تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,098,032 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,608 |
ارزیابی رطوبت خاک با استفاده از دادههای سنجش از راه دور پایگاه دادههای ECV و همبستگی آن با رویدادهای گرد و غبار - جنوب و غرب ایران | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 53، شماره 7، مهر 1401، صفحه 1531-1544 اصل مقاله (1.78 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2022.336415.669178 | ||
نویسندگان | ||
همایون مطیعی* 1؛ عبدالنبی عبده کلاه چی2؛ رضوان امینیان3 | ||
1گروه آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، اب و محیط زیست -دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
2گروه هیدرولوژی و توسعه منابع آب ،پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، وزارت جهاد کشاورزی، تهران، ایران | ||
3گروه آب، فاضلاب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، اب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
رطوبت سطحی خاک یک متغیر اساسی در مطالعات هیدرولوژیکی، هواشناسی و محیط زیست و یکی از پارامترهای مهم و موثر در وقوع گرد و غبار میباشد. هدف اول این پژوهش با استفاده از دادههای سنجش از دور، ارزیابی رطوبت خاک برآورد شده حاصل از پایگاه دادههای ECV با استفاده از دادههای ایستگاههای هواشناسی تحت نظارت وزرات کشاورزی واقع در جنوب و غرب ایران در استانهای خوزستان، ایلام، کهگیلویه و بویر احمد، لرستان و چهارمحال بختیاری میباشد. به همین منظور برای اعتبارسنجی دادههای این پایگاه با دادههای اندازه گیری شده در ایستگاههای هواشناسی فرخشهر، سرابله و سیلاخور در جنوب کشور، از شاخصهای آماری نظیر ضریب همبستگی پیرسون، میانگین خطای مطلق، میانگین خطای اریبی واختلاف ریشه میانگین مربعات استفاده شده است. نتایج اعتبار سنجی رطوبت خاک در ایستگاههای منتخب مشخص کرد که این دادهها قادر هستند رفتار و مقدار رطوبت خاک را با دقت نسبتا خوبی اندازه گیری کنند. بهترین نتیجه بدست آمده در ایستگاه سرابله بوده که ضریب همبستگی بسیار خوب و معادل0.82 را نشان میدهد. بنابراین دادههای پایگاه ECV را میتوان برای تعیین رفتار و مقدار رطوبت سطحی خاک در سطح گسترده استفاده کرد تا کمبود اندازهگیریهای زمینی در کشور را جبران کنند. هدف دوم این پژوهش پیدا کردن تاثیر و ارتباط میزان رطوبت سطحی خاک در کشورهای واقع در غرب ایران بر تعداد وقوع گرد و غبار در استانهای جنوبی و غربی میباشد. در مورد ارتباط تاثیر و ارتباط میزان رطوبت خاک با وقوع گرد و غبار نتایج نشان میدهد کاهش رطوبت خاک باعث افزایش وقوع گرد و غبار در کانونهای داخلی همان استان شده ولی کاهش رطوبت سطحی خاک در کانونهای خارجی (کشورهای غرب ایران) باعث افزایش وقوع گرد و غبار در کل منطقه جنوب غرب و حتی مرکز ایران میشود. همچنین مشخص شد که تعداد رخداد پدیده گرد و غبار طی دورههای سرد سال در سالهای اخیر افزایش یافته است. | ||
کلیدواژهها | ||
رطوبت خاک؛ داده ماهوارهای؛ پایگاه دادهای ECV؛ پدیده گرد و غبار؛ تغییر اقلیم | ||
مراجع | ||
AbdiVishkaee, F., FLamant, C., Juan, C., Larry, O., Flamant, P., & R., H. (2012). Dust transport over Iraq and northwest Iran associated with winter Shamal: A case study. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 117(D3). Abedi, M., Jafari, R., (2016), The role of moisture in the formation of dust production areas in Isfahan province, Fourth National Conference on Wind Erosion and Dust Storms, isfahan (In farsi) Albergel, C., Dorigo, W., Balsamo, G., Muñoz-Sabater, J., de Rosnay, P., Isaksen, L., Wagner, W. (2013). Monitoring multi-decadal satellite earth observation of soil moisture products through land surface reanalyses. Remote Sensing of Environment, 138, 77–89. Ashrafi, K., Shafiepour-Motlagh, M., Aslemand, A., & Ghader, S. (2014). Dust storm simulation over Iran using HYSPLIT. Journal of Environmental Health Science and Engineering, 12(1), Azizi,Gh., Miri, M., Nabavi,o., (2012)., Detection of dust in the half western of Iran, Journal of Arid Regions Geographic Studies ,7(2), 63-81.(in Farsi) Ansari, M., Norouzi, N., (2021), Investigation of Land Surface Temperature Trends Relative to Land Use Changes in Dust Sources of South, Iranian Journal of Soil and Water Research, 52(7), 1820-1845 Bai, W., Gu, X., Li, S., Tang, Y., He, Y., Gu, X., & Bai, X. (2018). The performance of multiple model-simulated soil moisture datasets relative to ECV satellite data in China. Water Journal, 10(10), 1–27. Choi, M., & Jacobs, J. (2008). Temporal variability corrections for Advanced Microwave Scanning Radiometer E (AMSR-E) surface soil moisture: case study in Little River region, Georgia, US. Sensors, 8(4), 2617–2627. Chomette, O., Legrand, M., & Marticorena, B. (1999). Determination of the wind speed threshold for the emission of desert dust using satellite remote sensing in the thermal infrared. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 104(D24), 31207–31215. Dorigo, W., Wagner, W., Albergel, C., Albrecht, F., Balsamo, G., Brocca, L., Chung, D., Ertl, M., Forkel, M., Gruber, A. and Haas, E., 2017. ESA CCI Soil Moisture for improved Earth system understanding: State-of-the art and future directions. Remote Sensing of Environment, 203, pp.185-215. Jackson, T. J., Cosh, M. H., Bindlish, R., Starks, P. J., Bosch, D. D., Seyfried, M., … Du, J. (2010). Validation of advanced microwave scanning radiometer soil moisture products. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 48(12), 4256–4272. Jing, W., Song, J., & Zhao, X. (2018). A comparison of ecv and smos soil moisture products based on oznet monitoring network. Remote Sensing, 10(5), 703. Kerr, Y. H., Waldteufel, P., Richaume, P., Wigneron, J. P., Ferrazzoli, P., Mahmoodi, A.,Juglea, S. E. (2012). The SMOS soil moisture retrieval algorithm. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50(5), 1384–1403. Kerr, Y. H., Waldteufel, P., Wigneron, J.-P., Delwart, S., Cabot, F., Boutin, J., … Gruhier, C. (2010). The SMOS mission: New tool for monitoring key elements ofthe global water cycle. Proceedings of the IEEE, 98(5), 666–687. Kim, H., & Choi, M. (2015). Impact of soil moisture on dust outbreaks in East Asia: Using satellite and assimilation data. Geophysical Research Letters, 42(8), 2789–2796. Li, X., & Zhang, H. (2014). Soil moisture effects on sand saltation and dust emission observed over the Horqin Sandy Land area in China. Journal of Meteorological Research, 28(3), 444–452. Mason, P. J., Zillman, J. W., Simmons, A., Lindstrom, E. J., Harrison, D. E., Dolman, H.,Rasmussen, J. (2010). Implementation plan for the global observing system for climate in support of the UNFCCC (2010 Update). Mohamadi, F., Kamali,S., Eskandari,M., (2019), Detection of dust sources in different levels of Tehran atmosphere using HYSPLIT model, Journal of Geography and Environmental Hazards, 29, 39-54 (In Farsi( Noroozi, A, Shoaei,Z, (2018) , Identifying areas with dust generation potential in the south west of Iran, case study: Khuzestan Province, Watershed Engineering and Management Journal, 10 (3), 398–09 (In Farsi) Parajuli, S. P., Ghedira, H., & Gheroudj, I. (2011). Effect of soil moisture and land cover on dust generation in desert and arid environment. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 3070–3073. Pratola, C., Barrett, B., Gruber, A., & Dwyer, E. (2015). Quality assessment of the CCI ECV soil moisture product using ENVISAT ASAR wide swath data over Spain, Ireland and Finland. Remote Sensing, 7(11), 15388–15423. Raigani,B., kheirandish, Z.,(2016). Utilization of time series of satellite data in order to validate Identified dust production points in Alborz province, Journal of Spatial analysis Environmental hazards, 4(4), 1-18. Ravi, S., & D’Odorico, P. (2005). A field‐scale analysis of the dependence of wind erosion threshold velocity on air humidity. Geophysical Research Letters, 32(21). Ravi, S., D’Odorico, P., Over, T. M., & Zobeck, T. M. (2004). On the effect of air humidity on soil susceptibility to wind erosion: The case of air‐dry soils. Geophysical Research Letters, 31(9). Schepanski, K., Tegen, I., & Macke, A. (2012). Comparison of satellite based observations of Saharan dust source areas. Remote Sensing of Environment, 123, 90–97. Taylor, C. M., de Jeu, R. A. M., Guichard, F., Harris, P. P., & Dorigo, W. A. (2012). Afternoon rain more likely over drier soils. Nature, 489(7416), 423–426. Wagner, W., Lemoine, G., & Rott, H. (1999). A method for estimating soil moisture from ERS scatterometer and soil data. Remote Sensing of Environment, 70(2), 191–207. Wang, S., Mo, X., Liu, S., Lin, Z., & Hu, S. (2016). Validation and trend analysis of ECV soil moisture data on cropland in North China Plain during 1981–2010. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 48, 110–121. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 285 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 264 |