سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,226
تعداد مقالات67,694
تعداد مشاهده مقاله115,005,558
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,686,020
محمودی زاد آذری, سعید, احسانی, محمد, نظری, رسول, نوروزی سید حسینی, رسول. (1401). پیش‌بینی ارزش بازار بازیکنان فوتبال ایران با استفاده از تکنیک‌های مدلسازی خطی. , 14(3), 103-89. doi: 10.22059/jsm.2021.310880.2582
سعید محمودی زاد آذری; محمد احسانی; رسول نظری; رسول نوروزی سید حسینی. "پیش‌بینی ارزش بازار بازیکنان فوتبال ایران با استفاده از تکنیک‌های مدلسازی خطی". , 14, 3, 1401, 103-89. doi: 10.22059/jsm.2021.310880.2582
محمودی زاد آذری, سعید, احسانی, محمد, نظری, رسول, نوروزی سید حسینی, رسول. (1401). 'پیش‌بینی ارزش بازار بازیکنان فوتبال ایران با استفاده از تکنیک‌های مدلسازی خطی', , 14(3), pp. 103-89. doi: 10.22059/jsm.2021.310880.2582
محمودی زاد آذری, سعید, احسانی, محمد, نظری, رسول, نوروزی سید حسینی, رسول. پیش‌بینی ارزش بازار بازیکنان فوتبال ایران با استفاده از تکنیک‌های مدلسازی خطی. , 1401; 14(3): 103-89. doi: 10.22059/jsm.2021.310880.2582

پیش‌بینی ارزش بازار بازیکنان فوتبال ایران با استفاده از تکنیک‌های مدلسازی خطی

نشریه مدیریت ورزشی
مقاله 6، دوره 14، شماره 3، آبان 1401، صفحه 103-89    اصل مقاله (545.32 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jsm.2021.310880.2582
نویسندگان
سعید محمودی زاد آذری1؛ محمد احسانی* 2؛ رسول نظری3؛ رسول نوروزی سید حسینی2
1گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی؛ اصفهان، ایران
2گروه مدیریت ورزشی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3گروه مدیریت ورزشی، دانشکدۀ علوم ورزشی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
مقدمه: هدف از پژوهش حاضر پیش‌بینی ارزش بازار بازیکنان حرفه‌ای فوتبال لیگ برتر ایران فصل 98-99 فوتبال ایران بود.
روش پژوهش: شرکت‌کنندگان در پژوهش بازیکنان شاغل در لیگ برتر فوتبال ایران و در مجموع ۴09 نفر بودند. حجم نمونة مناسب برای پژوهش، براساس فرمول نمونه‌گیری از جامعة محدود و در سطح خطای ۵ درصد، ۲۰۰ نفر محاسبه شد. برای تجزیه‌وتحلیل از آمار توصیفی و به‌منظور تحلیل استنباطی از روش رگرسیون چندگانه استفاده شد.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد رابطۀ معنا‌داری در ارزش‌گذاری بازیکنان و متغیرهای سن، پست دروازه‌بان، پست هافبک، پست مهاجم، جوایز فردی، وضعیت پا و تعداد بازی وجود دارد. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که هنگام ارزش‌گذاری باید عوامل ذکرشده را برای جذب بازیکنان موردنظر باشگاه‌ها در فصول نقل و انتقال مدنظر قرار داد.
نتیجه‌گیری: به‌طور کلی ضرایب برآوردی این مدل کارایی لازم را برای مشخص کردن ارزش بازار بازیکنان حرفه‌ای فوتبال در لیگ ایران دارد. با توجه به بررسی به‌عمل‌آمده در این پژوهش پیشنهاد می‌شود عوامل اثرگذار بر ارزش‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال ایران از جمله ملیت بازیکنان خارجی، میزان محبوبیت بازیکنان فوتبال ایران و در نهایت مهارت‌های فردی با ارزش‌گذاری مدل‌های مربوط بررسی شود. همچنین با توجه به تأثیرگذاری شبکه‌های اجتماعی به‌ویژه اینستاگرام در ایجاد ارتباط ارزش بازیکنان و محبوبیت ایجادشده برای آنان و ارتباط آن با افزایش ارزش بازیکنان، تحقیقاتی انجام گیرد.  
کلیدواژه‌ها
ارزش؛ بازار؛ بازیکن؛ تجاری‌سازی؛ فوتبال
عنوان مقاله [English]
Predicting Market Value of Iranian Soccer Players Using Linear Modeling Techniques
نویسندگان [English]
Saeid Mahmodizad Azari1؛ Mohammad Ehsani2؛ Rasool Nazari3؛ Rasoul Norouzi2
1. Department of Sport Management, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
2Department of Sport Management Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3. Department of Sport Management, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan. Iran
چکیده [English]
Introduction: The purpose of this study was to predict the market value of professional football players in the Iranian Premier League in the 2020-2021 season of Iranian football.
Methods: The present research method was descriptive-survey. The statistical population of the present study included all Iranian and foreign players working in the Premier Football League of Iran, which was a total of 409 people. The appropriate sample size for the research was calculated to be 200 people based on the sampling formula from the limited population. Descriptive statistics were used for analysis and multiple regression method was used for inferential analysis.
 
Results: The findings showed that there is a significant relationship between player valuation and age variables, goalkeeper position, midfielder position, striker position, individual awards, foot position and his appearances for a team.
Conclusion: Therefore, it can be concluded that when evaluating, the mentioned factors should be considered to attract the desired players of the clubs in the transfer seasons. In general, it can be acknowledged that the estimated coefficients of this model have the necessary efficiency to determine the market value of professional football players in the Iranian Premier League. According to this study, it is suggested that the factors affecting the evaluation of Iranian Premier League players, including the nationality of foreign players, the popularity of Iranian football players and finally individual skills, by relevant evaluating models, the necessary research be conducted.
کلیدواژه‌ها [English]
Commercialization, Football Market Player Value
مراجع
Abdi Sh ZM, Talibpour M.(2015). "Determining the role of factors affecting the evaluation of Iranian Premier League players". Journal of Human Resource Management in Sports.3(2):121-36 (In Persian).

Arab Nermi, M; Sajjadi, N; Khabiri, M.(2018). "Analysis of the status of professional sports in Iranian national television". Studies of Sports Management. 47(1):37-17. (In Persian).

Amir, E., & Livne, G. (2005). Accounting, valuation and duration of football player contracts. Journal of Business Finance & Accounting, 32(3‐4), 549-586.

Baena, V. (2019). Global marketing strategy in professional sports. Lessons from FC Bayern Munich. Soccer & Society, 20(4), 660-674.

Bagheri M NM, Khodamradi S, Ghorbani M.(2011), "Evaluation and selection of Premier League football players based on financial and sports indicators". Journal of Accounting and Financial Management.1(1):50-65. (Persian).

Bee, C. C., & Havitz, M. E. (2010). Exploring the relationship between involvement, fan attraction, psychological commitment and behavioural loyalty in a sports spectator context. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 11(2), 37-54.

Bondarik, R., Pilatti, L. A., & Horst, D. J. (2020). Sports mega-events and overestimated promises: the case of the 2014 FIFA World Cup in Brazil. Journal of Tourism and Cultural Change, 18(3), 351-367.

Chan, M. (2014). Factors to determine a football player's transfer Value-comparison to US Sport. Arsenal review, NP, nd Web, 1.

Deldar EK, Gholam Ali; Ghafouri, Farzad. (2016)."Investigation of economic barriers to privatization of professional football clubs in the country", bi-monthly sports management and development. 5.(2)9-19. (In Persian).

Depken, C. A., & Rajasekhar, R. (2010). Open market valuation of player performance in cricket: Evidence from the Indian Premier League. Available at SSRN 1593196.

Eidipour KK, Ali Ashraf; Arian, Elham; "Gholami Tarskloyeh, Sajjad.(2015). Challenges and Barriers to the Development and Advancement of Football Sports in the Western Provinces of the Country". Organizational Behavior Management Studies in Sports.2(5):58-1. (In Persian).

Forker, J. (2005). Discussion of accounting, valuation and duration of football player contracts. Journal of Business Finance & Accounting, 32(3‐4), 587-598.

He, Y. (2012). Predicting market value of soccer players using linear modeling techniques. University of Berkeley (working paper).

Izdiar M MJ, Mousavi M.(2015). "The equation of pricing of Iranian Premier League players", Journal of Economic Research.51(1):25-401. (Persian).

Jarsat Shamsabadi, P. (2010). Valuation of professional football players based on their performance, using the capital asset pricing model (CAPM) (Doctoral dissertation, Master Thesis in Financial Management, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan. P 125).

Morrow, S. (1999). The new business of football: Accountability and finance in football. Springer.

Nazari RH, Ali Amir; Azimzadeh, Seyed Morteza.(2019). "Comprehensive identification of the excellence model of Iran's national football brand". new approaches in sports management.7(24):109-95. (In Persian).

Origi, A. O., & Deya, J. (2019). Strategic Drivers of Sport Commercialization in Kenya: A Survey of Football Subsector. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 9(9), 1-19.

Rezaei S.(2017). "Football club's revenue model design: a grounded theory approach". Applied Research in Sport Management.6(3):116-01. (In Persian).

Rezaei S.(2016). "Sports Economics, Leisure and Tourism", First Edition, Ilam Publications. 1 (1)89-65. (In Persian).

Rezaei Sufi MF, Abolfazl; Shabani, Abbas.(2017). "Analysis of professional sport environment". Applied Research in Sport Management.6(1):118-07. (In Persian).

Sadeghi HA, Hossein. Golchinfar, Nazli.(2009). "Estimation of the demand function of watching the Iranian Football Premier League". Quarterly Journal of Economic Research.3(1):41-27. (InPersian).

Tunaru, R., Clark, E., & Viney, H. (2005). An option pricing framework for valuation of football players. Review of financial economics, 14(3-4), 281-295.

Van den Berg, E. (2011). The valuation of human capital in the football player transfer market. Rotterdam: ErasmusUniversity.

Xu, J., & Yang, R. (2019). Sports industry agglomeration and green economic growth—Empirical research based on panel data of 30 provinces and cities in China. Sustainability, 11(19), 5399.

Yang, S., Xu, J., & Yang, R. (2020). Research on coordination and driving factors of sports industry and regional sustainable development—Empirical research based on panel data of provinces and cities in eastern China. Sustainability, 12(3), 813.

Yiapanas, G., Thrassou, A., & Vrontis, D. (2020). An integrated, multi-agency, consumer-focused, safety management approach in the sports industry. In Handbook of Research on Contemporary Consumerism (pp. 222-241). IGI Global.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 324
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 160


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب