طیفسنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک برای تعیین حجم آب میوه انار | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| دوره 53، شماره 3، پاییز 1401، صفحه 215-229 اصل مقاله (1.31 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2022.332781.665456 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد جمالی فرد1؛ سید مهدی نصیری* 1؛ علی محمد شیرزادی فر1؛ علیرضا شهسوار2 | ||
| 1بخش مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز شیراز ایران | ||
| 2بخش علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز شیراز ایران | ||
| چکیده | ||
| میوه انار یکی از محصولات باغی مهم در ایران است که علاوه بر ارزش بالای اقتصادی-تجاری از فواید غذایی فراوانی برخوردار است. به دلیل عدم توسعه مناسب صنعت فرآوری این محصول، کارخانهها از روشهای کاملاً سنتی و محدود در سنجش کیفیت انار استفاده میکنند که باعث کاهش مرغوبیت کالای تولیدی میشود. در این پژوهش استفاده از فناوری غیرمخرب طیفسنجی مرئی-مادون قرمز نزدیک برای تعیین حجم آب میوه انار که از ویژگیهای اساسی کیفیت این محصول است مورد بررسی قرار گرفت. دادههای طیفی نمونهها حاصل از اعمال امواج در دامنه 400 تا 2500 نانومتر علاوه بر ارزیابی در حالت پردازش نشده، به پنج روش تصحیح پراکندگی ضربی، متغیر نرمال استاندارد (SNV)، نرمالسازی بردار، مشتق اول و دوم پیشپردازش شدند و مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس به منظور تخمین حجم آب از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) استفاده شد. پیادهسازی این فرآیندها در قالب الگوریتمهای یادگیری ماشین و با استفاده از نرم افزار PYTHON 3.8 صورت گرفت. برای ایجاد مدلها، تعداد مولفههای اصلی مرتبط با ویژگیهای استخراج شده از امضای طیفی به تعداد 36، کمترین خطا را (61/18) حاصل نمود. نتایج نشان داد که این روش با ضریب تبیین 94 درصد، میانگین خطای مطلق 3/5 و ضریب توافق 98/0 مقدار آب میوه انار را تخمین زد. این نتیجه از ترکیب پیشپردازش SNV با رگرسیون PLSR در بازه 400 تا 2500 نانومتر حاصل شد. علیرغم تاثیر نوع پیشپردازش دادهها در تخمین میزان آب انار، طیفسنجی مرئی-مادون قرمز نزدیک شرایط لازم برای تخمین آب انار را دارا هست. | ||
| کلیدواژهها | ||
| انار؛ روش غیرمخرب؛ فراطیفی؛ یادگیری ماشین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 909 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 684 |
||