سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,092,367
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,196,258
رستمی, سبحان, دلاور, مجید, شکری کوچک, وحید. (1402). ارزیابی کارایی پایگاه‌های داده جهانی در برآورد مؤلفه‌های بیلان آبی در شرایط کمبود داده. , 13(1), 17-42. doi: 10.22059/jwim.2022.348497.1020
سبحان رستمی; مجید دلاور; وحید شکری کوچک. "ارزیابی کارایی پایگاه‌های داده جهانی در برآورد مؤلفه‌های بیلان آبی در شرایط کمبود داده". , 13, 1, 1402, 17-42. doi: 10.22059/jwim.2022.348497.1020
رستمی, سبحان, دلاور, مجید, شکری کوچک, وحید. (1402). 'ارزیابی کارایی پایگاه‌های داده جهانی در برآورد مؤلفه‌های بیلان آبی در شرایط کمبود داده', , 13(1), pp. 17-42. doi: 10.22059/jwim.2022.348497.1020
رستمی, سبحان, دلاور, مجید, شکری کوچک, وحید. ارزیابی کارایی پایگاه‌های داده جهانی در برآورد مؤلفه‌های بیلان آبی در شرایط کمبود داده. , 1402; 13(1): 17-42. doi: 10.22059/jwim.2022.348497.1020

ارزیابی کارایی پایگاه‌های داده جهانی در برآورد مؤلفه‌های بیلان آبی در شرایط کمبود داده

مدیریت آب و آبیاری
دوره 13، شماره 1، فروردین 1402، صفحه 17-42    اصل مقاله (3.7 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2022.348497.1020
نویسندگان
سبحان رستمی؛ مجید دلاور* ؛ وحید شکری کوچک
گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
چکیده
پایگاه داده‌های جهانی و محصولات ماهوراه‌ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا، به‌عنوان یک منبع جایگزین مناسب برای انجام مطالعات برآورد مؤلفه‌های بیلان آب در مناطق فاقد آمار و مناطق با عدم توزیع یکنواخت ایستگاه‌ها می‌توانند موردتوجه واقع شوند. استفاده از این داده‌ها با شرط داشتن دقت کافی، برای کشور ایران که بسیاری از قسمت‌های آن به‌ویژه مناطق بیابانی و کوهستانی به‌دلیل تراکم پایین ایستگاه‌ها، طول دوره آماری کوتاه ایستگاه‌های جدید همواره با مشکلات دسترسی به اطلاعات مکانی و زمانی اقلیم مواجه می‌باشند، از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف اصلی این پژوهشارزیابی پایگاه داده‌های جهانی و محصولات ماهواره‌ای در برآورد بارش، تبخیر و تعرق واقعی، تغییرات ذخیره آب و آب‌های زیرزمینی در حوضه طشک‌بختگان است. برای ارزیابی بارش از پایگاه داده‌های GLDAS، PERSIANN-CDR، CHIRPS و NCEP با توجه به اهداف ما، استفاده شد. برای تبخیر و تعرق واقعی ابتدا براساس معادله بیلان تورنت وایت مقادیر تبخیر و تعرق واقعی استخراج شد و نتایج آن با پایگاه داده‌های GLDAS و GLEAM ارزیابی شد. برای برآورد تغییرات ذخایر آب و آب‌های زیرزمینی منطقه موردمطالعه از ماهواره GRACE و برای ارزیابی آن از ماهواره GLDAS برای استخراج تغییرات سالانه آب زیرزمینی استفاده شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد پایگاه داده PERSIANN-CDR در تمام شاخص‌های آماری قبل و بعد از اصلاح اریبی بهترین عملکرد و همخوانی با داده‌های مشاهدتی بارش را داشته است. پایگاه داده GLEAM نیز در برآورد تبخیر و تعرق قبل و بعد از اصلاح اریبی بهترین وضعیت از لحاظ شاخص‌های آماری را با داده‌های معادله بیلان تورنت وایت داشته است. مقایسه مقادیر مشاهداتی آبخوان‌ها آب زیرزمینی با داده‌هایی که از ماهواره GRACE و GLDAS استخراج شد، نشان‌دهنده وجود روند یکسان می‌باشد و باتوجه به قدرت تفکیک مکانی پایین ماهواره GRACE و مساحت کم منطقه موردمطالعه نتایج به‌دست‌آمده برای تغییرات آب زمینی و آب زیرزمینی قابل‌قبول است. نتایج مطالعه حاضر نشان می‌دهد اطلاعات حاصل از ماهواره PERSIANN-CDR برای بارش، مدل GLEAM برای تبخیر و تعرق واقعی و ماهواره GRACE برای برآورد تغییرات آب زمینی، به‌عنوان ابزار مناسبی برای انجام برآورد‌های اولیه، سریع و کم‌هزینه در خصوص پارامترهای بیلان آب مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
آب‌زیرزمینی؛ بارش؛ بیلان آب؛ پایگاه داده جهانی؛ تبخیر و تعرق
مراجع
  1. Abdi, A., Ghahreman, N., & Ghamghami, M. (2020). Evaluation of evapotranspiration estimations of GLEAM model in northern part of Karkhe basin. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 14(2), 366-378. (In Persian).
  2. Alnahit, A., Mishra, A., & Khan, A. (2020). Evaluation of high-resolution satellite products for streamflow and water quality assessment in a Southeastern US watershed. Journal of Hydrology: Regional Studies. 27. 10.1016/j.ejrh.2019.100660.
  3. Asadi, M., & Karami, M. (2020). Estimation of evapotranspiration in Fars province using experimental indicators. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, 20(56), 159-175. (In Persian).
  4. Ashrafzade, A., Judaki, G.H., & Sharifi, M. (2015) Iran's groundwater resources assessment using data from the GRACE satellite gravity survey. Journal of Research Science and Technology Mapping, 5(4), 73-84. .(In Persian).
  5. Ashouri, H., Hsu, K.L., Sorooshian, S., Braithwaite, D.K., Knapp, K.R., Cecil, L.D., Nelson, B.R., & Prat, O.P. (2015). PERSIANNN-CDR: Daily precipitation climate data record from multisatellite observations for hydrological and climate studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 96(1), 69-83.
  6. Banitalebi Dehkordi, M., & Rezaie, H. (2019). Evaluation of renewable water resources of Urmia Lake Basin using GLEAM. Iran Water Resources Research, 15(3), 144-154. magiran.com/p2068729. (InPersian).
  7. Bordi, I., Fraedrich, K., Petitta, M., & Sutera, A. (2006). Large-scale assessment of drought variability basedon NCEP/NCAR and ERA-40 Re-Analyses, WaterResours Manage, 20, 899- 915.
  8. Eini, M. R., Javadi, S., Delavar, M., & Darand, M. (2018). Accuracy of PERSIANN-CDR Precipitation Satellite Database in Simulation Assessment of Runoff in SWAT Model on Maharlu Basin. Physical Geography Research Quarterly, 50(3), 563-576. doi: 10.22059/jphgr.2018.238898.1007096. (InPersian).
  9. (2012). FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). FAO
  10. Faraji, Z., Kaviani, A., & Ashrafzadeh, A. (2017). Assessment of GRACE satellite data for estimating the groundwater level changes in Qazvin province. Iranian journal of Ecohydrology, 4(2), 463-476. doi: 10.22059/ije.2017.61482. (In Persian).
  11. Farokhnia, A., & Morid, S. (2014). Assessment of GRACE and GLDAS Capabilities for Estimation of Water Balance in Large Scale Areas, a Case Study of Urmia Lake Watershed. Iran-Water Resources Research, 10(1), 51-62. (In Persian).
  12. Fatolazadeh, F., Voosoghi, B., & Naeeni, M.R. (2016). Wavelet and Gaussian Approaches for Estimation of Groundwater Variations Using GRACE Data. Ground Water, 54(1), 74-81. doi: 10.1111/gwat.12325. Epub 2015 May 11. PMID: 25962402.
  13. Frappart, F., & Ramillien, G. (2018). Monitoring groundwater storage changes using the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite mission: A review. Remote Sensing, 10(6), 829, 2018.
  14. Gao, F., Zhang, Y., Chen, Q., Wang, P., Yang, H., Yao, Y., & Cai, W. (2018). Comparison of two long-term and high-resolution satellite precipitation datasets in Xinjiang, China. Atmospheric Research, 212, 150 157.
  15. Ghorbani, L., Jafari, R., & Bashari, H. (2020). Evaluating the Performance of PERSIANN and PERSIANN-CDR Satellite Products in Precipitation Estimation in Semi-Arid Region of Zagros. Desert Management, 7(14), 15-28. doi: 10.22034/jdmal.2020.38472. (In Persian).
  16. Hafezparast, M. (2021). Monitoring groundwater level changes of Mianrahan aquifer with GRACE satellite data. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 15(2), 428-443. (In Persian).
  17. Hofmann-Wellenhof, B., & Moritz, H. (2006). Physical geodesy. Springer Science & Business Media, 2006.
  18. Huang, J.L., & Pavlic, G. (2016). Mapping groundwater storage variations with GRACE: A case study in Alberta, Canada. Hydrogeology Journal. 24: 1663–1680.
  19. Iqbal, N., & Hossain, F. (2016). Satellite Gravimetric Estimation of Groundwater Storage Variations Over Indus Basin in Pakistan. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(8), 3524-3534. Doi: 10.1109/JSTARS.2016.2574378.
  20. Janowiak, J., Gruber, A., Kondragunta, C., Livezey, R., & Huffman, G. (1998). A comparison of the NCEP-NCAR reanalysis precipitation and the GPCP raingauge-satellite combined dataset with observationalerror consideration. Journal of Climate, 11, 2960-2979
  21. Javadian, M., Kordi, F., & Tajrishi, M. (2018). Comparing different methods of actual evapotranspiration estimation in Urmia Lake Basin. 11th International Congress of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran. (In Persian).
  22. , P., & Hulme, M. (1996) Calculating regional climatic time series for temperature and precipitation: methods and illustrations. International Journal of Climatology, 16(4), 361-377
  23. Joodaki, G., Wahr, J., & Swenson, S. (2014). Estimating the human contribution to groundwater depletion in the Middle East, from GRACE data, land surface models, and well observations. Water Resources Research, 50(3), 2679-2692. (In Persian).
  24. Landerer, F. W., & Swenson, S. C. (2012). Accuracy of scaled GRACE terrestrial water storage estimates. Water resources research, 48(4).
  25. Lo Conti, F., Hsu, K.L., Noto, L.V., & Sorooshian, S. (2014). Evaluation and comparison of satellite precipitation estimates with reference to a local area in the Mediterranean Sea. Res., 138, 189-204.
  26. Ministry of Energy. (2013). Updating the comprehensive water plan of Maharloo-Bakhtegan. Jamab/ (In Persiann)
  27. Miralles, D.G., Holmes, T.R.H., De Jeu, R.A.M., Gash, J.H.C., Meesters, A.G.C.A., & Dolman, A.J. (2011). Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations. Hydrology and Earth System Sciences, 15, 453-469.
  28. Nanteza, J., & Linage, C.R. (2016). Monitoring groundwater storage changes in complex basement aquifers: An evaluation of the GRACE satellites over East Africa. Water Resources Research, 52, 9542-9564.
  29. Nikolopoulos, E.I., Anagnostou, E.N., & Borga, M. (2013). Using high-resolution satellite rainfall products to simulate amajor flash flood event in northern Italy. Hydrometeorol., 14, 171-185.
  30. Perry, C. J. (1996). The IIMI water balance framework: a model for project level analysis, No H019241, IWMI Research Reports, International Water Management Institute.
  31. Rodell, M., & Chen, J.L. (2007). Estimating groundwater storage changes in the Mississippi River basin (USA) using GRACE. Hydrogeology Journal, 15, 159-166.
  32. Rodell, M., Velicogna, I., & Famiglietti, J.S. (2009). Satellite-based estimates of groundwater depletion in India. Nature, 460(7258), 999-1002. doi: 10.1038/nature08238. Epub 2009 Aug 12. PMID: 19675570.
  33. Saghafian, B., KhanAhmadi Bafghi, H., & Daneshkar Arasteh, P. (2021). Forecasting the Area of the Bakhtegan and Tashk Lake Using Remote Sensing and Climatic Factors. Iran-Water Resources Research, 17(1), 151-165. (In Persian).
  34. Swenson, S., Yeh, P. J. F., & Wahr, J. J. Famiglietti. (2006). A comparison of terrestrial water storage variations from GRACE with in situ measurements from Illinois. Geophysical Research Letters, 33.
  35. Shokri Koochak, S., Akhoond Ali, A. M., & Sharifi, M. R. (2020). Performance Assessment of The PERSIANN and PERSIANN-CDR Satellite Precipitation Algorithms and Survey of the Irregularities Effect on It (Case Study: Helleh River Basin). Iranian journal of Ecohydrology, 7(2), 511-527. doi: 10.22059/ije.2020.299034.1301. (In Persian).
  36. Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., & Hsu, K.-L. (2018). Areview of global precipitation data sets: Data sources, estimation, and intercomparisons. Reviews of Geophysics, 56, 79-107.
  37. Swenson, S., & Wahr, J. (2002). Methods for inferring regional surface mass anomalies from GRACE measurements of time-variable gravity. Geophys. Res., 107(B9), 2193, doi: 10.1029/2001JB000576.
  38. Tapley, B. D., Bettadpur, S., Watkins, M., & Reigber, C. (2004). The gravity recovery and climate experiment: Mission overview and early results. Geophysical Research Letters, 31(9).
  39. Wegchenkel, M. (2003). Long term evaluation of land use changes on catchment water balance area study form North-East Germany. Physics and Chemistry of the Earth. Parts A/B/C, 28(33-36).
  40. Xiao, R.Y., & He, X.F. (2015). Monitoring Groundwater Variations from Satellite Gravimetric and Hydrological Models: A Comparison with in-situ Measurements in the Mid-Atlantic Region of the United States. Remote Sens, 7, 686-703.
  41. Yang, X., Yong, B., Ren, L., Zhang, Y., & Long, D. (2017). Multi-scale validation of GLEAM evapotranspiration products over China via ChinaFLUX ET measurements. International Journal of Remote Sensing, 38(20), 5688-5709.
  42. Yarahmadi, J., Shamsoddini, A., mirlatifi, S., & Delavar, M. (2021). Use of Ensemble Methods for Improving Accuracy of Remotely Sensed-derived Actual Evapotranspiration of Global Databases Case Study: (Karkheh Dam Watershed). Journal of Water and Soil Resources Conservation, 10(3), 47-66. (In Persian).
  43. zangenehinanlu, M., Ghahraman, B., & Faridhosseini, A. (2018). Comparison of observed rainfall and satellite rainfall data PERSIANN and CMORPH-interpolation methods in hourly and daily scale. (case study: Shopoor basin). Iran-Water Resources Research, 14(4), 1-12. (In Persian).
  44. Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., Chiogna, G., & Disse, M. (2016). Evaluation of eight high spatial resolution gridded precipitation products in Adige Basin (Italy) at multiple temporal and spatial scales. Science of the Total Environment, 573, 1536-1553. ISSN 0048-9697.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,649
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 355


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب