تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,112,321 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,216,115 |
تحلیل دههای_فضایی خشکسالیهای ایران جهت پشتیبانی فرآیندهای تصمیمگیری محیطی | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 53، شماره 6، شهریور 1401، صفحه 1315-1330 اصل مقاله (2.03 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2022.342456.669258 | ||
نویسندگان | ||
محمود احمدی1؛ محمد کمانگر* 2 | ||
1گروه اقلیم شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران | ||
2گروه جغرافیا، دانشکده انسانی ، دانشگاه زنجان | ||
چکیده | ||
افزایش دمای جهانی باعث افزایش فراوانی رویدادهای شدید آب و هوایی ازجمله خشکسالیها شده است. پایش و پیشبینی رفتار مکانی_ زمانی این پدیده برای پیشگیری از تبعات منفی اقتصادی_ اجتماعی و برنامهریزیهای محیطی دارای اهمیت زیادی است. تاکنون ارزیابی جامعی از تحلیل فضایی خشکسالی در کشور در بلندمدت صورت نگرفته است. در این راستا ابتدا خشکسالیها دههای با شاخص PDSI از سال 1980 تا 2020 استخراج و سپس مورد تحلیل فضایی قرار گرفت. نتایج نشان داد شدت شاخص خشکسالی در ایران از 12/2- تا 45/1 به 73/5- تا 34/1 افزایش پیداکرده، یعنی از طبقه خشک به فوقالعاده خشک تغییر یافته است. راستای بیضوی سه انحراف معیار در هر چهار دهه موردبررسی، شمال غرب و جنوب شرق را از خود نشان داده که به تبعیت از راستای بارشی ایران در جهت ناهمواریها قرار داشت. جهت مشخص نمودن نوع الگوی مکانی، شاخص خوشهبندی جی استار محاسبهشده که نتایج نشان داد در دهه اول بازه مورد لکههای داغ (خوشهبندی خشکسالی شدید) در قسمتهای کوچکی از مرکز ایران و بر روی استانهای کم بارش و کویرها قرار داشته است در دهه دوم لکههای داغ در جنوب غرب ایران شامل استانهای بوشهر و خوزستان قرارگرفته در دهه سوم در قسمتهای زیادی از مرکز ایران ازجمله استانهای تهران، سمنان، اصفهان، فارس و کهکیلویه و بویر احمد و در دهه چهارم لکههای داغ در قسمت جنوب و جنوب شرق ایران شامل استان هرمزگان و سیستان بلوچستان بهصورت الگوهای خوشهای معنادار خود را نشان داند. پراکندگی مکانی شدتهای مختلف خشکسالی حاکی از تغییر مکان و شدت سامانههای بارشی بهصورت دههای است که نشان میدهد که همه نقاط کشور ممکن است در معرض مخاطره خشکسالی قرار گیرند. چنین تحقیقاتی میتواند موجب شناسایی مناطق در معرض شدید خشکسالی شده و در برنامهریزیهای محیطی مورداستفاده قرار گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
کمبود بارش؛ انحراف معیار مکانی؛ تغییر اقلیم؛ آماره جی گیتس؛ ایران | ||
مراجع | ||
Abdrabbo, M.A. , Farag, A. , Abul-Soud, M. , El-Mola, M.M. , Moursy, F.S. , Sadek, I.I. , Hashem, F.A. , Taqi, M.O. , El-Desoky, W.M.S. , Shawki, H.H.( 2012). Utilization of satel- lite imagery for drought monitoring in Egypt. World Rural Obs. 4, 27–37. Alijani, B. (2012). Synoptic climatology. Tehran: Samt Publications. (In Persian) Abyaneh, H., and Mahboubi, A., and Neyshabouri, M. (2004). Investigation of drought situation and its trend in Hamedani region based on drought statistical indicators. Research and Construction in Agriculture and Horticulture, 17, 2-7. AghaKouchak, A., Chiang, F., Huning, L. S., Love, C. A., Mallakpour, I., Mazdiyasni, O., Moftakhari, H., Papalexiou, S.(2020), Climate extremes and compound hazards, Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 519-547. Alijani, Behlool (2015). Spatial analysis. Journal of Spatial Analysis of Environmental Hazards, 2 (3), 1-14. Asakereh, H., and Seifipour, Z. (2012). Spatial modeling of annual rainfall in Iran. Journal of Geography and Development, 10 (29), 15-30. Asakareh, H., and Shadman, H. (2015). Identifying the spatial relationships of pervasive hot days in Iran. Geographical Research Quarterly, 30 (1), 53-69. Ashok, K., Singh, P. (September 2010). "A review of drought concepts". Journal of Hydrology. 391 (1–2): 202–216. Doi: 10.1016/j.jhydrol.2010.07.012. Bazgir, S., Asadi Oskooi, E., Abbasi, F., Rezazadeh, P., Haghighat, Ma. (2020). Comparative study of the efficiency of some meteorological drought indices in different climatic regions of Iran. Iranian Soil and Water Research, 51 (11), 2751-2760. Caccamo, G., Chisholm, L.A., Bradstock, R.A., Puotinen, M.L. (2011). Assessing the sensitiv- ity of MODIS to monitor drought in high biomass ecosystems. Remote Sens. Environ. 115, 2626–2639. Carrão, H., Naumann, G., and Barbosa, P.(2016). Mapping global patterns of drought risk: An empirical framework based on sub-national estimates of hazard, exposure and vulnerability, Global Environ. Change, 39, 108–124, Choi, M., Hur, Y. (2012). A microwave-optical/infrared disaggregation for improving spa- tial representation of soil moisture using AMSR-E and MODIS products. Remote Sens. Environ. 124, 259–269. Darand. M. (2014). Drought monitoring in Iran with the help of Palmer Drought Intensity Index and its relationship with atmospheric-oceanic connection patterns. Geographical Research, 29, 4, 67-82. Dai, A. (2011). Drought under global warming: a review: Drought under global warming. WIREs Clim Change 2 (1), 45–65. Dai, A. (2004). A Global Dataset of Palmer Drought Severity Index for 1870–2002: Relationship with Soil Moisture and Effects of Surface Warming, Journal of Hydrometeorology, 5, 6, 1117–30, 2004. Dai, X., Guo, Z., & Zhang, L. D. (2010). Spatio-temporal exploratory analysis of urban surface temperature field in Shanghai. Environ Res Risk Assess, 24, 247–257. Ensafi Moghadam, Tahereh (2007). Evaluation of several climatic drought indicators and determination of the most appropriate indicator in the salt lake basin. Iranian Range and Desert Research, 14 (2), 271-288. Fazel Dehkordi, L., and Azarnivand, H., and Zare Chahouki, M., and Mahmoudi Kohan, F., and Khaliqi Sigaroudi, Sh. (2016). Drought monitoring using NDVI vegetation index (Case study: Rangelands of Ilam province). Rangeland and Watershed Management (Natural Resources of Iran), 69 (1), 141-154. Ghaleb, M. Mario, A.N. Sandra, A.(2015).Regional landsat-based drought monitoring from 1982 to 2014. Climate, 3 (3), pp. 563-577. Godfray, H. C. J., J. R. Beddington, I. R. Crute, L. Haddad, D. Lawrence, J. F. Muir, J. Pretty, S. Robinson, S. M. Thomas, and C. Toulmin .(2010).Food security: The challenge of feeding 9 billion people, Science, 327(5967), 812–818. Fischer. M., & Manfred. M. (2006). Spatial Analysis and Geocomputation. Germany: Springer. Haining, R. (2004). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. UK: Cambridge University Press. Hersbach, Hans, et al. "The ERA5 global reanalysis." Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 146.730 (2020): 1999-2049. Huang, SH., Huang, O., Chang, J., Leng, G., Xing, L. (2015). The response of agricultural drought to meteorological drought and the influencing factors: A case study in the Wei River Basin, China, Agricultural Water Management, 159, 45-54. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.05.023. Gail, M., Krickeberg, K., Samet, J., Tsiatis, A., & Wong, W. (2007). Statistics for Biology and Health. USA: Springer. Golian, S., O. Mazdiyasni, and A. AghaKouchak (2014). Trends in meteorological and agricultural droughts in Iran, Theor. Appl. Climatol, 119(3–4), 679–688. IPCC, 2014: Climate Change 2014: Synthesis Report. IPCC, 2018. Summary for Policymakers. In: Global warming of 1.5_C. An. Iqtedari, M., Bazrafshan, J., Shafiei, M., and Hijabi, S. (2016). Prediction of river flow using SPI index and Markov chain in Karkheh catchment, Soil water conservation research, 23 (2), 115-130. Karimi, M., and Shahdi, K. (2017). Investigation of meteorological, hydrological and agricultural drought using drought indicators (Case study: Qarasu watershed), remote sensing and GIS in natural resources, 9 (2), 1-16. Karimi M, Kaki S, Rafati S. (2018). Iran's Future Climate Conditions and Hazard in Climate Research. Jsaeh. 5 (3),1-22 Karimi, W., Habibnejad Roshan, M., and Abkar, A. (2011). Investigation of meteorological drought indices in synoptic stations of Mazandaran. Iranian Journal of Irrigation and Water Engineering, 2 (1), 15-25. Li, R., Chen, N., Zhang,X., Zeng,L., Wang, X., Tang,SH., Li, D., and Niyo, D.(2020). Quantitative analysis of agricultural drought propagation process in the Yangtze River Basin by using cross wavelet analysis and spatial autocorrelation, Agricultural and Forest Meteorology, of simulated and in-situ soil moisture observations. J. Hydrol. 545, 226–250. Liu, X., Zhu, X., Pan, Y. (2016). Agricultural drought monitoring: Progress, challenges, and prospects. J. Geogr. Sci. 26, 750–767 Mladenova, I.E. , Jackson, T.J. , Njoku, E. , Bindlish, R. , Chan, S. , Cosh, M.H. , Holmes, T.R.H. , de Jeu, R.A.M. , Jones, L. , Kimball, J. (2014). Remote monitoring of soil moisture using passive microwave-based techniques —Theoretical basis and overview of selected algorithms for AMSR-E. Remote Sens. Environ. 144, 97–213. Masoudian, S., and Zinali, H., and Hojjatizadeh, R. (2008). Temperature zones of Iran. Geographical Research, 23 (2), 3-18. Mir Mohammad Hosseini, T., Chashmeghermz, B., Hosseini, S., and Sharafati, A. (2021). Assessing the Relationship between Meteorological Drought and Vegetation of Dryland Lands in Lorestan Province, Watershed Management Research, Volume 34, Number 2 - Serial Number 131, pp. 77-90. Navidi Nesaj, B., and Zahrabi, N., and Nikbakht Shahbazi, A., and Fathian, H. (2021). Evaluation of global network precipitation data in drought monitoring (Case study: Karun Bozorg catchment). Water and Soil Resources Protection, 10 (3), 79-96. Naserzadeh, M., and Ahmadi, A. (2012). Investigating the performance of meteorological drought indicators in assessing drought and its zoning in Qazvin province. Journal of Applied Research in Geographical Sciences, 12 (27), 141-162. Palmer, WC (1965). Meteorological drought. U.S. Research Paper No. 45. US Weather Bureau,Washington, DC. Rajsekhar, D., Gorelick, S.M. (2017). Increasing drought in Jordan: climate change and cascading Syrian land-use impacts on reducing transboundary flow. Sci. Adv. 3, e1700581. Rhee, J., Im, G., Carbone, J. (2010). Monitoring agricultural drought for arid and humid regions using multi-sensor remote sensing data Remote Sens. Environ. 114 (12) (2010), pp. 2875-2887 Safari Shad, M., and Ildermi, A., and Akhzari, d. (2017). Drought monitoring using plant indices in MODIS satellite images Case study: Isfahan province. Range Science, 7 (2), 148-159. Sari Sarraf, B., Mahmoudi, S., Zanganeh, S., and Pashaei, Z. (2015). Monitoring and forecasting of wetlands and drought in Tabriz using CLIMGEN model and SPI index. Hydrogeomorphology, 2 (2), 61-78. Shakiba, A., and Mirbagheri, B., and Kheiri, A. (2010). Drought and its impact on groundwater resources in the east of Kermanshah province using SPI index. Geography, 8 (25), 104-124. Salehnia, N., Alizadeh, A., Sanaeinejad, H. et al. Estimation of meteorological drought indices based on AgMERRA precipitation data and station-observed precipitation data. J. Arid Land 9, 797–809 (2017). chwalm, C.R., Anderegg, W.R.L., Michalak, A.M., Fisher, J.B., Biondi, F., Koch, G., et al., 2017. Global patterns of drought recovery. Nature 548, 202–205. Tucker, C, J. C Vanprael, E. Boerwinkel, and A. Gaston.(1983). Satellite remote sensing of total dry matter production in the Senegalese sahel. Remote Sensing of Environment. 13:461-474. Whipple, W. (1966) Regional Drought Analysis, Irrigation and Drainage Division, (92), pp. 3-11. Wilhite, D., Glantz, M., (1985). Understanding the drought phenomenon: the role of definitions. Water Int. 10 (3), 111–120. Wilhite, D.A., 2005. Drought and Water Crises: Science, Technology, and Management Issues. Crc Press. Zarei, R., Moghimi, M., and Bahrami, M. (2017). Monthly Drought Monitoring and Prediction Using Standard Precipitation Index and Markov Chain (Case Study: Southeastern Iran). Geography and Environmental Sustainability, No. 32, 39-51. Zhang, Q., Xiao, M., Singh, V.P., Li, J. (2012). Regionalization and spatial changing prop- erties of droughts across the Pearl River basin. China. J. Hydrol. 472, 355–366. Zhao, B., Zhang, B., Shi, C., Liu, J., Jiang, L., 2019. Comparison of the global energy cycle between chinese reanalysis interim and ECMWF reanalysis. J. Meteorol. Res. 33 (3), 563–575. Zhao, R., Huixiao,W., Ji, C., Guobin, F., Chesheng, Z., Huicai, Y. (2021) .Quantitative analysis of nonlinear climate change impact on drought based on the standardized precipitation and evapotranspiration index, Ecological Indicators, 121, 107107. Zhou, K., Li, J., Zhang, T., & Kang, A. (2021). The use of combined soil moisture data to characterize agricultural drought conditions and the relationship among different drought types in China. Agricultural Water Management, 243, 106479. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106479. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 206 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 201 |