تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,506,792 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,770,744 |
عملکرد مدل نیمهپارامتریک قیمتگذاری دارایی در بورس اوراق بهادار تهران | ||
تحقیقات مالی | ||
دوره 24، شماره 3، 1401، صفحه 375-390 اصل مقاله (421.55 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/frj.2021.327085.1007215 | ||
نویسندگان | ||
پریسا کافی* 1؛ رضا عیوضلو2؛ مهدی آسیما3 | ||
1کارشناس ارشد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. | ||
2استادیار، گروه مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3دکتری، گروه مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: در مدلهای قیمتگذاری دارایی، بهطور سنتی فرض شده است که میان بازده و متغیرهای توضیحدهنده، رابطه خطی وجود دارد؛ بنابراین در محیط غیرخطی، تخمین ضرایب این مدل ناسازگار و اریب دار است. در این پژوهش قدرت پیشبینی مدل پنجعاملی فاما و فرنچ غیرخطی و خطی، در بازه زمانی فروردین 1389 تا اسفند 1398 ارزیابی شده است. روش: برای برآورد بازده موردانتظار بهروش غیرخطی، از مدل پنجعاملی فاما و فرنچ نیمهپارامتریک استفاده شده است. در مدل دوم، بازده موردانتظار از مدل پنجعاملی فاما و فرنچ بهروش خطی برآورد شده است. یافتهها: بازده موردانتظار برآوردشده با بازده تحققیافته مقایسه شد و از شاخص میانگین قدرمطلق درصد خطا، برای سنجش قدرت پیشبینی مدلهای پژوهش استفاده شد. یافتهها نشان میدهد که میانگین شاخص میانگین قدرمطلق درصد خطا، در مدل نیمهپارامتریک کمتر از مدل خطی است. نتیجهگیری: علیرغم خطای کمتر مدل پنجعاملی فاما و فرنچ نیمهپارامتریک نسبت به مدل خطی، اختلاف معناداری میان قدرت پیشبینی این دو مدل مشاهده نشد. بنابراین روش تخمین (خطی یا غیرخطی) تأثیر معناداری در عملکرد مدل پنجعاملی فاما و فرنچ نخواهد گذاشت. | ||
کلیدواژهها | ||
رگرسیون کرنل چندجملهای موضعی؛ قیمتگذاری دارایی؛ مدل پنجعاملی فاما و فرنچ؛ مدل نیمهپارامتریک | ||
مراجع | ||
آسیما، مهدی و علیعباسزاده اصل، امیر (1395). مقایسه عملکرد مدلهای قیمتگذاری دارایی سرمایهای خطی و غیرخطی در بورس اوراق بهادار تهران. مدلسازی ریسک و مهندسی مالی، 1(1)، 114-128.
آسیما، مهدی و علیعباسزاده اصل، امیر (1396). آیا بتای زمانمتغیر، قیمتگذاری دارایی را بهبود میبخشد؟ شواهدی از بورس تهران. مدلسازی ریسک و مهندسی مالی، 2(2)، 263-277.
آسیما، مهدی و علیعباسزاده اصل، امیر (1398). ارائه مدل ترکیبی برآورد بازده مورد انتظار با استفاده از الگوریتم ژنتیک. تحقیقات مالی، 21(1)، 101-120.
تهرانی، رضا؛ محمدی، شاپور و پورابراهیمی، محمدرضا (1389). مدلسازی و پیشبینی نوسانات بازده در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 12(30)، 23-36.
حقیقی، فاطمه و رستمی، محمدرضا (1392). مقایسه روشهای پارامتریک و نیمهپارامتریک در تخمین ارزش در معرض ریسک. فصلنامه بورس اوراق بهادار، 22(2)، 139-159.
عیوضلو، رضا؛ قهرمانی، علی و عجم، علیرضا (1395). بررسی عملکرد مدل پنج عاملی فاما و فرنچ با استفاده از آزمون GRS. تحقیقات مالی، 18(4)، 691-714.
References Asima, M., Ali Abbaszade Asl, A. (2017). Does Time-Varying Beta Improve Asset Pricing? Evidence from TSE. Journal of Risk modeling and Financial Engineering, 2(2), 263-277. (in Persian) Asima, M., Ali Abbaszadeh Asl, A. (2016). A Comparison between Performance of Linear and Nonlinear Capital Asset Pricing Models in TSE. Journal of Risk modeling and Financial Engineering, 1(1), 114-128. (in Persian) Asima, M., Ali Abbaszadeh Asl, A. (2019). Developing a Hybrid Model to Estimate Expected Return Based on Genetic Algorithm. Financial Research Journal, 21(1), 101-120. Bansal, R. & Viswanathan, S. (1993). No Arbitrage and Arbitrage Pricing: A New Approach. Journal of finance, 48(4), 1231-1262. Bansal, R., Hsieh, D.A. Viswanathan, S. (1993). A New Approach to International Arbitrage Pricing. Journal of Finance, 48(5), 1719-1747. Blundell, R. & Duncan, A. (1991). Kernel Regression in Empirical Microeconomics. The Journal of Human Resources, (33), 62-87. Cai, Z., Ren, Y. & Yang, B. (2015). A Semiparametric Conditional Capital Asset Pricing Model. Journal of Banking and Finance, (61), 117-126. Carhart, M.M. (1997). On Persistence in Mutual Fund Performance. Journal of Finance, 52(1), 57-82. Chapman, D. (1997). Approximating the Asset Pricing Kernel. Journal of Finance, 52(4), 1383-1410. Dittmar, R. (2002). Nonlinear Pricing Kernels, Kurtosis Preference, and the Cross-Section of Equity Returns. Journal of Finance, 57(1), 369-403. Erdos, P., Ormos, M., Zibriczky, D. (2011). Nonparametric and Semiparametric asset pricing. Journal of Economic Modelling, 28(3), 1150-1162. Eyvazlu, R., Ghahramani, A. & Ajam, A. (2017). Analyzing the Performance of Fama and French Five-factor Model Using GRS Test. Financial Research Journal, 18(4), 691-714. Fama, E. F., & French, K. R. (2015). A Five-Factor Asset Pricing Model. Journal of Financial Economics, 116(1), 1-22. Fama, E.F., French, K.R. (1996). Multifactor Explanations of Asset Pricing Anomalies. Journal of Finance, 51(1), 55-84. Fan, J., Yao, Q. (2003). Nonlinear Time Series: Nonparametric and Parametric Methods. New York, Springer-Verlag. Ferreira, E., Gil-Bazo, J., Orbe, S. (2008). Nonparametric Estimation of Conditional Beta Pricing Models. Working Paper. Gomez-Gonzalez, J.E., Sanabria-Buenaventura, E.M. (2014). Nonparametric and Semiparametric Asset Pricing: An Application to the Colombian Stock Exchange. Journal of Economic Systems, 38(2), 261-268. Haqiqi, F. & Rostami, M.R. (2013). Parametric Versus Semi Parametric VaR Models: A Comparative Approach, Journal of Securities Exchange, 6(22), 139-159. (in Persian) Hardle, W., Muller, M., Sperlich, S., Werwatz, A. (2004). Springer series in statistics: Nonparametric and Semiparametric models. Springer -Verlag. Lintner, J. (1965). The valuation of risk assets on the selection of risky investments in stock portfolios and capital budgets. Review of Economics and Statistics, 47, 13-37. Massin, J. (1966). Equilibrium in a Capital Asset Market. Econometrica, 34(4), 468-483. Merton, R.C. (1973). An Intertemporal Capital Asset Pricing Model. Econometrica, 41(5), 867-887. Nadaraya, E.A. (1964). On Estimating Regression. Theory of Probability and its Application, 9(1), 141-142. Ramsey, J. B. (1969). Tests for specification errors in classical linear least-squares regression analysis. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 31(2), 350-371. Ross, S.A. (1976). The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing. Journal of Economic Theory, 13(3), 341-360. Sharpe, W.f. (1964). Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk. Journal of Finance, 19(3), 425-442. Stapleton, R.C. & Subrahmanyam, M.G. (1986). The Market Model and Capital Asset Pricing Theory: a note. Journal of Finance, 38(5), 1637-1642. Tehrani, R., Mohammadi, S. & Pour Ebrahimi, M. (2011). Modeling and forecasting volatility of return in Tehran Stock Exchange. Journal of Financial Research, 12(30), 23-34. Tsay, R. (2010). Analysis of Financial Time Series. John Wiley & Sons. Watson, G.S. (1964). Smooth Regression Analysis. Sankhya series, 26(4), 359-372. Yang, L., & Hamori, S. (2020). Forecasts of Value-at-Risk and Expected Shortfall in the Crude Oil Market: A Wavelet-Based Semiparametric Approach. Energies, 13(14), 3700. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 498 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 479 |