eceee_Summer_ Stud. 2017;
 

  • Sharifi A, Yamagata Y. Principles and criteria for assessing urban energy resilience: A literature review. Renew Sustain Energy Rev. 2016;60:1654–77.
  • Sharifi A, Yamagata Y. A conceptual framework for assessment of urban energy resilience. Energy Procedia. 2015;75:2904–9.
  • Rodrigues E, Fernandes MS, Gaspar AR, Gomes Á, Costa JJ. Thermal transmittance effect on energy consumption of Mediterranean buildings with different thermal mass. Appl Energy. 2019;252:113437.
  • Wu W. Economic analysis of energy consumption based on thermoeconomic cost analysis model. Int J Heat Technol. 2019;37(2):620–4.
 

  • Wang Y, Ni Z, Chen S, Xia B. Microclimate regulation and energy saving potential from different urban green infrastructures in a subtropical city. J Clean Prod. 2019;226:913–27.
  • Sola A, Corchero C, Salom J, Sanmarti M. Multi-domain urban-scale energy modelling tools: A review. Sustain Cities Soc. 2020;54:101872.
  • Yang L, Lam JC, Tsang CL. Energy performance of building envelopes in different climate zones in China. Appl Energy. 2008;85(9):800–17.
  • Zhu P, Yan D, Sun H, An J, Huang Y. Building Blocks Energy Estimation (BBEE): A method for building energy estimation on district level. Energy Build. 2019;185:137–47.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 207
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 193


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب