پتانسیلسنجی خشکسالی با استفاده از شاخصهای سنجش از دور و شبکۀ عصبی مصنوعی (مطالعۀ موردی: استان کرمانشاه) | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| دوره 9، شماره 2، تابستان 1401، صفحه 387-402 اصل مقاله (2.2 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2022.339610.1613 | ||
| نویسندگان | ||
| نادیا عباس زاده طهرانی1؛ میلاد جانعلی پور* 2؛ میلاد باقری2 | ||
| 1استادیار، گروه کاربرد هوافضا در محیط زیست، مرکز زیست فضا و محیط زیست، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری | ||
| 2پژوهشگر، گروه کاربرد هوافضا در محیط زیست، مرکز زیست فضا و محیط زیست، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری | ||
| چکیده | ||
| خشکسالی، یک دورۀ ممتد کمبود بارش است که موجب بروز خسارت و کاهش عملکرد در محصولات زراعی میشود و بر کیفیت و کمیت منابع آب و کشاورزی منطقه تأثیر مستقیم دارد. فناوری سنجش از دور با تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیایی (ساج) و با ایجاد امکان دسترسی، پردازش و تفسیر دادههای مکانی، امکان پایش مطلوبتر خشکسالی را فراهم کرده است. هدف این مطالعه، تعیین مناسبترین شاخصهای سنجش از دوری و ارائۀ یک نمایۀ ترکیبی مبتنی بر روش هوشمند شبکۀ عصبی مصنوعی و درنهایت، استخراج نقشۀ پتانسیل خشکسالی است. بر اساس نتایج، بهترین شاخصهای سنجش از دور جهت تعیین میزان ریسک بیابانزایی در منطقه، شاخصهای پوشش گیاهی، میزان بارش و دمای سطح زمین هستند. نتایج بر اساس مقادیر شاخص بارش استانداردشده (SPI) بهدستآمده از ایستگاههای هواشناسی ارزیابی شدند. بر این اساس، مقدار دقت نتایج روش رگرسیون چندمتغیره، R2=0.62 و شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه R2=0.91 به دست آمد. بنابراین، روش شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه از روش رگرسیون چندمتغیره برای ایجاد یک شاخص ترکیبی خشکسالی توانایی بسیار بیشتری دارد. بر اساس نتایج، در بیشتر مناطق استان کرمانشاه پتانسیل بروز خشکسالی ماهانه وجود دارد. همچنین، پتانسیل خشکسالی سالانه، در مناطق شرقی استان بیشتر مشاهده میشود. اسلامآباد، سنقر و تا حدودی هرسین، شهرستانهای دارای خطر پایین وقوع خشکسالی هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پایش خشکسالی؛ شبکۀ عصبی؛ سنجش از دور؛ محیط زیست؛ تصاویر ماهواره ای | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 719 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 568 |
||