سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,092,887
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,197,024
ملازینلی, حسن, شاهوردی, کاظم. (1401). به‌کارگیری شرط مرزی کنترل سطح آب در HEC-RAS در سامانه‌های انتقال و توزیع آب. , 12(4), 847-858. doi: 10.22059/jwim.2022.345775.1004
حسن ملازینلی; کاظم شاهوردی. "به‌کارگیری شرط مرزی کنترل سطح آب در HEC-RAS در سامانه‌های انتقال و توزیع آب". , 12, 4, 1401, 847-858. doi: 10.22059/jwim.2022.345775.1004
ملازینلی, حسن, شاهوردی, کاظم. (1401). 'به‌کارگیری شرط مرزی کنترل سطح آب در HEC-RAS در سامانه‌های انتقال و توزیع آب', , 12(4), pp. 847-858. doi: 10.22059/jwim.2022.345775.1004
ملازینلی, حسن, شاهوردی, کاظم. به‌کارگیری شرط مرزی کنترل سطح آب در HEC-RAS در سامانه‌های انتقال و توزیع آب. , 1401; 12(4): 847-858. doi: 10.22059/jwim.2022.345775.1004

به‌کارگیری شرط مرزی کنترل سطح آب در HEC-RAS در سامانه‌های انتقال و توزیع آب

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 10، دوره 12، شماره 4، بهمن 1401، صفحه 847-858    اصل مقاله (529.51 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2022.345775.1004
نویسندگان
حسن ملازینلی؛ کاظم شاهوردی*
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
چکیده
سازه‌های کنترل و تنظیم سطح آب نقش مهمی در عملکرد کانال‌های انتقال و توزیع آب دارند. هرچند تنظیم سازه‌ها در شرایط ماندگار به‌راحتی قابل انجام است، اما اعمال تنظمیات درست در شرایط جریان غیرماندگار پیچیده می‌باشد. به این دلیل منطق‌های کنترلی برای تنظیم این سازه‌ها استفاده می‌شود که معمولاً در زبان‌هایی مانند متلب، پایتون و فورترن توسعه می‌یابند. جهت استفاده از این الگوریتم‌ها باید تلفیق آن‌ها با مدل‌های هیدرولیکی انجام گیرد. در مدل هیدرولیکی HEC-RAS، شرط مرزی کنترل سطح آب وجود دارد که با استفاده از آن می‌توان اعمال کنترلی را روی سازه‌ها انجام داد. بدین منظور در این پژوهش، ارزیابی عملکرد این شرط مرزی جهت تنظیم سطح آب موردتوجه قرار گرفت و در کانال E1R1 از شبکه دز ارزیابی شد. نتایج نشان داد که نرخ تغییرات باز و بسته‌شدن دریچه‌ها تأثیر زیادی بر روی عملکرد دارد و در صورت انتخاب درست آن‌ها، تغییرات عمق اندک بوده و حداقل تغییرات به‌وجود خواهد آمد. نتایج نشان داد که شاخص IAE در تمامی گزینه‌های بررسی‌شده در حدود یک درصد می‌باشد و شاخص MAE، جز در چند مورد که حداکثر مقدار آن بیش‌تر از 10 درصد شده و تا 15 درصد می‌رسد، نیز پایین می‌باشد. از این رو استفاده از این شرط مرزی در کنترل سازه‌ها پیشنهاد می‌شود.
کلیدواژه‌ها
سازه‌های تنظیم آب؛ کنترل کانال؛ مدیریت آب؛ HEC-RAS
مراجع
  1. Arauz, T., Maestre, J. M., Tian, X., & Guan, G. (2020). Design of PI controllers for irrigation canals based on linear matrix inequalities. Water, 12(3), 855.
  2. Barkhordari, S., & Shahdany, S. M. H. (2021). Developing a smart operating system for fairly distribution of irrigation water, based on social, economic, and environmental considerations. Agricultural Water Management, 250, 106833.
  3. Fatemeh, O., Hesam, G., & Shahverdi, K. (2020). Comparing Fuzzy SARSA Learning (FSL) and Ant Colony Optimization (ACO) Algorithms in Water Delivery Scheduling under Water Shortage Conditions. Irrigation and Drainage Engineering.
  4. Hashemy, S., Monem, M., Maestre, J., & Van Overloop, P. (2013). Application of an In-Line Storage Strategy to Improve the Operational Performance of Main Irrigation Canals Using Model Predictive Control. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 139(8), 635-644.
  5. Hashemy, S., & Van Overloop, P. (2013). Applying decentralized water level difference control for operation of the Dez main canal under water shortage. Journal of irrigation and drainage engineering, 139(12), 1037-1044.
  6. Hernández, J., & Merkley, G. (2011). Canal Structure Automation Rules Using an Accuracy-Based Learning Classifier System, a Genetic Algorithm, and a Hydraulic Simulation Model. I: Design. Journal of irrigation and drainage engineering, 137, 1.
  7. Liu, Y., Yang, T., Zhao, R.-H., Li, Y.-B., Zhao, W.-J., & Ma, X.-Y. (2018). Irrigation Canal System Delivery Scheduling Based on a Particle Swarm Optimization Algorithm. Water, 10(9), 1281.
  8. Lord, S. A., Shahdany, S. M. H., and Roozbahani, A. (2021). Minimization of Operational and Seepage Losses in Agricultural Water Distribution Systems Using the Ant Colony Optimization. Water Resources Management, 3(35) 846-827.
  9. Malaterre, P. O., Rogers, D. C., & Schuurmans, J. (1998). Classification of canal control algorithms. Journal of irrigation and drainage engineering, 124(1), 3-10.
  10. Monem, M. J., & Hoseinzadeh, Z. (2012). Development and Test of a Mathematical Model for Automatic Pivot Weir Based on PID Control. Iranian Journal of Soil and Water Research, 43(1), 87-94.
  11. Shahdany, S. H., Taghvaeian, S., Maestre, J., & Firoozfar, A. (2019). Developing a centralized automatic control system to increase flexibility of water delivery within predictable and unpredictable irrigation water demands. Computers and Electronics in Agriculture, 163, 104862.
  12. Shahverdi, K., & Monem, M. J. (2012). Construction and evaluation of the bival automatic control system for irrigation canals in a laboratory flume. Irrigation and drainage, 61(2), 201-207.
  13. Shahverdi, K., & Monem, M. J. (2015). Application of reinforcement learning algorithm for automation of canal structures. Irrigation and drainage, 64(1), 77-84.
  14. Shahverdi, K., Monem, M. J., & Nili, M. (2016). Fuzzy SARSA learning of operational instructions to schedule water distribution and delivery. Irrigation and Drainage, 65(3), 276-284.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 446
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 277


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب